ISSN:
1436-6304
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Mathematics
,
Economics
Description / Table of Contents:
Summary The technique of designing and constructing simulation models is difficult and requires a lot of knowledge and experience. In general, users of simulation models don't have this expert knowledge. Up to now, it has not been possible to incorporate the expert knowledge necessary for the overall modelling within an expert system which would then in turn make the techniques accessible to the inexperienced user. In general, the close cooperation among experts in the fields of application and simulation techniques remains — for the time being — the only guarantee for successfully scrutinizing a model study. It is, however, possible to combine expert systems and simulation models when using carefully chosen, closely defined fields of application. It is here that an important area of interest and study lies. There are three conceivable alternatives: 1. To provide a simulation model with an intelligent environment which supports the user in constructing as well as evaluating the results made. 2. An expert system contains a simulation model as a possible component. If the expert system needs information that is not directly available, a simulation model is accessed which in turn sends the necessary data back to the expert system. 3. A simulation model contains an expert system as a component. In this case, the model has specific strategies at its disposal that are to be taken into consideration. If the model reaches a point where decisions have to be made, the simulation model turns to the expert system in order to receive information on relevant decisions. These relevant decisions are then used to determine the further course of the model. All three alternatives assume that the expert system as well as the simulation system have an open architecture. The open architecture is a prerequisite for the possibility of coupling the two. Up to now, this requirement has rarely been achieved.
Notes:
Zusammenfassung Der Entwurf und der Aufbau von Simulationsmodellen ist eine schwierige Technik, die sehr viel Wissen und Erfahrung voraussetzt. Die Anwender von Simulationsmodellen verfügen in der Regel über dieses Expertenwissen nicht. Bisher ist es nicht möglich, das für die Modellierung insgesamt erforderliche Expertenwissen in ein Expertensystem zu inkorporieren um es auf diese Weise dem in der Simulationstechnik unerfahrenen Anwender zugänglich zu machen. Im allgemeinen bleibt die enge Zusammenarbeit zwischen Fachleuten auf dem Anwendungsgebiet und der Simulationstechnik bis auf weiteres die einzige Garantie für eine erfolgreiche Modelluntersuchung. In ausgewählten, sehr engen abgegrenzten Anwendungsgebieten ist es jedoch möglich, Expertensysteme und Simulationsmodelle zu vereinen. Hier entwickelt sich ein bedeutendes Arbeits- und Aufgabenfeld. Es sind drei Alternativen vorstellbar: 1. Ein Simulationsmodell erhält eine intelligente Umgebung, die den Anwender beim Modellaufbau und bei der Ergebnisauswertung unterstützt. 2. Ein Expertensystem enthält als eine mögliche Komponente ein Simulationsmodell. Falls das Expertensystem Informationen benötigt, die nicht direkt verfügbar sind, wird ein Simulationsmodell angestoßen, das die erforderlichen Daten an das Expertensystem zurückliefert. 3. Ein Simulationsmodell enthält als Komponente ein Expertensystem. In diesem Fall enthält das Modell Strategien, die zu berücksichtigen sind. Falls das Modell an einen Punkt kommt, an dem Entscheidungen getroffen werden müssen, wendet sich das Simulationsmodell an das Expertensystem und läßt sich die maßgebenden, den weiteren Modellablauf bestimmenden Entscheidungen mitteilen. Alle drei Alternativen verlangen vom Expertensystem und dem Simulationssystem eine offene Architektur. Die offene Architektur ist Voraussetzung dafür, daß sich beide Systeme koppeln lassen. Diese Forderung ist bisher kaum erfüllt.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF01719913
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