ALBERT

Note: Contents 1 Dynamical Processes in the Arctic Atmosphere / Marius O. Jonassen, Dmitry Chechin, Alexey Karpechko,Christof Lüpkes, Thomas Spengler, Annick Tepstra, Timo Vihma,and Xiangdong Zhang 2 Thermodynamics of the Arctic Atmosphere / Claudio Tomasi, Boyan H. Petkov, Oxana Drofa, and Mauro Mazzola 3 Trace Gases in the Arctic Atmosphere / Kimberly Strong, William R. Simpson, Kristof Bognar,Rodica Lindenmaier, and Sébastien Roche 4 Arctic Aerosols / Roberto Udisti, Rita Traversi, Silvia Becagli, Claudio Tomasi,Mauro Mazzola, Angelo Lupi, and Patricia K. Quinn 5 A Climatological Overview of Arctic Clouds / Abhay Devasthale, Joseph Sedlar, Michael Tjernström,and Alexander Kokhanovsky 6 Arctic Ice Fog: Its Microphysics and Prediction / Ismail Gultepe, Andrew J. Heymsfield, and Martin Gallagher 7 Polar Stratospheric Clouds in the Arctic / Francesco Cairo and Tiziana Colavitto 8 Noctilucent Clouds: General Properties and Remote Sensing / Christian von Savigny, Gerd Baumgarten, and Franz-Josef Lübkenix 9 Remote Sensing of Arctic Atmospheric Aerosols / Alexander Kokhanovsky, Claudio Tomasi, Alexander Smirnov,Andreas Herber, Roland Neuber, André Ehrlich, Angelo Lupi, Boyan H. Petkov, Mauro Mazzola, Christoph Ritter, Carlos Toledano,Thomas Carlund, Vito Vitale, Brent Holben, Tymon Zielinski,Simon Bélanger, Pierre Larouche, Stefan Kinne, Vladimir Radionov,Manfred Wendisch, Jason L. Tackett, and David M. Winker 10 Radiation in the Arctic Atmosphere and Atmosphere –Cryosphere Feedbacks / Claudio Tomasi, Boyan H. Petkov, Angelo Lupi, Mauro Mazzola,Christian Lanconelli, and Ismail Gultepe 11 Climate Change in the Arctic / Torben Koenigk, Jeff Key, and Timo Vihma Index

Note: Table of Contents Part 1 Supplementary Papers and Items Introduction Walter Brian Harland Geological Society, London, Special Publications, 5, 3-7, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.01 The pre-Pleistocene Phanerozoic time-scale — a review Richard St John Lambert Geological Society, London, Special Publications, 5, 9-31, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.02 The pre-Pleistocene Phanerozoic time-scale — further data Richard St John Lambert Geological Society, London, Special Publications, 5, 33-34, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.03 Notes on Pleistocene radiometric age-determinations itemized in this volume Nicholas John Shackleton Geological Society, London, Special Publications, 5, 35-37, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.04 Isotope dating in the U.S.S.R.—an essay-review Nicholas Rast Geological Society, London, Special Publications, 5, 39-49, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.05 Items - Introduction Edward Howel Francis Geological Society, London, Special Publications, 5, 51-52, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.06 Items - Items 338-404 Geological Society, London, Special Publications, 5, 53-111, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.07 Part 2 Towards a Pleistocene Time-scale Summary Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 123-124, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.08 1. Introduction Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 125-126, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.09 2. The Pleistocene palaeomagnetic time-scale Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 127-151, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.10 3. Paleomagnetic dating Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 152-162, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.11 4. The 40 000 year cycle Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 163-180, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.12 5. A possible framework for a Pleistocene classification Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 181-183, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.13 6. The climatic sequence in Atlantic and Caribbean deep-sea cores Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 184-216, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.14 7. The deep-sea cores of the Pacific Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 217-228, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.15 8. The climatic sequence in cores from the Mediterranean Sea, Indian Ocean and Antarctic Ocean Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 229-232, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.16 9. Radiometric dates Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 233-256, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.17 10. The climatic sequences in lacustrine boreholes Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 257-265, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.18 11. Dates of high-sea-levels derived by extrapolariation from radiometric ages Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 266-270, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.19 12. Some problems of chronology and classification Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 271-281, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.20 13. River terraces and shore-lines in southern England Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 282-300, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.21 14. East Anglia and Essex Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 301-304, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.22 15. The Oxford area Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 305-309, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.23 16. The Severn and Avon terraces and glaciations Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 310-320, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.24 17. Other regions Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 321-325, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.25 18. Summary and conclusions Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 326-333, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.26 19. Acknowledgements Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 334, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.27 Appendix: New evidence from the equatorial Pacific Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 335-340, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.28 References Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 341-351, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.29 Grid-references and co-ordinates of some places mentioned in sections 13 to 16 Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, 352, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.30 Plate: A tentative Pleistocene chronology Percy Evans Geological Society, London, Special Publications, 5, NP, 1 January 1971, https://doi.org/10.1144/GSL.SP.1971.005.01.31

Note: Contents Chapter 1 Introdution Chapter 2 Origins Building a Planet, Shaping the Oceans Water, Salt, and Circulation Life, Oxygen, and Carbon Chapter 3 Controls On change Orbital and Solar Changes Greenhouse Gases Plate Tectonics Impacts Chapter 4 Snowball earth and the explosions of life Into the Freezer Out of the Freezer, Into a Greenhouse A Tale of Two Explosions Reverberations Chapter 5 Oceans On acid About Acidification Acidification in Action Chapter 6 The age of reptiles Choking Oceans Salty Giants Chapter 7 Winter is coming Reconstructing Sea-Level Change The Great Northern Ice Ages Ocean Controls on CO2 A Seesaw in the Ocean Chapter 8 Future Oceans and climate Our Carbon Emissions Consequences Epilogue Acknowledgments Bibliography Index

Note: Introduction -- Procedures and criteria for the definition of Global Heritage Stone Resources -- The 'Global Heritage Stone Resource' designation: past, present and future -- Global stone heritage: Larvikite, Norway -- The Hallandia gneiss, a Swedish heritage stone resource -- The Kolmården serpentine marble in Sweden: a stone found both in castles and peoples homes -- Global Heritage Stone: Estremoz Marbles, Portugal -- Contribution of Portuguese two-mica granites to stone built heritage: the historical value of Oporto granite -- Piedra Pajarilla: a candidacy as a global heritage stone resource for Martinamor granite -- The Sierra Nevada serpentinites: the serpentinites most used in Spanish heritage buildings -- Villamayor Stone (Golden Stone) as a Global Heritage Stone Resource from Salamanca (NW of Spain) -- Colmenar Limestone, Madrid, Spain: considerations for its nomination as a Global Heritage Stone Resource due to its long term durability -- Carrara Marble: a nomination for Global Heritage Stone Resource from Italy -- Rosa Beta granite (Sardinian Pink Granite): a heritage stone of international significance from Italy -- Pietra Serena: the stone of the Renaissance -- Ornamental stones of the Verbano Cusio Ossola quarry district: characterization of materials, quarrying techniques and history and relevance to local and national heritage -- Stone materials used for monumental buildings in the historical centre of Turin (NW Italy): architectonical survey and petrographic characterization of Via Roma -- Podpec limestone: a heritage stone from Slovenia -- Stone heritage in Southeast Slovenia -- Ornamental stone in the history of St Petersburg architecture -- Natural stone in the built heritage of the interior of Brazil: the use of stone in Minas Gerais -- Piedra Mar del Plata: An Argentine orthoquartzite worthy of being considered as a Global Heritage Stone Resource..

Note: Contents About IFLA Preface / Susan Reilly Acknowledgements / Jessica Coates, Victoria Owen and Susan Reilly Part I: Copyright Basics 1 Foundations of Copyright / Tom Cochrane 2 Fundamentals of Modern Copyright / Jessica Coates Part II: User Rights and the Public Interest 3 With Respect to Rights – In the Public Interest / Victoria Owen 4 Why Libraries Need Limitations and Exceptions / Jonathan Band and Brandon Butler 5 Applications of Limitations and Exceptions in Higher Education in the European Union / David Meehan 6 The Public Domain and Libraries: History, Contexts, Threats and Opportunities / Lise Brin and Mark Swartz 7 Unintended Consequences of the Digital Shift / Christina de Castell 8 Rights Issues in the Digitization of Library Collections / Sara Benson 9 International Copyright Issues in Digital Preservation / Sara Klein and Jessica Whyte Part III: International Developments: the Case for Library Engagement 10 WIPO, Copyright and Libraries / Stephen Wyber 11 Success for People with Print Disabilities: The Marrakesh Treaty / Justus Dreyling and Teresa Hackett 12 A New Form of Contract: International Free Trade Agreements / Anubha Sinha 13 Copyright Education and Information Literacy / Chris Morrison and Jane Secker 14 Copyright Reform In South Africa from a Librarian’s Perspective: A Case Study Approach / Denise Rosemary Nicholson Part 4: Emerging Issues in Copyright 15 Taking Control of the Future: Towards Workable Elending / Rebecca Giblin and Kimberlee Weatherall 16 Creative Commons and Open Access in an Academic Library: Implementation, Tools, Policy and Education / Timothy Vollmer 17 Use of Filters by Online Intermediaries and the Rights of Users: Developments in the European Union, Mexico, India and China / Zoi Krokida 18 Navigating Respectful Practice to Support Indigenous Cultural and Intellectual Property Rights in Australian Libraries / Kirsten Thorpe and Lauren Booker 19 User-Generated Content: Tensions Between Freedom of Expression and Copyright / Amalia Toledo and Sydney Mai-Yen Sheridan 20 Artificial Intelligence and Text and Data Mining: Future Rules for Libraries? / H. Andres Izquierdo Contributors

Note: 1. Einleitung 2. Titanomagnetite - Ursachen ihrer Stabilität 3. Gesteinsporenfüllung und elektrische Leitfähigkeit der tieferen Erdkruste 4. Elastische Gesteinsparameter 5. Wärmeleitung 6. Channnels of lower velocity increase 7. Auswertung 8. Anhang Literatur

Note: Contents 1 Introduction 1.1 Why Numerical Ecology? 1.2 Why R? 1.3 Readership and Structure of the Book 1.4 How to Use This Book 1.5 The Data Sets 1.5.1 The Doubs Fish Data 1.5.2 The Oribatid Mite Data 1.6 A Quick Reminder About Help Sources 1.7 Now It Is Time 2 Exploratory Data Analysis 2.1 Objectives 2.2 Data Exploration 2.2.1 Data Extraction 2.2.2 Species Data: First Contact 2.2.3 Species Data: A Closer Look 2.2.4 Ecological Data Transformation 2.2.5 Environmental Data 2.3 Conclusion 3 Association Measures and Matrices 3.1 Objectives 3.2 The Main Categories of Association Measures (Short Overview) 3.2.1 Q Mode and R Mode 3.2.2 Symmetrical or Asymmetrical Coefficients in Q Mode: The Double-Zero Problem 3.2.3 Association Measures for Qualitative or Quantitative Data 3.2.4 To Summarize 3.3 Q Mode: Computing Dissimilarity Matrices Among Objects 3.3.1 Q Mode: Quantitative Species Data 3.3.2 Q Mode: Binary (Presence-Absence) Species Data 3.3.3 Q Mode: Quantitative Data (Excluding Species Abundances) 3.3.4 Q Mode: Binary Data (Excluding Species Presence-Absence Data) 3.3.5 Q Mode: Mixed Types Including Categorical (Qualitative Multiclass) Variables 3.4 R Mode: Computing Dependence Matrices Among Variables 3.4.1 R Mode: Species Abundance Data 3.4.2 R Mode: Species Presence-Absence Data 3.4.3 R Mode: Quantitative and Ordinal Data (Other than Species Abundances) 3.4.4 R Mode: Binary Data (Other than Species Abundance Data) 3.5 Pre-transformations for Species Data 3.6 Conclusion 4 Cluster Analysis 4.1 Objectives 4.2 Clustering Overview 4.3 Hierarchical Clustering Based on Links 4.3.1 Single Linkage Agglomerative Clustering 4.3.2 Complete Linkage Agglomerative Clustering 4.4 Average Agglomerative Clustering 4.5 Ward's Minimum Variance Clustering 4.6 Flexible Clustering 4.7 Interpreting and Comparing Hierarchical Clustering Results 4.7.1 Introduction 4.7.2 Cophenetic Correlation 4.7.3 Looking for Inteipretable Clusters 4.8 Non-hierarchical Clustering 4.8.1 k-means Partitioning 4.8.2 Partitioning Around Medoids (PAM) 4.9 Comparison with Environmental Data 4.9.1 Comparing a Typology with External Data (ANOVA Approach) 4.9.2 Comparing Two Typologies (Contingency Table Approach) 4.10 Species Assemblages 4.10.1 Simple Statistics on Group Contents 4.10.2 Kendall's W Coefficient of Concordance 4.10.3 Species Assemblages in Presence-Absence Data 4.10.4 Species Co-occurrence Network 4.11 Indicator Species 4.11.1 Introduction 4.11.2 IndVal: Species Indicator Values 4.11.3 Correlation-Type Indices 4.12 Multivariate Regression Trees (MRT): Constrained Clustering 4.12.1 Introduction 4.12.2 Computation (Principle) 4.12.3 Application Using Packages mvpart and MVPARTwrap 4.12.4 Combining MRT and IndVal 4.13 MRT as a Monothetic Clustering Method 4.14 Sequential Clustering 4.15 A Very Different Approach: Fuzzy Clustering 4.15.1 Fuzzy c-means Using Package cluster's Function fanny () 4.15.2 Noise Clustering Using the vegclust () Function 4.16 Conclusion 5 Unconstrained Ordination 5.1 Objectives 5.2 Ordination Overview 5.2.1 Multidimensional Space 5.2.2 Ordination in Reduced Space 5.3 Principal Component Analysis (PCA) 5.3.1 Overview 5.3.2 PCA of the Environmental Variables of the Doubs River Data Using rda () 5.3.3 PCA on Transformed Species Data 5.3.4 Domain of Application of PCA 5.3.5 PCA Using Function PCA. newr () 5.3.6 Imputation of Missing Values in PCA 5.4 Correspondence Analysis (CA) 5.4.1 Introduction 5.4.2 CA Using Function cca () of Package vegan 5.4.3 CA Using Function CA. newr () 5.4.4 Arch Effect and Detrended Correspondence Analysis (DCA) 5.4.5 Multiple Correspondence Analysis (MCA) 5.5 Principal Coordinate Analysis (PCoA) 5.5.1 Introduction 5.5.2 Application of PCoA to the Doubs Data Set Using cmdscaleO and vegan 5.5.3 Application of PCoA to the Doubs Data Set Using pcoa () 5.6 Nonmetric Multidimensional Scaling (NMDS) 5.6.1 Introduction 5.6.2 Application to the Doubs Fish Data 5.6.3 PCoA or NMDS? 5.7 Hand-Written PCA Ordination Function 6 Canonical Ordination 6.1 Objectives 6.2 Canonical Ordination Overview 6.3 Redundancy Analysis (RDA) 6.3.1 Introduction 6.3.2 RDA of the Doubs River Data 6.3.3 Distance-Based Redundancy Analysis (db-RDA) 6.3.4 A Hand-Written RDA Function 6.4 Canonical Correspondence Analysis (CCA) 6.4.1 Introduction 6.4.2 CCA of the Doubs River Data 6.5 Linear Discriminant Analysis (LDA) 6.5.1 Introduction 6.5.2 Discriminant Analysis Using Ida () 6.6 Other Asymmetric Analyses 6.6.1 Principal Response Curves (PRC) 6.6.2 Co-correspondence Analysis (CoCA) 6.7 Symmetric Analysis of Two (or More) Data Sets 6.8 Canonical Correlation Analysis (CCorA) 6.8.1 Introduction 6.8.2 Canonical Correlation Analysis Using CCorA () 6.9 Co-inertia Analysis (CoIA) 6.9.1 Introduction 6.9.2 Co-inertia Analysis Using Function coinertia () of ade4 6.10 Multiple Factor Analysis (MFA) 6.10.1 Introduction 6.10.2 Multiple Factor Analysis Using FactoMineR 6.11 Relating Species Traits and Environment 6.11.1 The Fourth-Corner Method 6.11.2 RLQ Analysis 6.11.3 Application in R 6.12 Conclusion 7 Spatial Analysis of Ecological Data 7.1 Objectives 7.2 Spatial Structures and Spatial Analysis: A Short Overview 7.2.1 Introduction 7.2.2 Induced Spatial Dependence and Spatial Autocorrelation 7.2.3 Spatial Scale 7.2.4 Spatial Heterogeneity 7.2.5 Spatial Correlation or Autocorrelation Functions and Spatial Correlograms 7.2.6 Testing for the Presence of Spatial Correlation: Conditions 7.2.7 Modelling Spatial Structures 7.3 Multivariate Trend-Surface Analysis 7.3.1 Introduction 7.3.2 Trend-Surface Analysis in Practice 7.4 Eigenvector-Based Spatial Variables and Spatial Modelling 7.4.1 Introduction 7.4.2 Distance-Based Moran's Eigenvector Maps (dbMEM) and Principal Coordinates of Neighbour Matrices (PCNM) 7.4.3 MEM in a Wider Context: Weights Other than Geographic Distances 7.4.4 MEM with Positive or Negative Spatial Correlation: Which Ones should Be Used? 7.4.5 Asymmetric Eigenvector Maps (AEM): When Directionality Matters 7.5 Another Way to Look at Spatial Structures: Multiscale Ordination (MSO) 7.5.1 Principle 7.5.2 Application to the Mite Data - Exploratory Approach 7.5.3 Application to the Detrended Mite and Environmental Data 7.6 Space-Time Interaction Test in Multivariate ANOVA, Without Replicates 7.6.1 Introduction 7.6.2 Testing the Space-Time Interaction with the sti Functions 7.7 Conclusion 8 Community Diversity 8.1 Objectives 8.2 The Multiple Facets of Diversity 8.2.1 Introduction 8.2.2 Species Diversity Measured by a Single Number 8.2.3 Taxonomic Diversity Indices in Practice 8.3 When Space Matters: Alpha, Beta and Gamma Diversities 8.4 Beta Diversity 8.4.1 Beta Diversity Measured by a Single Number 8.4.2 Beta Diversity as the Variance of the Community Composition Table: SCBD and LCBD Indices 8.4.3 Partitioning Beta Diversity into Replacement, Richness Difference and Nestedness Components 8.5 Functional Diversity, Functional Composition and Phylogenetic Diversity of Communities 8.5.1 Alpha Functional Diversity 8.5.2 Beta Taxonomic, Phylogenetic and Functional Diversities 8.6 Conclusion Bibliography Index

Note: Inhalt Vorwort Der Aufbau dieses Buches Rechts- oder Linkshänder? Übungsdateien und Hilfe 1 Von der Idee zum Bericht Entwurf von Modellen und deren Dokumentation Planungsmethode und Lösungsentwicklung Praxisbeispiel Aufbereiten der Daten und Aufbau der Lösung Verwaltung der Daten 2 Entdecken Sie die Möglichkeiten von PivotTables und PivotCharts Lassen sich alle Daten mit PivotTables auswerten? Die verschiedenen Wege zu einer PivotTable Diese Prozessschritte führen Sie zu einem Pivot-Bericht Jetzt erstellen Sie eine PivotTable So verschieben Sie im Layoutbereich die Felder blitzschnell Darstellung der PivotTable ändern Gruppierung von Elementen in einer PivotTable Wie Datentypen die Gruppierung beeinflussen Eine Gruppierung aufheben Feldbeschriftungen in PivotTables und PivotCharts So erweitern Sie die PivotTable und verändern die Feldanordnung Mehrere Felder im Wertebereich Mit dem Berichtsfilter Daten selektiv anzeigen Alle Daten wieder anzeigen Die Wirkung der Layoutaktualisierung Felder verschieben, hinzufügen oder entfernen Feld aus dem Layoutabschnitt entfernen Feldbezeichnungen ändern Nutzen der PivotTable-Felderansicht Was beim Verschieben von Feldern in den vier Berichtsbereichen passiert Arbeitserleichterung durch eine geeignete Datensortierung Berechnungstypen in PivotTables Schnellformatierung von PivotTables PivotCharts: sich schon vorher ein Bild machen Aus einer PivotTable ein PivotChart erstellen Diagramm beschriften Das Layout für Berichte gestalten Berichtslayout in den PivotTable-Optionen anpassen Tabellenoptionen erleichtern die Arbeit mit PivotTables Anzeigen von Teilergebnissen und Gesamtergebnissen Sortieren in PivotTables Elemente mit der Maus verschieben Benutzerdefinierte Sortierreihenfolge erstellen und anwenden So sortieren Sie eine PivotTable nach Teilergebnissen Suchen und Filtern in den PivotTables Datenreduzierung auf oberster Ebene Komplexe Filter über das Eingabefeld »Suchen« steuern Die aktuelle Markierung als weitere Filtermöglichkeit verwenden Felder vor dem Hinzufügen filtern In einem Feld mehrere Filter aktivieren Neue Elemente automatisch anzeigen Vergleichsfilter im Umgang mit Datumswerten Filter löschen und alle Daten wieder anzeigen Genial: einfaches Filtern mit Datenschnitt und Zeitachse Einen Datenschnitt an Ihre Bedingungen anpassen Datenschnitte anzeigen oder ausblenden Größe und Eigenschaften von Datenschnitten Datenschnitt mit mehreren PivotTables verbinden Aktives Filtern mit der Zeitachse 3 Vertiefter Umgang mit PivotTable Gruppierung des Datums ändern Die Ansicht expandieren Eine Pivot-Tabelle kopieren Benutzerdefinierte Berechnungen für PivotTable-Wertefelder einsetzen Löschen eines PivotTable-Berichts oder PivotChart-Berichts Berechnungstypen im praktischen Einsatz % des Gesamtergebnisses berechnen % des Spaltenergebnisses % des Zeilenergebnisses % von % des übergeordneten Zeilenergebnisses % des übergeordneten Spaltenergebnisses % des übergeordneten Ergebnisses Differenz von % Differenz von Praxisbeispiel: Differenz zu einem vorherigen Basiselement in einem abweichenden Geschäftsjahr Laufende Summe von Rangfolge nach Größe (aufsteigend/absteigend) Index Praxisbeispiel: % Differenz und Fehlerbehandlung In PivotTable Fehlerdarstellungen bearbeiten Weitere Berechnungsmöglichkeiten in PivotTables So erstellen Sie ein berechnetes Feld in einer PivotTable So erstellen Sie ein berechnetes Element in einer PivotTable Lösungsreihenfolge für berechnete Elemente ändern Eine Liste der verwendeten Formeln erstellen So verwenden Sie die Funktion PIVOTDATENZUORDNEN () Zugriff auf Pivot-Daten Fehlermeldung der Funktion 4 In der Praxis: Logistikdienste mit PivotTables organisieren Überlegte Vorbereitung erleichtert das Arbeiten: als Datenbasis eine strukturierte Tabelle verwenden Die PivotTable erstellen Die PivotTable informativer machen Daten als Information flexibel anzeigen Die Anordnung macht’s: die Felder im informativsten Layoutbereich anzeigen Die Anzahl bestimmt die benötigte Kapazität In welches Hotel geht der Transfer des Teilnehmers? Den Check-in im Hotel planen Elegante Dynamik: mit Datenschnitten die Informationen komfortabel filtern Datenschnitte zum Filtern einbauen Die Steuerzentrale 5 Stundenabweichungsanalyse mit PivotTable Die Projektstruktur aufbauen Daten in PivotTable-Berichten auswerten Daten aus einem Vorsystem und der Planung übernehmen Daten aufbereiten, vervollständigen und pivotisieren Das Tabellenblatt WBS-Planung pivotisieren Importierte Daten pivotisieren und formatieren Dezimale Stundenangaben in Uhrzeitformat umwandeln Die Daten der Planung mit den Istdaten vergleichen und bewerten Zwei PivotTable-Berichte konsolidieren Zeitdifferenz berechnen Abweichungen hervorheben: weitere Formatierungen vornehmen Ein Projekt nach erweiterten Gesichtspunkten auswerten 6 Mit PivotTable einen Kostenträger überwachen und auswerten Ein Projekt nach erweiterten Gesichtspunkten aus werten Kostenstellenanalyse der Kostenträger 100112 und 1414 Nur die betroffenen Kostenträger anzeigen Kompaktansicht im Kostenträger: Details im Work Package ausblenden Mitarbeiter, die die angezeigte Leistung erbracht haben Die Gesamtkosten für den Kostenträger 100112 mit PivotTables berechnen Mehr Aussagekraft durch Neuanordnung der Wertefelder Die Stundenverteilung differenzieren - monatsweise anzeigen Ermitteln Sie die zeitlichen Arbeitsleistungen der Mitarbeiter in einem Projekt Die betroffenen Kostenstellen auswerten 7 Personal- und Personalstrukturanalyse mit PivotTable-Berichten Prozess der Analyse Welche Felder in der Basistabelle verändert oder berechnet werden Eine »intelligente« Tabelle Strukturen im Stellenplan und in den Tätigkeitsfeldern entdecken Zeigen Sie, wie viele Tätigkeitsfelder es im Unternehmen gibt Zeigen Sie die fünf Tätigkeitsfelder mit den meisten Mitarbeitern Neue Reihenfolge festlegen Prozentuale Darstellung wählen Prozentwerte und absolute Werte gleichzeitig darstellen Datenschnitte: mehr als nur einfache Filter Den Datenschnitt für die Vorselektion aufbauen Die Datenschnitte perfekt auf die Arbeitsumgebung einstellen Einstellungen für den Datenschnitt vornehmen Strukturanalyse zur Altersverteilung und Betriebszugehörigkeit Gruppen für Zeiträume bilden Aufbau des PivotTable-Berichts Betriebszugehörigkeit Betriebszugehörigkeit gruppieren Den Namen einer Feldschaltfläche anpassen Gruppen für Altersklassen bilden Die Anzahl der Mitarbeiter je Altersgruppe in den Tätigkeitsfeldern ermitteln Zeigen Sie in einer Grafik die Mitarbeiterverteilung in den Altersgruppen Das Layout des Diagramms verändern Zeigen Sie die grafische Verteilung der Betriebszugehörigkeit Die Betriebszugehörigkeit als Grafik Besondere Strukturen mit der PivotTable aufzeigen Zeigen Sie die Struktur der Betriebszugehörigkeit für das Tätigkeitsfeld Produktberater/-in an PivotTable-Bericht mit Minimum, Maximum und Durchschnittseinkommen je Altersgruppe Die Anzahl der Mitarbeiter einfügen, die die Berechnungsgrundlage bildet Mitarbeiter, die mehr als 120 Stunden monatlich tätig sind Auswertung auf ausgewählte Tätigkeitsfelder begrenzen 8 Wie Sie mit PivotTables Umsätze und Kosten berechnen und analysieren Aktion und Analyse Aufbau der PivotTable zur Kostenanalyse PivotTable in die Tabellenansicht und in ein neues Pivot-Format überführen Basisjahr 2019: Differenz der Kosten berechnen Basiswert des Jahres 2019 in die Ansicht des Berichts integrieren Die PivotTable informativer machen Prozentanteil des Deckungsbeitrages ermitteln Prozentanteil der Kosten am Umsatz 9 Mit PivotTable aggregieren: mit PIVOTDATENZUORDNENO Daten extrahieren Die Arbeitsweise der Funktion Syntax der Funktion Vorbereitung der Arbeitsumgebung Aufbau des Dashboards Die Auswahllisten erstellen Einrichten der Datenüberprüfung zur Auswahl der Steuergrößen Überprüfung der Auswahl und Folgeeinträge in den Steuertabellen Die Argumente der Funktion PIVOTDATENZUORDNEN() Die Funktion PIVOTDATENZUORDNENO entwickeln und dyna