ALBERT

Description: تعیین لبه و موقعیت افقی ساختارهای زمین‌شناسی یکی از مراحل اساسی در تفسیر داده‌های میدان پتانسیل محسوب می‌گردد. در این مقاله مثبت‌ترین و منفی‌ترین انحنا داده‌های گرانی تجزیه و تحلیل گردیده و فیلتری کارآمدتر با استفاده از نشانگرهای انحنا و ترکیبات آن‌ها برای تشخیص گوشه‌های ساختارها و چشمه‌های مدفون گرانی معرفی و استفاده گردیده است. روش پیشنهادی که فیلتر انحنای هیبریدی مثبت و منفی (یا به اختصار PNH) نامیده می‌شود، مثبت‌ترین و منفی‌ترین انحناها را با تنظیم فرمول و جمع وزنی در یک انحنا ترکیب و از مزایای دو انحنا مثبت و منفی برای بهبود تشخیص لبه داده‌های گرانی استفاده می‌نماید. بدین منظور ابتدا توانایی فیلتر PNH با در نظر گرفتن فرض‌های مختلف چگالی (مثبت، منفی و مثبت-منفی) برای مدل گرانی نسبتا پیچیده مصنوعی حاصل از منشورهای مدفون بدون نوفه و همراه با نوفه تصادفی مورد بررسی قرار گرفته که نتایج به دست آمده بر روی مدل‌های مصنوعی نشان می‌دهد فیلتر انحنای هیبریدی مثبت و منفی، از توانایی نسبتا خوبی برای تشخیص مرزهای افقی ساختارهای مدفون با چگالی و عمق‌های مختلف برخوردار است. همچنین از فیلترهای استاندارد تعیین گوشه مانند، مشتق قائم مرتبه دوم گرانی و فیلتر زاویه تیلت یا کجی برای مقایسه و صحت‌سنجی توانایی فیلترهای نشانگر انحنا بر روی مدل مصنوعی استفاده شده است. در ادامه کیفیت فیلتر پیشنهادی PNH ابتدا بر روی داده‌های واقعی یک معدن طلا واقع در منطقه ویتواترزند (آفریقای جنوبی) و سپس بر روی داده‌های گرانی مربوط به گنبد نمکی آجی‌چای (ایران) مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته است.