ALBERT

Note: Zugleich: Dissertation, Freie Unversität Berlin, [ca. 1963] , INHALTSVERZEICHNIS PROBLEMSTELLUNG UND ZIELSETZUNG 1. BEMERKUNGEN ZUM BEOBACHTUNGSGELÄNDE UND ZUM BEOBACHTUNGSMATERIAL 1.1 Das Beobachtungsgelände 1.2 Das Beobachtungsmaterial 2. HOMOGENITÄTSBETRACHTUNGEN 2.1 Temperatur 2.2 Niederschlag 2.3 Wind 2.4 Sonnenschein und Bewölkung 3. TEMPERATURVERHÄLTNISSE 3.1 Monats- und Jahreswerte 3.2 Tageswerte 3.3 Pentadenwerte 3.4 Häufigkeitsbetrachtungen 3.5 Interdiurne Veränderlichkeit 3.6 Der tägliche Gang 3.7 Vorkommen bestimmter Schwellenwerte 3.71 Frost- und Eistage 3.72 Sommer- und Tropentage 4. DER WASSERGEHALT DER LUFT 4.1 Monats- und Jahreswerte 4.2 Tageswerte 4.3 Häufigkeitsbetrachtungen 4.4 Interdiurne Veränderlichkeit 4.5 Der tägliche Gang 5. BEWÖLKUNGSVERHÄLTNISSE 5.1 Monats- und Jahreswerte 5.2 Tageswerte 5.3 Häufigkeitsbetrachtungen 5.4 Der tägliche Gang 5.5 Heitere und trübe Tage 5.6 Nebel 6. SONNENSCHEIN 6.1 Monats- und Jahreswerte 6.2 Tageswerte 6.3 Der tägliche Gang 7. NIEDERSCHLAGSVERHÄLTNISSE 7.1 Monats- und Jahreswerte 7.2 Niederschlagsbereitschaft 7.3 Tageswerte 7.4 Der tägliche Gang 7.5 Häufigkeitsbetrachtungen 7.6 Niederschlags- und Trockenperioden 7.7 Niederschlag und Wind· 7.8 Schneeverhältnisse 7.81 Schneefall und Schneedecke 7.82 Schneehöhe 7.9 Gewitter 8. WINDVERHÄLTNISSE 8.1 Windrichtung 8.2 Windgeschwindigkeit 8.21 Der jährliche Gang 8.22 Häufigkeitsbetrachtungen 8.23 Sturmtage und Windstillen 8.24 Der tägliche Gang 9.ZUSAMMENFASSUNG VERZEICHNIS DER TEXTTABELLEN VERZEICHNIS DER ABBILDUNGEN LITERATURVERZEICHNIS TABELLENANHANG

Note: In kyrill. Schr., russ.

Note: Zugleich: Dissertation, Freie Unversität Berlin, [ca. 1963] , INHALTSVERZEICHNIS PROBLEMSTELLUNG UND ZIELSETZUNG 1. BEMERKUNGEN ZUM BEOBACHTUNGSGELÄNDE UND ZUM BEOBACHTUNGSMATERIAL 1.1 Das Beobachtungsgelände 1.2 Das Beobachtungsmaterial 2. HOMOGENITÄTSBETRACHTUNGEN 2.1 Temperatur 2.2 Niederschlag 2.3 Wind 2.4 Sonnenschein und Bewölkung 3. TEMPERATURVERHÄLTNISSE 3.1 Monats- und Jahreswerte 3.2 Tageswerte 3.3 Pentadenwerte 3.4 Häufigkeitsbetrachtungen 3.5 Interdiurne Veränderlichkeit 3.6 Der tägliche Gang 3.7 Vorkommen bestimmter Schwellenwerte 3.71 Frost- und Eistage 3.72 Sommer- und Tropentage 4. DER WASSERGEHALT DER LUFT 4.1 Monats- und Jahreswerte 4.2 Tageswerte 4.3 Häufigkeitsbetrachtungen 4.4 Interdiurne Veränderlichkeit 4.5 Der tägliche Gang 5. BEWÖLKUNGSVERHÄLTNISSE 5.1 Monats- und Jahreswerte 5.2 Tageswerte 5.3 Häufigkeitsbetrachtungen 5.4 Der tägliche Gang 5.5 Heitere und trübe Tage 5.6 Nebel 6. SONNENSCHEIN 6.1 Monats- und Jahreswerte 6.2 Tageswerte 6.3 Der tägliche Gang 7. NIEDERSCHLAGSVERHÄLTNISSE 7.1 Monats- und Jahreswerte 7.2 Niederschlagsbereitschaft 7.3 Tageswerte 7.4 Der tägliche Gang 7.5 Häufigkeitsbetrachtungen 7.6 Niederschlags- und Trockenperioden 7.7 Niederschlag und Wind· 7.8 Schneeverhältnisse 7.81 Schneefall und Schneedecke 7.82 Schneehöhe 7.9 Gewitter 8. WINDVERHÄLTNISSE 8.1 Windrichtung 8.2 Windgeschwindigkeit 8.21 Der jährliche Gang 8.22 Häufigkeitsbetrachtungen 8.23 Sturmtage und Windstillen 8.24 Der tägliche Gang 9.ZUSAMMENFASSUNG VERZEICHNIS DER TEXTTABELLEN VERZEICHNIS DER ABBILDUNGEN LITERATURVERZEICHNIS TABELLENANHANG

Note: N.F. entfällt ab 57.2000. - Volltext auch als Teil einer Datenbank verfügbar , Ersch. ab 2000 in engl. Sprache mit dt. Hauptsacht.

Note: Zugl.: Marburg (Lahn), Univ., Habil.-Schr., 2004 u.d.T.: Gutmann, Mathias: Die Medialität des Erfahrens

Note: Ungezählte Beil. ab 2010: Special , Ersch. jährl. 4x

Note: Ersch. unregelmäßig , Beiträge teilweise in Englisch

Note: In kyrill. Schr.

Note: Druckausg. ---〉 Mathematical Geosciences

Note: Erscheinungsjahr in Vorlageform:2009

Note: Internetausg. ---〉 Global change biology / Bioenergy

Note: Zugl.: Regensburg, Univ., Diss., 2007

Note: Erscheinungsjahr in Vorlageform:2009

Note: Erscheinungsjahr in Vorlageform:2009

Note: Auch als Internetausg.

Note: Zugl.: Berlin, Freie Univ., Diss., 2008

Note: Contents: PART I GEOLOGICAL AND PALEOECOLOGICAL EVENTS OF THE LATE PLEISTOCENE AND HOLOCENE IN NORTHERN EURASIA. - 1 Geological and Paleoecological Events of the Late Pleistocene along Eurasian Coastal Areas of the Arctic Ocean. - General Upper Pleistocene Stratigraphie Scheme for Northern Eurasia. - Duration of the Mikulino Interglaciation. - Correlation of the Natural Events Correlative with MIS 5d-5a in Northern West Europe and Northwestern Russia. - 2 Late Pleistocene Geologic-Paleoecological Events in the North of European Russia. - Relationship between Land and Sea Areas during the Mikulino Interglacial in Northern Eurasia. - Genetic Types of Continental Sediments. - Marine Sediments of the Boreal Transgression in the North of European Russia. - 3 Main Geologic-Paieoecoioglcal Events of the Late Pleistocene in the North of Western Siberia. - 4 Geologic-Paleoecological Events of the late Pleistocene in the Northern-Siberian Lowland and Taimyr Peninsula. - 5 The Late Glacial Time and Holocene of Northern Eurasia. - 6 Outlines of the Late Pleistocene and Holocene History of the East Arctic Seas. - 7 The Deglaciation Time and Holocene of Northern Eurasia. - PART II MARINE SEDIMENTATION IN THE ARCTIC OCEAN AND SUBARCTIC SEAS. - 8 The Seas of West Subarctic Region. - Geologic and Oceanographic Setting. - History of Sedimentation. - History of Sedimentation Rates. - History of Sedimentation on the Vøring Plateau During the Last 25 ka. - History of Sedimentation at the Continental Margin of Eastern and South-Eastern Greenland During the Last 130 ka. - 9 The Arctic Ocean. - Recent Environment. - Morphostructure, Oceanographic and Sea-Ice Setting, Recent Sediments and Their Mineral Composition. - Facies Variations of Holocene Sediments on the Yermak Plateau (According to Study Data of 〉 63 mkm Fraction). - History of Sedimentation. - History of Sedimentation Rates During the Last 130 ka. - History of Sedimentation on the Yermak Plateau During the Last 190 ka. - Organic-Geochemical Sediment Studies of the Eastern Part of the Central Arctic. - 10 The Western Arctic Seas. - Recent Sedimentation Environment. - The Barents Sea. - The Kara Sea. - Surface Sediments of the Pechora Sea. - Surface Sediments of St. Anna Trough. - Facies Zonality of Surface Sediments in the Eastern Kara Sea. - History of Sedimentation. - Late- and Post-Glacial History of Sedimentation in the Eastern Part of the Barents Sea. - Holocene Sedimentation History in the Southern Novaya Zemlya Trough. - History of Sedimentation in the Pechora Sea During the Late Pleistocene and Holocene. - Light Fraction Mineralogy of the Upper Quaternary Sediments from the Saint Anna Trough and Its Paleoceanographic Interpretation. - Holocene History of Yenisei River Discharge. - Holocene History of Ob River Discharge. - 11 Eastern Arctic Seas. - Recent Sedimentation Environment. - The Laptev Sea. - The East Siberian Sea. - The Chukchi Sea. - History of Sedimentation. - History of Sedimentation in the Laptev Sea During the Late Weichselian to Holocene by Geophysical and Geochemical Data. - Holocene History of the Lena and Other Rivers Discharge in the Laptev Sea. - Organic Geochemical Data About Sedimentation History Along the Continental Slope of the East Siberian Sea During the Last Climatic Cycle. - Preliminary Data About Accumulation of Diatom-Bearing Clayey Silts at the Chukchi Sea Shelf. - 12 Seas of the Eastern Subarctic. - Recent Sedimentation Environment. - History of Sedimentation. - History of Sedimentation in the Deep-Water Part of the Shirshov Ridge (Bering Sea) During the Last Three Marine-Isotope Stages. - History of Sedimentation in the Northern Sea of Okhotsk During the Last 1.1 Ma. - PART III THE LATE PLEISTOCENE PALEOGEOGRAPHIC EVENTS OF NORTHERN EURASIA AND HISTORY OF SEDIMENTATION IN THE SUBARCTIC SEAS AND THE ARCTIC OCEAN IN RELATION TO THE NORTHERN HEMISPHERE GLACIATION DURING THE LAST CLIMATIC CYCLE. - 13 Characteristic Features of the Mikulino Landscapes. - 14 Results of Paleoclimate Studies. - 15 Particularities of Sedimentation Processes Within the Continental Blocks and Marine Basins. - Deglaciation Peculiarities. - Facies Variability during Glaciations, Deglaciations, Interglacials. - Geological History of the Arctic Ocean Sea Ice during the Last 60 ka. - Intercoupling of Atmo-, Hydro-, Cryo-, Bio-, and Lithospheres. - References. - Index.

Note: Contents: 1 Introduction and examples. - 1.1 Introduction. - 1.2 Why Bayes?. - 1.2.1 Estimating the probability of a rare event. - 1.2.2 Building a predictive model. - 1.3 Where we are going. - 1.4 Discussion and further references. - 2 Belief, probability and exchangeability. - 2.1 Belief functions and probabilities. - 2.2 Events, partitions and Bayes' rule. - 2.3 Independence. - 2.4 Random variables. - 2.4.1 Discrete random variables. - 2.4.2 Continuous random variables. - 2.4.3 Descriptions of distributions. - 2.5 Joint distributions. - 2.6 Independent random variables. - 2.7 Exchangeability. - 2.8 de Finetti's theorem. - 2.9 Discussion and further references. - 3 One-parameter models. - 3.1 The binomial model. - 3.1.1 Inference for exchangeable binary data. - 3.1.2 Confidence regions. - 3.2 The Poisson model. - 3.2.1 Posterior inference . - 3.2.2 Example: Birth rates. - 3.3 Exponential families and conjugate priors. - 3.4 Discussion and further references. - 4 Monte Carlo approximation. - 4.1 The Monte Carlo method. - 4.2 Posterior inference for arbitrary functions. - 4.3 Sampling from predictive distributions. - 4.4 Posterior predictive model checking. - 4.5 Discussion and further references. - 5 The normal model. - 5.1 The normal model. - 5.2 Inference for the mean, conditional on the variance. - 5.3 Joint inference for the mean and variance. - 5.4 Bias, variance and mean squared error. - 5.5 Prior specification based on expectations. - 5.6 The normal model for non-normal data. - 5.7 Discussion and further references. - 6 Posterior approximation with the Gibbs sampler. - 6.1 A semiconjugate prior distribution. - 6.2 Discrete approximations. - 6.3 Sampling from the conditional distributions. - 6.4 Gibbs sampling. - 6.5 General properties of the Gibbs sampler. - 6.6 Introduction to MCMC diagnostics. - 6.7 Discussion and further references. - 7 The multivariate normal model. - 7.1 The multivariate normal density. - 7.2 A semiconjugate prior distribution for the mean. - 7.3 The inverse-Wishart distribution. - 7.4 Gibbs sampling of the mean and covariance. - 7.5 Missing data and imputation. - 7.6 Discussion and further references. - 8 Group comparisons and hierarchical modeling. - 8.1 Comparing two groups. - 8.2 Comparing multiple groups. - 8.2.1 Exchangeability and hierarchical models. - 8.3 The hierarchical normal model. - 8.3.1 Posterior inference. - 8.4 Example: Math scores in U.S. public schools. - 8.4.1 Prior distributions and posterior approximation. - 8.4.2 Posterior summaries and shrinkage. - 8.5 Hierarchical modeling of means and variances. - 8.5.1 Analysis of math score data. - 8.6 Discussion and further references. - 9 Linear regression. - 9.1 The linear regression model. - 9.1.1 Least squares estimation for the oxygen uptake data. - 9.2 Bayesian estimation for a regression model. - 9.2.1 A semiconjugate prior distribution. - 9.2.2 Default and weakly informative prior distributions. - 9.3 Model selection. - 9.3.1 Bayesian model comparison. - 9.3.2 Gibbs sampling and model averaging. - 9.4 Discussion and further references. - 10 Nonconjugate priors and Metropolis-Hastings algorithms. - 10.1 Generalized linear models. - 10.2 The Metropolis algorithm. - 10.3 The Metropolis algorithm for Poisson regression. - 10.4 Metropolis, Metropolis-Hastings and Gibbs. - 10.4.1 The Metropolis-Hastings algorithm. - 10.4.2 Why does the Metropolis-Hastings algorithm work?. - 10.5 Combining the Metropolis and Gibbs algorithms. - 10.5.1 A regression model with correlated errors. - 10.5.2 Analysis of the ice core data. -

Note: Table of Contents 1 Introduction 1.1 Scripting versus Traditional Programming 1.1.1 Why Scripting is Useful in Computational Science 1.1.2 Classification of Programming Languages 1.1.3 Productive Pairs of Programming Languages 1.1.4 Gluing Existing Applications 1.1.5 Scripting Yields Shorter Code 1.1.6 Efficiency 1.1.7 Type-Specification (Declaration) of Variables 1.1.8 Flexible Function Interfaces 1.1.9 Interactive Computing 1.1.10 Creating Code at Run Time 1.1.11 Nested Heterogeneous Data Structures 1.1.12 GUI Programming 1.1.13 Mixed Language Programming 1.1.14 When to Choose a Dynamically Typed Language 1.1.15 Why Python? 1.1.16 Script or Program? 1.2 Preparations for Working with This Book 2 Getting Started with Python Scripting 2.1 A Scientific Hello World Script 2.1.1 Executing Python Scripts 2.1.2 Dissection of the Scientific Hello World Script 2.2 Working with Files and Data 2.2.1 Problem Specification 2.2.2 The Complete Code 2.2.3 Dissection 2.2.4 Working with Files in Memory 2.2.5 Array Computing 2.2.6 Interactive Computing and Debugging 2. 2.7 Efficiency Measurements 2.2.8 Exercises 2.3 Gluing Stand-Alone Applications 2.3.1 The Simulation Code 2.3.2 Using Gnuplot to Visualize Curves 2.3.3 Functionality of the Script 2.3.4 The Complete Code 2.3.5 Dissection 2.3.6 Exercises 2.4 Conducting Numerical Experiments 2.4.1 Wrapping a Loop Around Another Script 2.4.2 Generating an HTML Report 2.4.3 Making Animations 2.4.4 Varying Any Parameter 2.5 File Format Conversion 2.5.1 A Simple Read/Write Script 2.5.2 Storing Data in Dictionaries and Lists 2.5.3 Making a Module with Functions 2.5.4 Exercises 3 Basic Python 3.1 Introductory Topics 3.1.1 Recommended Python Documentation 3.1.2 Control Statements 3.1.3 Running Applications 3.1.4 File Reading and Writing 3.1.5 Output Formatting 3.2 Variables of Different Types 3.2.1 Boolean Types 3.2.2 The None Variable 3.2.3 Numbers and Numerical Expressions 3.2.4 Lists and Tuples 3.2.5 Dictionaries 3.2.6 Splitting and Joining Text 3.2.7 String Operations 3.2.8 Text Processing 3.2.9 The Basics of a Python Class 3.2.10 Copy and Assignment 3.2.11 Determining a Variable's Type 3.2.12 Exercises 3.3 Functions 3.3.1 Keyword Arguments 3.3.2 Doc Strings 3.3.3 Variable Number of Arguments 3.3.4 Call by Reference 3.3.5 Treatment of Input and Output Arguments 3.3.6 Function Objects 3.4 Working with Files and Directories 3.4.1 Listing Files in a Directory 3.4.2 Testing File Types 3.4.3 Removing Files and Directories 3.4.4 Copying and Renaming Files 3.4.5 Splitting Pathnames 3.4.6 Creating and Moving to Directories 3.4.7 Traversing Directory Trees 3.4.8 Exercises 4 Numerical Computing in Python 4.1 A Quick NumPy Primer 4.1.1 Creating Arrays 4.1.2 Array Indexing 4.1.3 Loops over Arrays 4.1.4 Array Computations 4.1.5 More Array Functionality 4.1.6 Type Testing 4.1.7 Matrix Objects 4.1.8 Exercises 4.2 Vectorized Algorithms 4.2.1 From Scalar to Array in Function Arguments 4.2.2 Slicing 4.2.3 Exercises 4.3 More Advanced Array Computing 4.3.1 Random Numbers 4.3.2 Linear Algebra 4.3.3 Plotting 4.3.4 Example: Curve Fitting 4.3.5 Arrays on Structured Grids 4.3.6 File I/O with NumPy Arrays 4.3.7 Functionality in the Numpyutils Module 4.3.8 Exercises 4.4 Other Tools for Numerical Computations 4.4.1 The ScientificPython Package 4.4.2 The SciPy Package 4.4.3 The Python- Matlab Interface 3 4.4.4 Symbolic Computing in Python 4.4.5 Some Useful Python Modules 5 Combining Python with Fortran, C, and C++ 5.1 About Mixed Language Programming 5.1.1 Applications of Mixed Language Programming 5.1.2 Calling C from Python 5.1.3 Automatic Generation of Wrapper Code 5.2 Scientific Hello World Examples 5.2.1 Combining Python and Fortran 5.2.2 Combining Python and C 5.2.3 Combining Python and C++ Functions 5.2.4 Combining Python and C++ Classes 5.2.5 Exercises 5.3 A Simple Computational Steering Example 5.3.1 Modified Time Loop for Repeated Simulations 5.3.2 Creating a P ython Interface 5.3.3 The Steering Python Script 5.3.4 Equipping the Steering Script with a GUI 5.4 Scripting Interfaces to Large Libraries 6 Introduction to GUI Programming 6.1 Scientific Hello World GUI 6.1.1 Introductory Topics 6.1.2 The First Python/Tkinter Encounter 6.1.3 Binding Events 6.1.4 Changing the Layout 6.1.5 The Final Scientific Hello World GUI 6.1.6 An Alternative to Tkinter Variables 6.1.7 About the Pack Command 6.1.8 An Introduction to the Grid Geometry Manager 6.1.9 Implementing a GUI as a Class 6.1.10 A Simple Graphical Function Evaluator 6.1.11 Exercises 6.2 Adding GUis to Scripts 6.2.1 A Simulation and Visualization Script with a GUI 6.2.2 Improving the Layout 6.2.3 Exercises 6.3 A List of Common Widget Operations 6.3.1 Frame 6.3.2 Label 6.3.3 Button 6.3.4 Text Entry 6.3.5 Balloon Help 6.3.6 Option Menu 6.3.7 Slider 6.3.8 Check Button 6.3.9 Making a Simple Megawidget 6.3.10 Menu Bar 6.3.11 List Data 6.3.12 Listbox 6.3.13 Radio Button 6.3.14 Combo Box 6.3.15 Message Box 6.3.16 User-Defined Dialogs 6.3.17 Color-Picker Dialogs 6.3.18 File Selection Dialogs 6.3.19 Toplevel 6.3.20 Some Other Types of Widgets 6.3.21 Adapting Widgets to the User's Resize Actions 6.3.22 Customizing Fonts and Colors 6.3.23 Widget Overview 6.3.24 Exercises 7 Web Interfaces and CGI Programming 7.1 Introductory CGI Scripts 7.1.1 Web Forms and CGI Scripts 7.1.2 Generating Forms in CGI Scripts 7.1.3 Debugging CGI Scripts 7.1.4 A General Shell Script Wrapper for CGI Scripts 7.1.5 Security Issues 7.2 Adding Web Interfaces to Scripts 7.2.1 A Class for Form Parameters 7.2.2 Calling Other Programs 7.2.3 Running Simulations 7.2.4 Getting a CGI Script to Work 7.2.5 Using Web Applications from Scripts 7.2.6 Exercises 8 Advanced Python 8.1 Miscellaneous Topics 8.1.1 Parsing Command-Line Arguments 8.1.2 Platform-Dependent Operations 8.1.3 Run-Time Generation of Code 8.1.4 Exercises 8.2 Regular Expressions and Text Processing 8.2.1 Motivation 8.2.2 Special Characters 8.2.3 Regular Expressions for Real Numbers 8.2.4 Using Groups to Extract Parts of a Text 8.2.5 Extracting Interval Limits 8.2.6 Extracting Multiple Matches 8.2.7 Splitting Text 8.2.8 Pattern-Matching Modifiers 8.2.9 Substitution and Backreferences 8.2.10 Example: Swapping Arguments in Function Calls 8.2.11 A General Substitution Script 8.2.12 Debugging Regular Expressions 8.2.13 Exercises 8.3 Tools for Handling Data in Files 8.3.1 Writing and Reading Python Data Structures 8.3.2 Pickling Objects 8.3.3 Shelving Objects 8.3.4 Writing and Reading Zip and Tar Archive Files 8.3.5 Downloading Internet Files 8.3.6 Binary Input/Output 8.3.7 Exercises 8.4 A Database for NumPy Arrays 8.4.1 The Structure of the Database 8.4.2 Pickling 8.4.3 Formatted ASCII Storage 8.4.4 Shelving 8.4.5 Comparing the Various Techniques 8.5 Scripts Involving Local and Remote Hosts 8.5.1 Secure Shell Commands 8.5.2 Distributed Simulation and Visualization 8.5.3 Client/Server Programming 8.5.4 Threads 8.6 Classes 8.6.1 Class Programming 8.6.2 Checking the Class Type 8.6.3 Private Data 8.6.4 Static Data 8.6.5 Special Attributes 8.6.6 Special Methods 8.6.7 Multiple Inheritance 8.6.8 Using a Class as a C-like Structure 8.6.9 Attribute Access via String Names 8.6.10 New-Style Classes 8.6.11 Implementing Get/Set Functions via Properties 8.6.12 Subclassing Built-in Types 8.6.13 Building Class Interfaces at Run Time 8.6.14 Building Flexible Class Interfaces 8.6.15 Exercises 8.7 Scope of Variables 8.7.1 Global, Local, and Class Variables 8.7.2 Nested Functions 8.7.3 Dictionaries of Variables in Namespaces 8.8 Exceptions 8.8.1 Handling Exceptions 8.8.2 Raising Exceptions 8.9 Iterators 8.9.1 Constructing an Iterator 8.9.2 A Pointwise Grid Iterator 8.9.3 A Vectorized Grid Iterator 8.9.4 Generators 8.

Note: Enthält zwei Werke. Titel des zweiten Werkes: Taxes through the ages : a pictorial history / Ferdinand H. M. Grapperhaus

Note: Inhaltsverzeichnis Vorwort Einführung 1 Sauberer Code 1.1 Code, Code und nochmals Code 1.2 Schlechter Code 1.3 Die Lebenszykluskosten eines Chaos Das große Redesign in den Wolken Einstellung Das grundlegende Problem Sauberen Code schreiben - eine Kunst? Was ist sauberer Code? 1.4 Denkschulen 1.5 Wir sind Autoren 1.6 Die Pfadfinder-Regel 1.7 Vorläufer und Prinzipien 1.8 Zusammenfassung 2 Aussagekräftige Namen 2.1 Einführung 2.2 Zweckbeschreibende Namen wählen 2.3 Fehlinformationen vermeiden 2.4 Unterschiede deutlich machen 2.5 Aussprechbare Namen verwenden 2.6 Suchbare Namen verwenden 2.7 Codierungen vermeiden Ungarische Notation Member-Präfixe Interfaces und Implementierungen 2.8 Mentale Mappings vermeiden 2.9 Klassennamen 2.10 Methodennamen 2.11 Vermeiden Sie humorige Namen 2.12 Wählen Sie ein Wort pro Konzept 2.13 Keine Wortspiele 2.14 Namen der Lösungsdomäne verwenden 2.15 Namen der Problemdomäne verwenden 2.16 Bedeutungsvollen Kontext hinzufügen 2.17 Keinen überflüssigen Kontext hinzufügen 2.18 Abschließende Worte 3 Funktionen 3.1 Klein! Blöcke und Einrückungen 3.2 Eine Aufgabe erfüllen Abschnitte innerhalb von Funktionen 3.3 Eine Abstraktionsebene pro Funktion Code Top-down lesen: die Stepdown-Regel 3.4 Switch-Anweisungen 3.5 Beschreibende Namen verwenden 3.6 Funktionsargumente Gebräuchliche monadische Formen Flag-Argumente Dyadische Funktionen Triaden Argument-Objekte Argument-Listen Verben und Schlüsselwörter 3.7 Nebeneffekte vermeiden Output-Argumente 3.8 Anweisung und Abfrage trennen 3.9 Ausnahmen sind besser als Fehler-Codes Try/Catch-Blöcke extrahieren Fehler-Verarbeitung ist eine Aufgabe Der Abhängigkeitsmagnet Error.java 3.10 Don't Repeat Yourself 3.11 Strukturierte Programmierung 3.12 Wie schreibt man solche Funktionen? 3.13 Zusammenfassung 3.14 SetupTeardownlnduder 4 Kommentare 4.1 Kommentare sind kein Ersatz für schlechten Code 4.2 Erklären Sie im und durch den Code 4.3 Gute Kommentare Juristische Kommentare Informierende Kommentare Erklärung der Absicht Klarstellungen Warnungen vor Konsequenzen TODO-Kommentare Verstärkung Javadocs in öffentlichen APIs 4.4 Schlechte Kommentare Geraune Redundante Kommentare Irreführende Kommentare Vorgeschriebene Kommentare Tagebuch-Kommentare Geschwätz Beängstigendes Geschwätz Verwenden Sie keinen Kommentar, wenn Sie eine Funktion oder eine Variable verwenden können Positionsbezeichner Kommentare hinter schließenden Klammern Zuschreibungen und Nebenbemerkungen Auskommentierter Code HTML-Kommentare Nicht-lokale Informationen Zu viele Informationen Unklarer Zusammenhang Funktions-Header Javadocs in nicht-öffentlichem Code Beispiel 5 Formatierung 5.1 Der Zweck der Formatierung 5.2 Vertikale Formatierung Die Zeitungs-Metapher Vertikale Offenheit zwischen Konzepten Vertikale Dichte Vertikaler Abstand Vertikale Anordnung 5.3 Horizontale Formatierung Horizontale Offenheit und Dichte Horizontale Ausrichtung Einrückung Dummy-Bereiche 5.4 Team-Regeln 5.5 Uncle Bobs Formatierungsregeln 6 Objekte und Datenstrukturen 6.1 Datenabstraktion 6.2 Daten/Objekt-Anti-Symmetrie 6.3 Das Law of Demeter Zugkatastrophe Hybride Struktur verbergen 6.4 Datentransfer-Objekte Active Record 6.5 Zusammenfassung 7 Fehler-Handling 7.1 Ausnahmen statt Rückgabe-Codes 7.2 Try-Catch-Finally-Anweisungen zuerst schreiben 7.3 Unchecked Exceptions 7.4 Ausnahmen mit Kontext auslösen 7.5 Definieren Sie Exception-Klassen mit Blick auf die Anforderungen des Aufrufers 7.6 Den normalen Ablauf definieren 7.7 Keine Null zurückgeben 7.8 Keine Null übergeben 7.9 Zusammenfassung 8 Grenzen 8.1 Mit Drittanbieter-Code arbeiten 8.2 Grenzen erforschen und kennen lernen 8.3 log4J kennen lernen 8.4 Lern-Tests sind besser als kostenlos 8.5 Code verwenden, der noch nicht existiert 8.6 Saubere Grenzen 9 Unit-Tests 9.1 Die drei Gesetze der TDD 9.2 Tests sauber halten Tests ermöglichen die -heiten und -keiten 9.3 Saubere Tests Domänenspezifische Testsprache Ein Doppelstandard 9.4 Ein assert pro Test Ein Konzept pro Test 9.5 F.I.R.S.T 9.6 Zusammenfassung 10 Klassen 10.1 Klassenaufbau Einkapselung 10.2 Klassen sollten klein sein! Fünf Methoden sind nicht zu viel, oder? Das Single-Responsibility-Prinzip Kohäsion Kohäsion zu erhalten, führt zu vielen kleinen Klassen 10.3 Änderungen einplanen Änderungen isolieren 11 Systeme 11.1 Wie baut man eine Stadt? 11.2 Konstruktion und Anwendung eines Systems trennen Trennung in main Factories Dependency Injection 11.3 Aufwärtsskalierung Cross-Cutting Concerns 11.4 Java-Proxies 11.5 Reine Java-AOP-Frameworks 11.6 AspectJ-Aspekte 11.7 Die Systemarchitektur testen 11.8 Die Entscheidungsfindung optimieren 11.9 Standards weise anwenden, wenn sie nachweisbareinen Mehrwert bieten 11.10 Systeme brauchen domänenspezifische Sprachen 11.11 Zusammenfassung 12 Emergenz 12.1 Saubere Software durch emergentes Design 12.2 Einfache Design-Regel 1: Alle Tests bestehen 12.3 Einfache Design-Regeln 2-4: Refactoring 12.4 Keine Duplizierung 12.5 Ausdrucksstärke 12.6 Minimale Klassen und Methoden 12.7 Zusammenfassung 13 Nebenläufigkeit 13.1 Warum Nebenläufigkeit? Mythen und falsche Vorstellungen 13.2 Herausforderungen 13.3 Prinzipien einer defensiven Nebenläufigkeitsprogrammierung Single-Responsibility-Prinzip Korollar: Beschränken Sie den Gültigkeitsbereich von Daten Korollar: Arbeiten Sie mit Kopien der Daten Korollar: Threads sollten voneinander so unabhängig wie möglich sein 13.4 Lernen Sie Ihre Library kennen Thread-sichere Collections 13.5 Lernen Sie Ihre Ausführungsmodelle kennen Erzeuger-Verbraucher Leser-Schreiber Philosophenproblem 13.6 Achten Sie auf Abhängigkeiten zwischen synchronisierten Methoden 13.7 Halten Sie synchronisierte Abschnitte klein 13.8 Korrekten Shutdown-Code zu schreiben, ist schwer 13.9 Threaded-Code testen Behandeln Sie gelegentlich auftretende Fehler als potenzielle Threading-Probleme Bringen Sie erst den Nonthreaded-Code zum Laufen Machen Sie Ihren Threaded-Code pluggable Schreiben Sie anpassbaren Threaded-Code Den Code mit mehr Threads als Prozessoren ausführen Den Code auf verschiedenen Plattformen ausführen Code-Scheitem durch Instrumentierung provozieren Manuelle Codierung Automatisiert 13.10 Zusammenfassung 14 Schrittweise Verfeinerung 14.1 Args-Implementierung Wie habe ich dies gemacht? 14.2 Args: der Rohentwurf Deshalb hörte ich auf Über inkrementelle Entwicklung 14.3 String-Argumente 14.4 Zusammenfassung 15 JUnit im Detail 15.1 Das JUnit-Framework 15.2 Zusammenfassung 16 Refactoring von SerialDate 16.1 Zunächst bring es zum Laufen! 16.2 Dann mach es richtig! 16.3 Zusammenfassung 17 Smells und Heuristiken 17.1 Kommentare C1: Ungeeignete Informationen C2: Überholte Kommentare C3: Redundante Kommentare C4: Schlecht geschriebene Kommentare C5: Auskommentierter Code 17.2 Umgebung E1: Ein Build erfordert mehr als einen Schritt E2: Tests erfordern mehr als einen Schritt 17.3 Funktionen F1: Zu viele Argumente F2: Output-Argumente F3: Flag-Argumente F4: Tote Funktionen 17.4 Allgemein G1: Mehrere Sprachen in einer Quelldatei G2: Offensichtliches Verhalten ist nicht implementiert G3: Falsches Verhalten an den Grenzen G4: Übergangene Sicherungen G5: Duplizierung G6: Auf der falschen Abstraktionsebene codieren G7: Basisklasse hängt von abgeleiteten Klassen ab G8: Zu viele Informationen G9: Toter Code G10: Vertikale Trennung G11: Inkonsistenz G12: Müll G13: Künstliche Kopplung G14: Funktionsneid G15: Selektor-Argumente G16: Verdeckte Absicht G17: Falsche Zuständigkeit G18: Fälschlich als statisch deklarierte Methoden G19: Aussagekräftige Variablen verwenden G20: Funktionsname sollte die Aktion ausdrücken G21: Den Algorithmus verstehen G22: Logische Abhängigkeiten in physische umwandeln G23: Polymorphismus statt If/Else oder Switch/Case verwenden G24: Konventionen beachten G25: Magische Zahlen durch benannte Konstanten ersetzen G26: Präzise sein G27: Struktur ist wichtiger als Konvention G28: Bedingungen einkapseln G29: Negative Bedingunge

Note: Contents Executive summary Overview Arctic climate change Key findings of this assessment 1. Atmospheric circulation feedbacks 2. Ocean circulation feedbacks 3. Ice sheets and sea-level rise feedbacks 4. Marine carbon cycle feedbacks 5. Land carbon cycle feedbacks 6. Methane hydrate feedbacks Author team

Note: Contents: 1: Market performance: possibilities and prescriptions ; 2: Externalities ; 3: Public goods ; 4: Collective decision-making: searching for the 'public interest' ; 5: Rent-seeking, public provision and the 'return to the market' ; 6: Evaluation of public expenditure: cost-benefit analysis ; 7: Tax theory: the basic concepts ; 8: Tax evasion and the black economy ; 9: Income (re)distribution ; 10: Central government ; 11: Public choice aspects of macroeconomic policies ; 12: Local government 13: International issues and global goals ; 14: Optimal taxation ; 15: 'Behavioural public finance' and the role of the public sector ; 16: Public sector failure and public expenditure growth

Note: Studying democratic innovations : an analytical framework -- Popular assemblies : from New England town meetings to participatory budgeting -- Mini-publics : assemblies by random selection -- Direct legislation : direct democracy through the ballot box -- E-democracy : the promise of information and communication technology -- Realising the goods of democratic institutions..

Note: Contents: Einleitung ; 1 Veränderungsanforderungen an Weiterbildungsorganisationen ; 2 Organisation ; 3 Grundlagen der Organisationsentwicklung ; 4 Organisationsberatung