ALBERT

All Library Books, journals and Electronic Records Telegrafenberg

feed icon rss

Your email was sent successfully. Check your inbox.

An error occurred while sending the email. Please try again.

Proceed reservation?

Export
  • 1
    Call number: AWI A7-20-93463
    Description / Table of Contents: Die Arktis erwärmt sich schneller als der Rest der Erde. Die Auswirkungen manifestieren sich unter Anderem in einer verstärkten Erwärmung der arktischen Grenzschicht. Diese Arbeit befasst sich mit Wechselwirkungen zwischen synoptischen Zyklonen und der arktischen Atmosphäre auf lokalen bis überregionalen Skalen. Ausgangspunkt dafür sind Messdaten und Modellsimulationen für den Zeitraum der N-ICE2015 Expedition, die von Anfang Januar bis Ende Juni 2015 im arktischen Nordatlantiksektor stattgefunden hat. Anhand von Radiosondenmessungen lassen sich Auswirkungen von synoptischen Zyklonen am deutlichsten im Winter erkennen, da sie durch die Advektion warmer und feuchter Luftmassen in die Arktis den Zustand der Atmosphäre von einem strahlungs-klaren in einen strahlungs-opaken ändern. Obwohl dieser scharfe Kontrast nur im Winter existiert, zeigt die Analyse, dass der integrierte Wasserdampf als Indikator für die Advektion von Luftmassen aus niedrigen Breiten in die Arktis auch im Frühjahr geeignet ist. Neben der Advektion von…
    Type of Medium: Dissertations
    Pages: xiv, 147 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    Language: German
    Note: Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 1.1Wissenschaftliche Zielsetzung 2 Grundlagen 2.1 Grundgleichungen 2.2 Potentielle Vorticity 2.3 Planetare Wellen 2.4 Atmosphärische Instabilität 2.5 Grenzschicht 2.6 Kopplung von Tropo- und Stratosphäre 3 Daten und Methoden 3.1 N-ICE2015 3.1.1 Expeditionsbeschreibung 3.1.2 Ziele der Expedition 3.2 Daten 3.2.1 Beobachtungsdaten 3.2.2 ERA-Interim Reanalyse 3.2.3 Das HIRHAM5 Modell 3.3 Analysemethoden 3.3.1 Temperaturinversionen 3.3.2 Vertikale Stabilität 3.3.3 Grenzschichthöhe 3.3.4 Eady Growth Rate 3.3.5 2d-Skalenfilterung und -Pattern-Korrelation 3.3.6 Nudging Experiment 4 Analyse der N-ICE2015 Radiosonden 4.1 Blick auf die Troposphäre 4.2 Fallstudie zum M2-Sturm: A 4.3 Zyklonencharakteristika 4.4 Temperaturinversionen und Stabilität 4.5 Vergleich mit ERA-Interim, SHEBA und Ny-Ålesund 4.6 Résumé der Expeditionsdaten 5 Nudging Studien mit HIRHAM5 5.1 Vergleich mit ERA-Interim 5.2 Vergleich der Simulationen 5.3 Fallstudie zum M2-Sturm: B 5.3.1 Synoptische Aktivität 5.4 Statistischer Vergleich 6 Einfluss der Stratosphäre 6.1 Stratosphäre im Winter 2014/2015 6.2 Fallstudie zum M2-Sturm: C 6.3 PV als Ladung 6.4 Résumé der Beobachtungen 7 Zusammenfassung und Ausblick A Zusätztliche Abbildungen B Literaturverzeichnis
    Location: AWI Reading room
    Branch Library: AWI Library
    Location Call Number Expected Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 2
    Call number: AWI A4-06-0007
    Type of Medium: Monograph available for loan
    Pages: ca. 500 S.
    Language: English
    Branch Library: AWI Library
    Location Call Number Expected Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 3
    Call number: AWI A13-19-92242
    Description / Table of Contents: Die Dynamik der Atmosphäre der Erde umfasst einen Bereich von mikrophysikalischer Turbulenz über konvektive Prozesse und Wolkenbildung bis zu planetaren Wellenmustern. Für Wettervorhersage und zur Betrachtung des Klimas über Jahrzehnte und Jahrhunderte ist diese Gegenstand der Modellierung mit numerischen Verfahren. Mit voranschreitender Entwicklung der Rechentechnik sind Neuentwicklungen der dynamischen Kerne von Klimamodellen, die mit der feiner werdenden Auflösung auch entsprechende Prozesse auflösen können, notwendig. Der dynamische Kern eines Modells besteht in der Umsetzung (Diskretisierung) der grundlegenden dynamischen Gleichungen für die Entwicklung von Masse, Energie und Impuls, so dass sie mit Computern numerisch gelöst werden können. Die vorliegende Arbeit untersucht die Eignung eines unstetigen Galerkin-Verfahrens niedriger Ordnung für atmosphärische Anwendungen. Diese Eignung für Gleichungen mit Wirkungen von externen Kräften wie Erdanziehungskraft und Corioliskraft ist aus der Theorie nicht selbstverständlich. Es werden nötige Anpassungen beschrieben, die das Verfahren stabilisieren, ohne sogenannte „slope limiter” einzusetzen. Für das unmodifizierte Verfahren wird belegt, dass es nicht geeignet ist, atmosphärische Gleichgewichte stabil darzustellen. Das entwickelte stabilisierte Modell reproduziert eine Reihe von Standard-Testfällen der atmosphärischen Dynamik mit Euler- und Flachwassergleichungen in einem weiten Bereich von räumlichen und zeitlichen Skalen. Die Lösung der thermischen Windgleichung entlang der mit den Isobaren identischen charakteristischen Kurven liefert atmosphärische Gleichgewichtszustände mit durch vorgegebenem Grundstrom einstellbarer Neigung zu(barotropen und baroklinen)Instabilitäten, die für die Entwicklung von Zyklonen wesentlich sind. Im Gegensatz zu früheren Arbeiten sind diese Zustände direkt im z-System(Höhe in Metern)definiert und müssen nicht aus Druckkoordinaten übertragen werden.Mit diesen Zuständen, sowohl als Referenzzustand, von dem lediglich die Abweichungen numerisch betrachtet werden, und insbesondere auch als Startzustand, der einer kleinen Störung unterliegt, werden verschiedene Studien der Simulation von barotroper und barokliner Instabilität durchgeführt. Hervorzuheben ist dabei die durch die Formulierung von Grundströmen mit einstellbarer Baroklinität ermöglichte simulationsgestützte Studie des Grades der baroklinen Instabilität verschiedener Wellenlängen in Abhängigkeit von statischer Stabilität und vertikalem Windgradient als Entsprechung zu Stabilitätskarten aus theoretischen Betrachtungen in der Literatu
    Type of Medium: Dissertations
    Pages: v, 160 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    Language: German
    Note: Inhaltsverzeichnis: 1. Einleitung. - 2. Atmosphärische Gleichungssysteme. - 2.1. Zur Notation. - 2.2. Geometrie im β-Kanal. - 2.3. Gleichungen in Flussform. - 2.4. Euler-Gleichungen. - 2.4.1. Energiegleichung. - 2.4.2. Bewegungsgleichungen. - 2.4.3. Flussform des gesamten Gleichungssystems. - 2.4.4. Schallgeschwindigkeit. - 2.4.5. Druck und Energie. - 2.4.6. Energie als Erhaltungsvariable. - 2.5. Euler-Gleichungen mit Referenzfeld. - 2.6. Linearisierte Euler-Gleichungen. - 2.7. Flachwassergleichungen. - 2.8. Flachwasseräquivalente Dynamik mit Euler-Gleichungen. - 3. Unstetiges Galerkin-Verfahren. - 3.1. Räumliche Diskretisierung. - 3.1.1. Integralform und numerischer Fluss. - 3.1.2. Koeffizientendarstellung der Gleichungen. - 3.1.3. Koordinatentransformation mit Orographie. - 3.1.4. Quadratur. - 3.1.5. Basisfunktionen im Rechteckgitter. - 3.1.6. Diskretisierung von analytischen Anfangsbedingungen. - 3.2. Zeitliche Diskretisierung. - 3.2.1. Expliziter Zeitschritt. - 3.2.2. Semi-impliziter Zeitschritt. - 3.2.3. Skalierung von Einheiten. - 3.2.4. Zeitschrittbestimmung. - 3.3. Randbedingungen. - 3.3.1. Periodische Randbedingungen. - 3.3.2. Reflektive Randbedingungen. - 3.3.3. Spezifische Randbedingungen für Euler-Gleichungen. - 3.3.4. Absorptionsschicht. - 3.4. Diffusion. - 4. Atmosphärische Gleichgewichtszustände. - 4.1. Anforderungen an stationäre Zustände. - 4.1.1. Verschwindende Advektion von Masse und potentieller Temperatur. - 4.1.2. Stationäre Impulsgleichung. - 4.2. Wind ohne Corioliskraft. - 4.3. Geostrophischer Wind. - 4.4. Vorgegebener Grundstrom mit einstellbarer Baroklinität. - 4.4.1. Lösungsalgorithmus. - 4.4.2. Zulässige Windfelder und ihre Definition außerhalb des Modellgebietes. - 4.4.3. Spezialfall konstanten thermischen Windes. - 4.5. Barotroper Grundstrom als analytischer Spezialfall. - 4.6. Charakterisierung der Baroklinität. - 4.7. Geostrophischer Zustand für Flachwassergleichungen. - 5. Numerische Stabilität von Gleichgewichtszuständen und Erhaltungseigenschaften. - 5.1. Polynomiale Balancierung des DG-Verfahrens. - 5.1.1. Ausgangssituation („low0bal0“). - 5.1.2. Isotrope Reduktion des Polynomgrades der Quellterme („low1bal0“). - 5.1.3. Isotrope Polynomgradreduktion von Quelltermen sowie Projektion der Flussfunktion („low1bal1“). - 5.1.4. Volle Balancierung mit selektiver Polynomgradreduktion und Projektion der Flussfunktion („low2bal1“). - 5.2. Konvergenz. - 5.3. Langzeitstabilität und Erhaltungseigenschaften. - 6. Atmosphärische Testfälle. - 6.1. Aufsteigende warme Blase. - 6.2. Schwerewellen. - 6.3. Bergüberströmung. - 6.4. Barotrope Instabilität. - 7. Atmosphärische Instabilitäten in mittleren Breiten. - 7.1. Barotrope Instabilität mit Euler-Gleichungen in 2D und 3D. - 7.1.1. Wavelet-Spektrum. - 7.2. Barokline Instabilität in Abhängigkeit von statischer Stabilität und thermischem Wind. - 7.2.1. Einfluss der statischen Stabilität. - 7.2.2. Einfluss der vertikalen Diskretisierung. - 7.3. Entstehung zyklonaler Wirbel aus baroklin instabilem Grundstrom. - 7.3.1. Konfiguration. - 7.3.2. Entwicklung von Impulsdifferenz. - 7.3.3. Vorticity im Horizontalschnitt. - 7.3.4. Globale Charakterisierung . - 7.4. Langzeitentwicklung aus baroklinen Zuständen. - 7.4.1. Konfiguration. - 7.4.2. Entwicklung von Impulsdifferenz und Energie. - 7.4.3. Vorticity im Horizontalschnitt. - 7.4.4 Globale Charakterisierung. - 7.4.5. Wavelet-Spektrum. - 7.4.6. Zonales Mittel. - 8. Zusammenfassung und Ausblick. - A. Mathematische Aspekte. - A.1. Profilfunktionen. - A.2. Differenzen und Normen. - A.3. Wavelet-Analyse. - A.4. Darstellung aus der Diskretisierung. - A.5. Erhaltungseigenschaften mit Quadratur. - B. Details zu Euler-Gleichungen. - B.1. Vertikale Linearisierung der Euler-Gleichungen für Präkonditionierer des semi-impliziten Zeitschrittes. - B.1.1. Vertikales lineares Gleichungssystem. - B.1.2. Diskretisierung und Matrizen. - B.1.3. Implizites Gleichungssystem. - B.2. Zustände im hydrostatischen Gleichgewicht. - B.2.1. Isotherm. - B.2.2. Polytrop. - B.2.3. Isentrop. - B.2.4. Mehrfach polytrop. - B.2.5. Uniform geschichtet. - B.3. Barokliner Zustand imp-System. - C. Zusätzliche Simulationsdaten. - C.1. Stabilitätskarten zu baroklinen Langzeitsimulationen. - C.2. Wirbelentstehung nahe Oberrand. - C.3. Zusätzliche Horizontalschnitte des baroklinen Langzeitlaufes. - D. Implementierung: Programmpaket Polyflux. - E. Korrekturen zur Veröffentlichung. - Mathematische Definitionen. - Abkürzungen und Begriffe. - Literatur.
    Location: AWI Reading room
    Branch Library: AWI Library
    Location Call Number Expected Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 4
    Publication Date: 2020-07-06
    Description: In September 2019, the research icebreaker Polarstern started the largest multidisciplinary Arctic expedition to date, the MOSAiC (Multidisciplinary drifting Observatory for the Study of Arctic Climate) drift experiment. Being moored to an ice floe for a whole year, thus including the winter season, the declared goal of the expedition is to better understand and quantify relevant processes within the atmosphere–ice–ocean system that impact the sea ice mass and energy budget, ultimately leading to much improved climate models. Satellite observations, atmospheric reanalysis data, and readings from a nearby meteorological station indicate that the interplay of high ice export in late winter and exceptionally high air temperatures resulted in the longest ice-free summer period since reliable instrumental records began. We show, using a Lagrangian tracking tool and a thermodynamic sea ice model, that the MOSAiC floe carrying the Central Observatory (CO) formed in a polynya event north of the New Siberian Islands at the beginning of December 2018. The results further indicate that sea ice in the vicinity of the CO (
    Print ISSN: 1994-0416
    Electronic ISSN: 1994-0424
    Topics: Geography , Geosciences
    Published by Copernicus on behalf of European Geosciences Union.
    Location Call Number Expected Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 5
    Publication Date: 2021-08-20
    Description: We combine satellite data products to provide a first and general overview of the physical sea ice conditions along the drift of the international Multidisciplinary drifting Observatory for the Study of Arctic Climate (MOSAiC) expedition and a comparison with previous years (2005–2006 to 2018–2019). We find that the MOSAiC drift was around 20 % faster than the climatological mean drift, as a consequence of large-scale low-pressure anomalies prevailing around the Barents–Kara–Laptev sea region between January and March. In winter (October–April), satellite observations show that the sea ice in the vicinity of the Central Observatory (CO; 50 km radius) was rather thin compared to the previous years along the same trajectory. Unlike ice thickness, satellite-derived sea ice concentration, lead frequency and snow thickness during winter months were close to the long-term mean with little variability. With the onset of spring and decreasing distance to the Fram Strait, variability in ice concentration and lead activity increased. In addition, the frequency and strength of deformation events (divergence, convergence and shear) were higher during summer than during winter. Overall, we find that sea ice conditions observed within 5 km distance of the CO are representative for the wider (50 and 100 km) surroundings. An exception is the ice thickness; here we find that sea ice within 50 km radius of the CO was thinner than sea ice within a 100 km radius by a small but consistent factor (4 %) for successive monthly averages. Moreover, satellite acquisitions indicate that the formation of large melt ponds began earlier on the MOSAiC floe than on neighbouring floes.
    Print ISSN: 1994-0416
    Electronic ISSN: 1994-0424
    Topics: Geography , Geosciences
    Published by Copernicus on behalf of European Geosciences Union.
    Location Call Number Expected Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 6
    Publication Date: 2016-11-24
    Description: A realistic simulation of physical and dynamical processes in the Arctic atmosphere and its feedbacks with the surface conditions is still a challenge for state-of-the-art Arctic climate models. This is of critical importance because studies of, for example, transport of pollutants from middle latitudes into the Arctic rely on the skill of the model in correctly representing atmospheric circulation including the key mechanisms and pathways of pollutant transport. In this work the performance of the Weather Research and Forecast model (WRF) with two land surface model schemes (Noah and NoahMP) and two reanalysis data sets for creation of lateral boundary conditions (ERA-interim and ASR) is evaluated focusing on meteorological surface properties and atmospheric dynamics. This includes the position and displacement of the polar dome and other features characterizing atmospheric circulation associated to sea ice maxima/minima extent within the Eurasian Arctic. The model simulations analyzed are carried out at 15-km horizontal resolution over a period of five years (2008 to 2012). The WRF model simulations are evaluated against surface meteorological data from automated weather stations and vertical profiles from radiosondes. Results show that the model is able to reproduce the main features of the atmospheric dynamics and vertical structure of the Arctic atmosphere reasonably well. The influence of the choice of the reanalyses used as initial and lateral boundary condition and of the LSM on the model results is complex and no combination is found to be clearly superior in all variables analyzed. The model results show that a more sophisticated formulation of land surface processes does not necessarily lead to significant improvements in the model results. This suggests that other factors such as the decline of the Arctic sea ice, stratosphere-troposphere interactions, atmosphere-ocean interaction, and boundary layer processes are also highly important and can have a significant influence on the model results. The “best” configuration for simulating Arctic meteorology and processes most relevant for pollutant transport (ASR + NoahMP) is then used in a simulation with WRF including aerosols and chemistry (WRF-Chem) to simulate black carbon (BC) concentrations in and around the Arctic and to assess the role of the modeled atmospheric circulation in the simulated BC concentrations inside the Arctic domain. Results from simulations with chemistry are evaluated against aerosol optical depth from several Aeronet stations and BC concentrations and particle number concentrations from several stations from the EBAS database. The results with WRF-Chem show a strong dependency of the simulated BC concentration on the modeled meteorology and the transport of the pollutants around our domain. The results also show that biases in the modeled BC concentrations can also be related to the emission data. Significant improvements of the models and of our understanding of the impact of anthropogenic BC emissions on the Arctic strongly depends on the availability of suitable, long-term observational data of concentrations of BC and particulate matter, vertical profiles of temperature and humidity and wind.
    Electronic ISSN: 1680-7375
    Topics: Geosciences
    Published by Copernicus on behalf of European Geosciences Union.
    Location Call Number Expected Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 7
    Publication Date: 2018-11-22
    Description: A new version of the coupled Arctic atmosphere-ocean-sea ice model HIRHAM-NAOSIM is described. This version utilizes upgraded model components for the coupled subsystems, which include physical and numerical improvements and higher horizontal and vertical resolution, and a revised coupling procedure with the aid of the coupling software YAC. The model performance is evaluated against observationally based data sets and compared with the previous version. Ensemble simulations for the period 1979–2016 reveal that Arctic sea ice is thicker in all seasons and closer to observations than in the previous version. Wintertime biases in sea-ice extent and near-surface air temperatures are reduced, while summertime biases are of similar magnitude as in the previous version. Problematic issues of the current model configuration and potential corrective measures and further developments are discussed.
    Print ISSN: 1991-9611
    Electronic ISSN: 1991-962X
    Topics: Geosciences
    Published by Copernicus on behalf of European Geosciences Union.
    Location Call Number Expected Availability
    BibTip Others were also interested in ...
  • 8
    Publication Date: 2024-04-19
    Description: We combine satellite data products to provide a first and general overview of the physical sea ice conditions along the drift of the international Multidisciplinary drifting Observatory for the Study of Arctic Climate (MOSAiC) expedition and a comparison with previous years (2005–2006 to 2018–2019). We find that the MOSAiC drift was around 20 % faster than the climatological mean drift, as a consequence of large-scale low-pressure anomalies prevailing around the Barents–Kara–Laptev sea region between January and March. In winter (October–April), satellite observations show that the sea ice in the vicinity of the Central Observatory (CO; 50 km radius) was rather thin compared to the previous years along the same trajectory. Unlike ice thickness, satellite-derived sea ice concentration, lead frequency and snow thickness during winter months were close to the long-term mean with little variability. With the onset of spring and decreasing distance to the Fram Strait, variability in ice concentration and lead activity increased. In addition, the frequency and strength of deformation events (divergence, convergence and shear) were higher during summer than during winter. Overall, we find that sea ice conditions observed within 5 km distance of the CO are representative for the wider (50 and 100 km) surroundings. An exception is the ice thickness; here we find that sea ice within 50 km radius of the CO was thinner than sea ice within a 100 km radius by a small but consistent factor (4 %) for successive monthly averages. Moreover, satellite acquisitions indicate that the formation of large melt ponds began earlier on the MOSAiC floe than on neighbouring floes.
    Repository Name: EPIC Alfred Wegener Institut
    Type: Article , isiRev
    Format: application/pdf
    Location Call Number Expected Availability
    BibTip Others were also interested in ...
Close ⊗
This website uses cookies and the analysis tool Matomo. More information can be found here...