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  • 1
    Electronic Resource
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    Weinheim [u.a.] : Wiley-Blackwell
    Materials and Corrosion/Werkstoffe und Korrosion 44 (1993), S. 402-409 
    ISSN: 0947-5117
    Keywords: Chemistry ; Polymer and Materials Science
    Source: Wiley InterScience Backfile Collection 1832-2000
    Topics: Mechanical Engineering, Materials Science, Production Engineering, Mining and Metallurgy, Traffic Engineering, Precision Mechanics
    Description / Table of Contents: CORIS™: Corrosion data baseIn this paper the main component of the CORIS system, the corrosion database, is presented. The database contains corrosion facts for metallic materials with respect to all important corrosion parameters. E/R-Models (Entity-Relationship-models) were used for structuring the corrosion knowledge, and the functionality of the system is described in detail from the conceptual and the practical point of view. The system offers the possibility to enter own corrosion data as well as to evaluate stored data. The graphical interactive user interface was designed for simple use.
    Notes: In der vorliegenden Arbeit wird die Kernkomponente des Systems CORIS, die Korrosionsdatenbank, vorgestellt. In ihr sind Korrosionsfakten unter Berücksichtigung aller relevanten Parameter abgelegt. Es wird die dem System zugrunde liegende Korrosionsstruktur mit Hilfe von E/R-Modellen (Entity-Relationship-Modelle) erläutert und ein detaillierter Einblick in die Funktionalität und das Erscheinungsbild gegeben. Das System bietet dem Anwender die Möglichkeit, sowohl eigene Korrosionserfahrungen abzulegen als auch unter Eingabe von Suchbedingungen vorhandenes Wissen zu recherchieren. Die graphisch interaktive Benutzeroberfläche ist auch für ungeübte DV-Nutzer leicht zu bedienen.
    Additional Material: 12 Ill.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Location Call Number Expected Availability
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  • 2
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Weinheim [u.a.] : Wiley-Blackwell
    Materials and Corrosion/Werkstoffe und Korrosion 44 (1993), S. 426-430 
    ISSN: 0947-5117
    Keywords: Chemistry ; Polymer and Materials Science
    Source: Wiley InterScience Backfile Collection 1832-2000
    Topics: Mechanical Engineering, Materials Science, Production Engineering, Mining and Metallurgy, Traffic Engineering, Precision Mechanics
    Description / Table of Contents: CORIS™: A knowledge based system for pitting corrosionA knowledge based system for pitting corrosion is presented. It can be used for material selection for specific pitting corrosion conditions or to check the suitability of a chosen material. The user can enter his own knowledge. The expert system is an integration of traditional expert system technology and neural networks.
    Notes: Es wird ein flexibles, wissensbasiertes System über die chloridinduzierte Lochkorrosion vorgestellt. Der Anwender kann dieses System zu Zwecken der Wissensanfrage für eine Werkstoffüberprüfung oder eine Werkstoffauswahl nutzen. Gleichzeitig kann er neues Wissen hinzufügen. Das System stellt eine Kombination von herkömmlicher Expertensystemtechnik und der Technik neuronaler Netzwerke dar.
    Additional Material: 5 Ill.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Location Call Number Expected Availability
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  • 3
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Weinheim [u.a.] : Wiley-Blackwell
    Materials and Corrosion/Werkstoffe und Korrosion 44 (1993), S. 467-472 
    ISSN: 0947-5117
    Keywords: Chemistry ; Polymer and Materials Science
    Source: Wiley InterScience Backfile Collection 1832-2000
    Topics: Mechanical Engineering, Materials Science, Production Engineering, Mining and Metallurgy, Traffic Engineering, Precision Mechanics
    Description / Table of Contents: Prediction of the corrosion behaviour of materials in highly concentrated sulfuric acid by means of neural networksThis paper shows how the techniques of neural networks can be used for typical tasks of corrosion engineers. A specially developed network is trained with corrosion information on the performance of various FeCr-Ni(Mo)- and NiCr(Mo)-alloys in contact with concentrated sulfuric acid. The system is able to predict correct corrosion data of materials not used in the training phase.
    Notes: An einem Beispiel wird verdeutlicht, wie neuronale Netze für typische Aufgaben der Korrosion einsetzbar sind. Es wird gezeigt, wie einem neuronalen Netz Korrosionsdaten verschiedener FeCr-Ni(Mo)- und NiCr(Mo)-Werkstoffe angelernt werden, die das Verhalten in konzentrierter Schwefelsäure beschreiben. Dieses ist dann in der Lage, Abtragungsraten in Abhängigkeit von der Werkstoffzusammensetzung, der Temperatur und der Konzentration auch für nicht geprüfte Werkstoffe zu prognostizieren.
    Additional Material: 7 Ill.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Location Call Number Expected Availability
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