Publication Date:
2019-02-19
Description:
L’Etna è uno stratovulcano composito situato lungo la costa ionica della Sicilia. Le frequenti eruzioni laterali
(soprattutto lungo i Rift NE, S e O) fanno sì che ad esso sia associata una elevata pericolosità vulcanica.
Se valutiamo anche l’elevato tasso di urbanizzazione dei suoi fianchi risulta evidente il notevole valore
esposto al pericolo.
Nel quadro del progetto PON SIGMA (Integrated Cloud-Sensor System for Advanced Multirisk Management),
abbiamo sviluppato un’analisi in tempo quasi reale e completamente automatizzata volta alla valutazione delle
aree soggette alla più alta probabilità di apertura di bocche effusive (vent) e il corrispondente hazard relativo
all’accadimento di eruzioni effusive. L’algoritmo bayesiano BET_EF (Bayesian Event Tree_Eruption Forecasting),
basato sull’albero degli eventi, è, nel nostro approccio, utilizzato inizialmente per la valutazione di una mappa di
pericolosità a lungo termine sulla base dell’attività effusiva degli ultimi 4000 anni. L’analisi e l’inversione dei
parametri monitorati in tempo reale, quali, ad esempio, dati sismici e sorgenti di tremore vulcanico, permette di
valutare la funzione di densità di probabilità (PDF) a breve termine. Un’ulteriore applicazione dell’algoritmo
BET_EF fornisce uno scenario, in termini di mappa di pericolosità, a breve termine per le simulazioni delle colate
laviche. L’output della seconda applicazione del BET_EF costituisce l’input per simulare una serie di colate laviche
e valutare il relativo hazard, definito in termini di impatto sul territorio.
Allo scopo di testare limiti e utilità del nostro approccio integrato, abbiamo utilizzato, come test case, la fase
intrusiva iniziale dell’eruzione laterale accaduta all’Etna nel maggio 2008. La previsione di apertura di vent evidenzia
la zona con maggiore probabilità e, dall’analisi dei risultati, si nota un buon accordo tra l’area a probabilità più alta
e la posizione effettiva del vent.
È stata eseguita una serie di 200 simulazioni di colate per valutare le aree soggette a più alta probabilità di invasione
lavica. Infine, è stata valutata la densità dei flussi simulati e i valori più alti sono risultati in accordo con l’area
effettivamente coperta dal campo lavico dell’eruzione considerata.
Description:
progetto PON01_00683 SIGMA (Sistema Integrato di sensori
in ambiente cloud per la Gestione Multirischio Avanzata)
Description:
Published
Description:
6V. Pericolosità vulcanica e contributi alla stima del rischio
Description:
JCR Journal
Keywords:
hazard
;
eruzioni effusive
;
Etna
;
near real-time
;
04.08. Volcanology
;
05.08. Risk
Repository Name:
Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia (INGV)
Type:
article
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