ISSN:
1436-5065
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Geography
,
Physics
Description / Table of Contents:
Zusammenfassung Die bodennahen nordhemisphärischen Temperaturvariationen 1881–1980 und einige in Frage kommende externe Einflußparameter werden statistisch untersucht. Die statistischen Maßzahlen und Tests jährlicher und jahreszeitlicher Daten zeigen, daß es sinnvoll ist, den tiefpaßgefilterten langfristigen Trend (T 〉 30 Jahre) vom verbleibenden hochpaßgefilterten Anteil zu trennen, wobei dieser weitgehend die Charakteristika einer stationären und vielleicht auch stochastischen Zeitreihe erfüllt. Der langfristige Trend muß jedoch als die nicht-stationäre Komponente angesehen werden, die vermutlich von externen Einflußmechanismen des Klimasystems gesteuert wird. Die spektral-statistischen Untersuchungen stützen dieses Konzept, weisen jedoch auch, wie die nicht-spektralen Untersuchungen, auf jahreszeitliche Besonderheiten hin. 84–91% des langfristigen (aber nur 38–65% des jährlichen) Anteils der Varianz lassen sich durch vulkanisch-solare Parameter sowie den beobachteten anthropogenen CO2-Anstieg erklären, wobei die Erfassung des solaren Einflusses sehr problematisch ist. Multiple lineare Korrelations- und Regressionsanalysen führen zu Abschätzungen der Signal-Amplituden und des Signal-Rausch-Verhältnisses. Neben dem vulkanischen und solaren Signal ist das CO2-Signal in den Jahresdaten, weniger signifikant in den Sommerdaten, auffindbar.
Notes:
Summary This is a statistical study on the northern hemisphere temperature variations near surface, 1881–1980, and some possible external forcing parameters. The statistical measures and tests of yearly and seasonal data indicate that it is reasonable to separate the low-pass filtered long-term trend (T 〉 30 years) from the remaining high-pass filtered quantity, where the latter fulfills closely the characteristics of a stationary may be stochastic time series. The long-term trend, however, has to be seen as the non-stationary component presumably driven by external forcing mechanisms of the climatic system. The spectral statistics maintain this concept; but there are, as in case of the non-spectral statistics, distinct seasonal peculiarities. 84–91% of the long-term (but only 38–65% of the yearly data's) variance can be explained by volcanic/solar parameters and the observed anthropogenic CO2 increase, where the solar influence, however, is very problematical to realize. A multiple linear correlation and regression analysis leads to assessments of the signal magnitudes and the signal to noise ratios. Besides the volcanic and solar signal, the CO2 signal is detectable in yearly and — less significant — in summer data.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF02324656
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