ISSN:
1573-5052
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Biology
Description / Table of Contents:
Summary With the help of a computer it was possible to get phytosociological tables in the sense ofEllenberg (1956), ready for print. The arrangement of releves is based on a matrix of similarity, calculated by an eligible index of similarity. The similarity is calculated between each releve, so you get $$\frac{{n.n - I}}{2}$$ values. The computer is selecting the highest value in the mentioned matrix, then it fixes the two releves which belong to it and put them in the first place in the arising arrangement. Following is made a synthetic releve and the similarity between the synthetic releve and all others is calculated new. Many small groups with high similarity are put together in this manner, to form larger groups with low similarity until at last one group is built in which the releves are arranged according their tautfloristic similarity. By establishment of limiting values a hierarchical classification is built followingBraun-Blanquet's method. For the groups in each class the differential species are defined according their frequency in the groups. For each class the computer is able to print out both, a survey table and a differentiated table. The differentiated total table contens the defined differential species for all groups in all classes. If ecological figures like nitrogen-figure, moisture-figure or reaction-figure were punched for the species, the mean values for each releve and each group are printed out. In the mentioned program, the indices of similarity, the limiting values, the ecological figures and the definition of differential species can be ordered by the user, so the program allows a high degree of adaption to the specific data set.
Notes:
Zusammenfassung Mit Hilfe des Computers ist es gelungen, ohne einen Eingriff des Bearbeiters, druckreife pflanzensoziologische Tabellen nachEllenberg (1956) anfertigen zu lassen. Die Anordnung der Aufnahmen erfolgt anhand der Ähnlichkeitsmatrix, welche die Ähnlichkeitskoeffizienten jeder Aufnahme mit jeder $$\left( {\frac{{n.n - I}}{2}Werte} \right)$$ enthält. Aus dieser Matrix sucht der Computer den höchsten Wert heraus und stellt die dazugehörenden Aufnahmen, als engst gefasste Gruppe, an die erste Stelle in der entstehenden Reihenfolge; dann wird der nächst höhere Wert gesucht. Die gefundenen Gruppen werden fortlaufend zu synthetischen Aufnahmen vereinigt und die Ähnlichkeit zwischen der neu gebildeten synthetischen Aufnahme und allen übrigen neu berechnet. Viele kleine Gruppen mit hohem Ähnlichkeitsgrad werden so zu wenigen grossen Gruppen mit geringem Ähnlichkeitsgrad vereinigt, bis schliesslich nur noch eine Gruppe vorhanden ist, in der die Aufnahmen nach ihrer ganzfloristischen Ähnlichkeit angeordnet sind. Durch das Setzen von Ähnlichkeitsschwellen erhalten wir verschiedene Rangstufen, im Sinne des hierarchischen Systems vonBraun-Blanquet. Für die Gruppen jeder Rangstufe werden die Trennarten anhand ihrer Gruppenstetigkeit definiert. Für jede Rangstufe kann eine Übersichtstabelle und eine differenzierte Tabelle ausgedruckt werden. Die differenzierte Gesamttabelle enthält die gefundenen Trennarten für alle Rangstufen und alle Gruppen. Wurden für die Arten ökologische Kennzahlen wie z.B. Stickstoff-Zahl, Feuchte-Zahl und Reaktions-Zahl abgelocht, so werden die Mittelwerte für alle Aufnahmen und für alle Gruppen der verschiedenen Rangstufen ausgedruckt. Da im vorliegenden Programm die Ähnlichkeitskoeffizienten, die Schwellenwerte, die Schätzskala, die ökologischen Kennzahlen und die Definition der Trennarten vom Bearbeiter vor Eingabe der Daten vereinbart werden, erlaubt es einen hohen Anpassungsgrad an jedes spezifische Aufnahmematerial.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF02386211
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