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  • 1
    Formerly as: Berichte des Instituts für Meteorologie und Klimatologie der Technischen Universität Hannover  (1968–1978)
    Corporation: Institut für Meteorologie und Klimatologie 〈Hannover, Universität〉
    Print ISSN: 0440-2820
    Topics: Geosciences
    Location Call Number Expected Availability
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  • 2
    Series available for loan
    Series available for loan
    Hannover : Universität
    Call number: S 99.0139(320)
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 103 Seiten , Illustrationen
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover Nr. 320
    Classification:
    Geodesy
    Language: English
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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  • 3
    Series available for loan
    Series available for loan
    Hannover : Leibniz Universität Hannover
    Associated volumes
    Call number: S 99.0139(325)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz-Universität Hannover
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: IX, 46, 27 ungezählte Seiten , Illustrationen, Diagramme
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover Nr. 325
    Language: English
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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  • 4
    Call number: S 99.0139(340)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover, Nr. 340
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 170 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISSN: 0174-1454
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover Nr. 340
    Language: German
    Note: Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2018 , 1 Einleitung 1.1 Hintergrund und Problemstellung 1.2 Ziel der Arbeit 1.2.1 Problemstellung: Erfassung von Trajektorien 1.2.2 Problemstellung: Erkennung von Bewegungsmustern in Trajektorien 1.3 Gliederung 2 Grundlagen 2.1 Modellierung von Objektbewegungen 2.2 Erfassung von Trajektorien 2.2.1 GNSS-Tracking 2.2.2 Videobasiertes Tracking 2.2.3 Vergleich des GNSS- und videobasierten Trackings 2.2.4 Weitere Tracking-Verfahren 2.2.5 Probabilistische Modellierung 2.2.6 Viterbi-Algorithmus 2.3 Erkennung von Bewegungsmustern 2.3.1 Data Mining 2.3.2 Filterung und Glättung 2.3.3 Segmentierung 2.3.4 Distanzmaße zur Bestimmung der Ähnlichkeit von Trajektorien 2.3.5 Maschinelles Lernen im Kontext raum-zeitlicher Daten 2.3.6 Sequenzmustererkennung 2.4 Dynamische Programmierung 2.5 Unterschiedliche Varianten der Datenverarbeitung 2.5.1 Zentrale und dezentrale Verarbeitung 2.5.2 Informationsaustausch 3 Stand der Forschung und verwandte Arbeiten 3.1 Erfassung von Trajektorien 3.1.1 Objektdetektion 3.1.2 Objekt-Tracking 3.1.3 Fusion heterogener Detektionen 3.1.4 Kommerzielle Systeme 3.1.5 Diskussion und Fazit 3.2 Mustererkennung in Trajektorien 3.2.1 Erkennung von wiederkehrenden unbekannten Mustern 3.2.2 Diskussion und Fazit 4 Erfassung von Trajektorien - GPS-unterstütztes Kamera-Tracking 4.1 Überblick über den Lösungsansatz 4.2 Sensoren und Eingangsdaten 4.2.1 GPS-Daten 4.2.2 Kameradaten 4.3 Vorverarbeitung 4.4 Fusion der heterogenen Daten 4.4.1 Detektionsbasierte Modellierung 4.4.2 Rasterbasierte Modellierung 4.4.3 Generierung der Trajektorien 4.5 Laufzeit des Algorithmus 4.6 System design 5 Mustererkennung in Trajektorien 5.1 Definition von Bewegungsmustern 5.2 Überblick über das entwickelte Mustererkennungsverfahren 5.3 Trajektorien als Datengrundlage 5.4 Vorverarbeitung 5.4.1 Datenbereinigung 5.4.2 Datenselektion 5.4.3 Datenintegration und Transformation 5.5 Mustererkennung: Clustering-basierter Ansatz 5.5.1 Segmentierung der Trajektorien 5.5.2 Clustering der Trajektorien 5.6 Mustererkennung: Sequenzbasierter Ansatz 5.6.1 Eingangsdaten 5.6.2 Generierung der Sequenzen aus Bewegungen 5.6.3 Bestimmung des Alphabets 5.6.4 Identifikation wiederkehrender Teilsequenzen 5.6.5 Rücktransformation zu Trajektorien 5.7 Laufzeit des Algorithmus 6 Experimente und Evaluation der Erfassung der Trajektorien 6.1 Verwendete Software 6.2 Verwendete Sensoren 6.3 Korrektheit der Zuordnungen 6.3.1 Experiment: 2 Personen 6.3.2 Experiment: Fußballanalyse 6.4 Geometrische Genauigkeit der Trajektorien 6.5 Laufzeit 6.6 Fazit 7 Experimente und Evaluation der Mustererkennung 7.1 Verwendete Software 7.2 Ergebnisverifikation 7.3 Interessantheitsmaß für Bewegungsmuster 7.4 Parameterstudien 7.4.1 Eingabeparameter 7.4.2 Datendichte 7.4.3 Invarianzen 7.5 Experimente auf realen Datensätzen 7.5.1 Beschreibung der Datensätze und Experimente 7.5.2 Experiment 1 - ACM DEBS 2013-Datensatz 7.5.3 Experiment 2 - GPS-Fußball-Datensatz 7.5.4 Experiment 3 - MapConstruction.org 7.5.5 Experiment 4 - Mantelpaviane 8 Zusammenfassung und Ausblick 8.1 Zusammenfassung 8.2 Ausblick Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Literaturverzeichnis Lebenslauf Danksagung
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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  • 5
    Call number: S 99.0139(345)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: xiii, 107 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISSN: 0174-1454
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover Nr. 345
    Language: English
    Note: Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2018 , Introduction 1.1 Motivation and Objectives 1.2 Structure of the work 1.3 Own contributions for solving of the central issues 2 Modelling of measurement uncertainties 2.1 Motivation and overview 2.2 Characteristics of random and systematic uncertainties 2.3 Modelling methods for the uncertainty of measurements 2.3.1 An overview on uncertainty modelling 2.3.2 Probability theory and Bayes' theorem 3 Utility theory 3.1 Fundamentals 3.1.1 Ordinal utility 3.1.2 Cardinal utility 3.1.3 Multi-attribute utility 3.2 Expected Utility 3.2.1 Introduction 3.2.2 Von Neumann-Morgenstern utility theorem 4 Decision making procedures under uncertainty 4.1 Motivation and overview 4.2 Hypothesis testing with measurement uncertainties 4.2.1 Fundamentals 4.2.2 Statistical hypothesis testing 4.3 Decision making under pure uncertainty 4.4 Decision making under risk 4.5 Determination of significance level 4.6 Comparisons of two decision making methods 5 Transferring the methodology to applications 5.1 Motivation 5.2 Applications of two alternatives 5.2.1 Application of Case I 5.2.2 Application of Case II 5.3 Applications extended to u alternatives 5.4 Discussion of results and conclusions 6 Steering of measurement processes 6.1 Motivation 6.2 General process of measurement steering 6.3 Example of a steering application 7 Summary and outlook 7.1 Summary 7.2 Outlook Bibliography Acknowledgement Curriculum Vitae
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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  • 6
    Call number: S 99.0139(342)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover, Nr. 342
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 137 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISSN: 0174-1454
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover Nr. 342
    Language: English
    Note: Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2018 , 1 Introduction 1.1 Background and motivation 1.2 Goals of this thesis 1.3 Outline 2 Background on digital maps and data mining 2.1 Digital maps 2.1.1 Navigation maps and map dynamics 2.1.2 OpenStreetMap 2.1.3 Navigation Data Standard (NDS) 2.2 Data mining 2.2.1 Knowledge Discovery in Databases (KDD) process 2.2.2 Taxonomy of data mining methods 2.2.3 Classification 2.2.4 Clustering 2.2.5 Time series analysis 3 Related work about mobile crowdsensing of on-street parking spaces 3.1 On-street parking 3.1.1 Parking occupancy detection 3.1.2 Parking availability estimation and prediction 3.1.3 Parking search and guidance 3.2 Mobile crowdsensing 3.2.1 Mobile crowdsensing in transportation 3.2.2 Mobile crowdsensing for parking 3.3 Research gaps addressed in this thesis 4 LiDAR-based parking availability data acquisition 4.1 Data recording 4.1.1 Sensor equipment 4.1.2 Measurement campaign 4.2 Methodology 4.2.1 Preprocessing 4.2.2 Segmentation 4.2.3 Classification 4.2.4 Repetition of segmentation and classification 4.2.5 Matching to road network 4.3 Results 4.3.1 Object segmentation 4.3.2 Classification 4.3.3 End-to-end evaluation of complete approach 4.3.4 Parking occupancy statistics over the day 4.4 Concluding remarks 5 Learning parking legality maps from parking observations 5.1 Methodology 5.1.1 Location of parked vehicles as method input 5.1.2 Data preprocessing 5.1.3 Definition of feature sets 5.1.4 Learning the parking legality of road subsegments 5.2 Evaluation 5.2.1 Evaluation approach 5.2.2 Results 5.3 Concluding remarks 6 Spatio-temporal analysis of large scale parking availability data and simulation of crowdsensing 6.1 Description and processing of parking dataset from SFpark 6.2 Time series analysis of parking availability data 6.3 Clustering of parking occupancy daily pattern 6.4 Spatial relations in parking availability 6.5 Modelling of crowdsensing based on downsampling for probe vehicles and mobile apps 6.5.1 Scenario based on probe vehicles 6.5.2 Scenario based on mobile apps 6.6 Modelling of probe-vehicle-based crowdsensing from taxi GPS trajectories 6.6.1 Processing overview and description of taxi trajectory dataset 6.6.2 Taxi GPS trajectory processing 6.6.3 Characteristics and aggregation of taxi coverage 6.6.4 Comparison of parking and taxi daily pattern 6.6.5 Simulation of parking availability observations 6.7 Concluding remarks 7 Parking availability estimation and prediction from crowdsensed data 7.1 Spatial interpolation of parking availability 7.2 Parking availability estimation with persistence method 7.3 Estimation and prediction of parking availability based on binary classification 7.3.1 Binary classification approach 7.3.2 Results of binary classification estimation and prediction 7.4 Concluding remarks 8 Benefits of crowdsensed parking availability information 8.1 Types of information for on-street parking 8.2 Experimental setup 8.2.1 Routing strategies 8.2.2 Data sources 8.3 Evaluation of the impact of different parking information 8.3.1 Results for all decisions in the dataset 8.3.2 Results for relevant decisions 8.3.3 Similarity of capacity 8.4 Concluding remarks 9 Conclusion and outlook 9.1 Research questions addressed and overall conclusion 9.2 Applicability of dynamic map approaches to further dynamic phenomena 9.3 Future research directions List of figures List of tables References Acknowledgements Curriculum vitae
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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  • 7
    Call number: S 99.0139(364)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover, Nr. 364
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: XVI, 121 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISBN: 978-3-7696-5268-0
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Universität Hannover Nr. 364
    Language: English
    Note: Zusammenfassung in englisch und deutsch Seite v-vii
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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  • 8
    Call number: S 99.0139(388)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover, Nr. 388
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: v, 188 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISSN: 0174-1454
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover Nr. 388
    Language: German
    Note: Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2023 , Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 1.1 Motivation 1.2 Zielsetzung und eigene Beiträge 1.3 Gliederung der Arbeit 2 3D-Objekterfassung in der industriellen Fertigung von Großstrukturen 2.1 Bedingungen und Anforderungen in der industriellen Fertigung 2.2 Grundlagen zu Qualitätsmaßen und -parametern 2.3 Überblick Methoden der 3D-Objekterfassung 2.4 Terrestrisches Laserscanning 2.4.1 Messprinzip und Sensorik 2.4.2 Sensorkalibrierung 2.4.3 Messunsicherheiten 2.5 Statisches terrestrisches Laserscanning und Lasertracking 2.5.1 Vorbereitung und Objektaufnahme 2.5.2 Datenprozessierung 2.5.3 Validierung und Qualitätssicherung 2.5.4 Tachymeter und Lastertracker mit Scanfunktion 2.5.5 Stopp-und-Go Verfahren 2.5.6 Resümee zum statischen Laserscanning 2.6 Kinematisches terrestrisches Laserscanning 2.6.1 Messprinzip und Stand der Entwicklungen 2.6.2 Arten der Georeferenzierung 2.6.3 Resümee zum Einsatz des kinematischen terrestrischen Laserscanning 2.7 Hochgenaues kinematisches terrestrisches Laserscanning im industriellen Umfeld 2.7.1 TLS-basierte 3D-Objekterfassung 2.7.2 Systemkalibrierung und Synchronisierung der Sensoren 2.7.3 Georeferenzierung der Plattform 2.7.4 Darstellung des k-TLS-basierten Multi-Sensor-System 3 Mathematische Grundlagen 3.1 Räumliche Helmert-Transformation 3.2 Methoden der Unsicherheits-Modellierung 3.2.1 Statistische Grundlagen 3.2.2 Darstellung nach dem Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement 3.2.3 Methoden der Unsicherheitsfortpflanzung 3.2.3.1 Varianzfortpflanzung 3.2.3.2 Monte-Carlo-Simulation 3.3 Parameterschätzung im Gauß-Helmert-Modell 3.4 Räumliche Bestimmung der Form und Lage von Objekten 3.4.1 Ausgleichungsmodell 3.4.2 Klassifizierung 3.4.3 Ausgleichende Ebene 3.4.4 Flächen zweiten Grades 3.5 Filterung 3.5.1 Das Kalmanfilter 3.5.2 Das Extended Kalmanfilter 3.5.3 Das iterative Extended Kalmanfilter 4 Systemkalibrierung 4.1 Strategien und Ansätze 4.2 Darstellung des Referenzgeometrie-basierten Ansatzes 4.2.1 Schaffung Kalibrierumgebung - Bestimmung der Referenzgeometrien 4.2.2 Objekterfassung und Verknüpfung der Koordinatensysteme 4.2.3 Ausgleichung der gesuchten Parameter 4.3 Anordnung der Referenzgeometrien 4.3.1 Sensitivität der Parameter 4.3.2 Theoretische Vorbetrachtungen 4.3.3 Implementierung einer Simulationsumgebung 4.3.4 Optimierung der Referenzgeometrieanordnung 4.4 Praktische Realisierung und Durchführung 4.4.1 Realisierung einer Kalibrierumgebung 4.4.2 Durchführung der Systemkalibrierung 4.4.3 Darstellung und Diskussion der Ergebnisse 5 Georeferenzierung der mobilen Plattform 5.1 Strategien und Ansätze 5.2 Messtechnischer Ablauf 5.2.1 Methode einer punktweisen Georeferenzierung 5.3 Filtermodell 5.3.1 Vorbetrachtungen und Modellwahl 5.3.2 Implementierung 5.4 Messprozess und Datenauswertung 5.4.1 Messtechnische Umsetzung 5.4.2 Darstellung und Interpretation der Ergebnisse 5.5 Zusammenfassung und Resümee 6 Validierung und Qualitätssicherung 6.1 Strategien und Ansätze 6.2 Genauigkeitsuntersuchungen der Lasertrackermessung zur T-Probe 6.2.1 Messstrategie und Auswertung 6.2.2 Ergebnisse 6.2.3 Fazit 6.3 Betrachtung der Unsicherheiten der Einzelschritte 6.3.1 Objekterfassung durch den Laserscanner 6.3.2 Systemkalibrierung zwischen T-Probe und Laserscanner 6.3.3 Georeferenzierung der mobilen Plattform 6.3.4 Zusammenstellung der Unsicherheiten für die Einzelschritte 6.4 Modellierung der Gesamtunsicherheit 6.4.1 Umsetzung der Vorwärtsmodellierung 6.4.2 Darstellung der Ergebnisse 6.4.3 Korrelationen 6.5 Validierung der Modellierungsergebnisse 6.5.1 Rückwärtsmodellierung 6.5.2 Bewertung der Ergebnisse 7 Zusammenfassung und Ausblick A Anhang A.1 Kapitel 2 A.2 Kapitel 4 A.3 Kapitel 5 A.4 Kapitel 6 Literaturverzeichnis Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Lebenslauf , Sprache der Kurzfassungen: Englisch, Deutsch
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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  • 9
    Series available for loan
    Series available for loan
    Hannover : Universität
    Call number: S 99.0139(321)
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 254 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover Nr. 321
    Language: German
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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  • 10
    Series available for loan
    Series available for loan
    Hannover : Leibniz Universität Hannover
    Associated volumes
    Call number: S 99.0139(328)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz-Universität Hannover ; 328
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 151 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover Nr. 328
    Language: English
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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