ISSN:
1434-4483
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Geosciences
,
Physics
Description / Table of Contents:
Zusammenfassung Zwei stationäre und persistente stochastische Prozesse werden untersucht, von denen der eine ein autoregressiver erster Ordnung ist und der andere begrenzte Persistenz besitzt. Beide werden auf die täglichen Werte der Lufttemperatur zu Uccle angewandt, wobei sich für den ersten Prozess günstige Folgerungen ergeben. Bei diesen Schlußfolgerungen spielt die Prüfung der Abhängigkeitseigenschaften der Ausgangsreihe sowie derjenigen der abgeleiteten Reihen eine entscheidende Rolle.
Abstract:
Summary Two stationary and persistent stochastic processes are studied, the first of which is an autoregressive one of the first order and the second shows finite persistence. Both are applied to daily data of air-temperature at Uccle and conclusions are favourable to the autoregressive scheme. In these conclusions the examination of the dependence-properties of the fundamental series as well as of the derived series plays a prevalent part.
Notes:
Résumé On étudie deux modèles aléatoires stationnaires persistants parmi lesquels l'un est autorégressif du premier ordre et l'autre est à persistance finie. Tous deux sont appliqués aux valeurs diurnes de la température de l'air à Uccle et les conclusions sont favorables au schéma autorégressif. Dans ces conclusions, l'examen des caractères de dépendance de la série initiale et de ceux des séries dérivées joue un rôle prépondérant.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF02246571
