ALBERT

Beschreibung: مطالعه هندسه سنگ بستر در اکتشافات معدنی و نفتی جهت دست‌یابی به تصاویر دو بعدی از آن، مستلزم استفاده از محاسبات وارون غیرخطی است. الگوریتم‌های مورد استفاده در این مطالعه، الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب NSGA-II و الگوریتم ژنتیک GA است که جهت محاسبات برآورد عمق مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب برای حل مسائلی با توابع هدف متعدد و عموماً متعارض که از قابلیت توسعه و توانایی بالایی در حل مسائل چند هدفه نامقید برخوردار است. الگوریتم ژنتیک تک‌هدفه نیز قابلیت مدل‌سازی را دارد. در این مطالعه، جهت راستی‌آزمایی و صحت‌سنجی هر دو الگوریتم، از داده‌های تولید شده توسط یک مدل مصنوعی پیچیده استفاده شد و برای بررسی دقیق‌تر عملکرد این الگوریتم‌ها از این داده‌ها در دو شرایط بدون نوفه و همراه با نوفه سفید گوسی تا 10% مورد مطالعه و بررسی قرار گرفت و نتایج حاصل از مدل‌سازی توسط این الگوریتم‌ها تطابق قابل قبولی را با مدل اولیه ارائه داد به طوری که در الگوریتم NSGA-II پارامتر ریشه میانگین مربع خطا (RMS)برای داده بدست آمده از داده اولیه مدل مصنوعی از 0.05 تا 0.35 میلی‌گال و در الگوریتم GA از 0.07 تا 0.52 میلی‌گال است. این پارامتر در الگوریتم NSGA-II برای مدل بدست آمده از مدل اولیه 72.4 متر و برای الگوریتم GAاز 93.8 متر بالا نرفت. با بررسی مدل‌سازی گرانی‌سنجی محدوده آناتولی در کشور ترکیه، نتایج بدست آمده برای هر دو الگوریتم با ایجاد شرایط مشابه از نظر تنظیم پارامتری و تعداد دفعات اجرای الگوریتم، نشان‌دهنده عملکرد مناسب الگوریتم NSGA-II نسبت به الگوریتمGA است.