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  • 1
    Electronic Resource
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    Springer
    OR spectrum 19 (1997), S. 147-157 
    ISSN: 1436-6304
    Keywords: Key words: production ; scheduling ; printed circuit board assembly ; modelling ; linear programming ; aggregational error ; decision support ; Schlüsselwörter: Produktion ; Ablaufplanung ; Leiterplattenbestückung ; Modellierung ; lineare Programmierung ; Aggregationsfehler ; Entscheidungsunterstützung ; S′jm = Sjm ; SFj(r)(12)
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung. Bei der Kleinserienmontage von Leiterplatten besteht das Problem der Einlastungsplanung darin, ein Tagesprogramm an Produktionsaufträgen zusammenzustellen, die gemeinsam in das Produktionssystem eingeschleust werden. Jeder Produktionsauftrag entspricht einem bestimmten Leiterplattentyp. Wechselt man bei der automatischen Bestückung von Leiterplatten zu einem neuen Leiterplattentyp, so fallen erhebliche Rüstzeiten an, die davon abhängen, wie viele Bauteilezuführungen im Magazin der Bestückungsautomaten ausgewechselt werden müssen. Zur Unterstützung dieses Entscheidungsproblems werden zwei unterschiedliche Modelle der linearen Optimierung entwickelt. Die beiden Modelle unterscheiden sich vor allem durch ihren Aggregationsgrad und ihren Rechenaufwand. Zur Verringerung des Aggregationsfehlers wird ein auf der Fuzzy-Set-Theorie beruhender Ansatz zur Abschätzung der bei automatischen SMD-Bestückungsautomanten auftretenden Rüstzeiten entwickelt. Hierbei wird als industrielles Anwendungsbeispiel die Leiterplattenbestückung in einem bedeutenden Elektronikunternehmen betrachtet. Die durchgeführte numerische Untersuchung zeigt, daß das hochaggregierte Fuzzy-LP-Modell zu hinreichend genauen Lösungen führt und erheblich geringeren Rechenaufwand verursacht als ein detaillierteres LP-Modell. Außerdem wird die praktische Eignung des Fuzzy-LP-Modells für den Einsatz innerhalb eines interaktiven Entscheidungsunterstützungssystems verdeutlicht.
    Notes: Abstract. The problem of workload planning in small lot printed circuit board (PCB) assembly concerns the determination of the daily mix of production orders to be released into the production system. When switching from one production order (board type) to another, a considerable set-up time is incurred based on the number of component feeders to be replaced in the component magazine of the assembly machines. To support the order-mix decision faced by a major electronics manufacturer, two versions of a linear programming model are developed. The models differ primarily in their degree of aggregation and their computational effort. In order to reduce the aggregational error incurred, a fuzzy approach is developed to estimate the number of component set-ups at automatic SMD placement machines. Our numerical investigation reveals that sufficiently accurate solutions may be obtained from a highly aggregate fuzzy LP-model and this is achieved with considerably less computational effort than with a more detailed LP-model. We also demonstrate the potential suitability of the fuzzy LP-model for implementation within an interactive decision support system.
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 2
    Electronic Resource
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    Springer
    OR spectrum 19 (1997), S. 147-157 
    ISSN: 1436-6304
    Keywords: production ; scheduling ; printed circuit board assembly ; modelling ; linear programming ; aggregational error ; decision support ; Produktion ; Ablaufplanung ; Leiterplattenbestückung ; Modellierung ; lineare Programmierung ; Aggregationsfehler ; Entscheidungsunterstützung
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Bei der Kleinserienmontage von Leiterplatten besteht das Problem der Einlastungsplanung darin, ein Tagesprogramm an Produktionsaufträgen zusammenzustellen, die gemeinsam in das Produktionssystem eingeschleust werden. Jeder Produktionsauftrag entspricht einem bestimmten Leiterplattentyp. Wechselt man bei der automatischen Bestückung von Leiterplatten zu einem neuen Leiterplattentyp, so fallen erhebliche Rüstzeiten an, die davon abhängen, wie viele Bauteilezuführungen im Magazin der Bestückungsautomaten ausgewechselt werden müssen. Zur Unterstützung dieses Entscheidungsproblems werden zwei unterschiedliche Modelle der linearen Optimierung entwickelt. Die beiden Modelle unterscheiden sich vor allem durch ihren Aggregationsgrad und ihren Rechenaufwand. Zur Verringerung des Aggregationsfehlers wird ein auf der Fuzzy-Set-Theorie beruhender Ansatz zur Abschätzung der bei automatischen SMD-Bestückungsautomanten auftretenden Rüstzeiten entwickelt. Hierbei wird als industrielles Anwendungsbeispiel die Leiterplattenbestückung in einem bedeutenden Elektronikunternehmen betrachtet. Die durchgeführte numerische Untersuchung zeigt, daß das hochaggregierte Fuzzy-LP-Modell zu hinreichend genauen Lösungen führt und erheblich geringeren Rechenaufwand verursacht als ein detaillierteres LP-Modell. Außerdem wird die praktische Eignung des Fuzzy-LP-Modells für den Einsatz innerhalb eines interaktiven Entscheidungsunterstützungssystems verdeutlicht.
    Notes: Abstract The problem of workload planning in small lot printed circuit board (PCB) assembly concerns the determination of the daily mix of production orders to be released into the production system. When switching from one production order (board type) to another, a considerable set-up time is incurred based on the number of component feeders to be replaced in the component magazine of the assembly machines. To support the order-mix decision faced by a major electronics manufacturer, two versions of a linear programming model are developed. The models differ primarily in their degree of aggregation and their computational effort. In order to reduce the aggregational error incurred, a fuzzy approach is developed to estimate the number of component set-ups at automatic SMD placement machines. Our numerical investigation reveals that sufficiently accurate solutions may be obtained from a highly aggregate fuzzy LP-model and this is achieved with considerably less computational effort than with a more detailed LP-model. We also demonstrate the potential suitability of the fuzzy LP-model for implementation within an interactive decision support system.
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 3
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    Springer
    OR spectrum 17 (1995), S. 41-50 
    ISSN: 1436-6304
    Keywords: Energy-Emission Modelling ; linear programming ; international environmental policy ; emission reduction strategies ; Energie-Emissions-Modellierung ; lineare Programmierung ; internationale Umweltpolitik ; sionsminderungsstrategien
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Diese Arbeit gibt einen Überblick über methodische Ansätze zur Herleitung nationaler und internationaler Emissionsminderungsstrategien. Zu diesem Zweck werden häufig sogenannte integrierte Energie-Emissions-Modelle (lineare Programme) eingesetzt. Das EG-EFOM-ENV Modell wird vorgestellt und seine prinzipielle Anwendung aufgezeigt. Konkrete Ergebnisse werden anhand des Beispiels Litauens angegeben. Einschränkungen der verwendeten Methodik sowie deren mögliche Erweiterungen werden diskutiert.
    Notes: Abstract This paper provides an insight into the elaboration of strategies for emission reduction at present internationally requested by applying energy-emission models. One of these models, the EC-EFOM-ENV LP-model is presented in detail. Its application is shown in principle as well as to the special situation of countries in transition from a centrally planned to a market economy. The limitations of this approach and further applications on an international level are assessed.
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 4
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    Springer
    OR spectrum 18 (1996), S. 131-144 
    ISSN: 1436-6304
    Keywords: Cutting stock ; integer solutions ; heuristics ; linear programming ; column generation ; numerical experiments ; Zuschneideprobleme ; Ganzzahligkeit ; Heuristiken ; Lineare Optimierung ; Spaltengenerierung ; Numerische Experimente
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung In der vorliegenden Arbeit betrachten wir das Problem der Bestimmung ganzzahliger Lösungen für das Standardproblem der eindimensionalen Zuschnittplanung. Insbesondere werden eine spezielle Klasse heuristischer Lösungsverfahren, die in der Literatur beschrieben sind, sowie einige naheliegende Varianten dieser Verfahren vorgestellt. Auf der Grundlage eines numerischen Experiments, bei dem 4.000 Probleme zufällig erzeugt und gelöst wurden, werden die Verfahren miteinander verglichen und im Hinblick auf die Kriterien „Lösungsqualität“ und „Rechenzeitbedarf“ beurteilt. Dabei zeigt sich nicht nur, daß zwei Verfahren deutlich besser als die übrigen einzustufen sind, sondern auch, daß mit ihrer Hilfe nahezu jede Problemausprägung des klassischen eindimensionalen Zuschneideproblems optimal gelöst werden kann.
    Notes: Abstract In this paper the problem of generating integer solutions to the standard one-dimensional cutting stock problem is treated. In particular, we study a specific class of heuristic approaches that have been proposed in the literature, and some straightforward variants. These methods are compared with respect to solution quality and computing time. Our evaluation is based on having solved 4,000 randomly generated test problems. Not only will it be shown that two methods are clearly superior to the others but also that they solve almost any instance of the standard one-dimensional cutting stock problem to an optimum.
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  • 5
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    Springer
    OR spectrum 19 (1997), S. 67-74 
    ISSN: 1436-6304
    Keywords: Deckung des Bedarfs an Klassenräumen ; lineare Optimierung ; gemischt ganzzahlige Optimierung ; Covering classroom requirements ; linear programming ; mixed integer programming
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Description / Table of Contents: Abstract The city of Hamburg expects for the next years enormously increasing rates of pupils. Covering the additional need of classrooms by new building is very expensive. It would be better to avoid this by making good use of the existing resources. The possible steps for covering the requirements and the restrictions are explained subsequently. There are a lot of alternatives, which must be coordinated for a “good” solution in a suitable way. The mathematical model for this problem is described furthermore. The model in question belongs to the class of mixed integer problems. Finally the standard optimization software SCICONIC, which is used for solving the mixed integer problem, is introduced and the embedding of SCICONIC into the architecture of the evolved planning system is described. Because the users of the system are officers without knowledge in electronic data processing and mathematical programming, a user friendly interface is of special importance in this case. This paper does not include new mathematical cognition, but describes the skilled use of known OR-techniques in a real software project.
    Notes: Zusammenfassung Die Stadt Hamburg sieht in den nächsten Jahren eine beträchtliche Schülerwelle auf sich zukommen. Daraus resultiert zusätzlicher Klassenraumbedarf, der durch Neubau nur sehr kostspielig gedeckt werden kann. Durch systematische Ausnutzung von bestehenden Raumreserven lassen sich teure Neubaumaßnahmen weitgehend vermeiden. Im folgenden werden zunächst die möglichen Maßnahmen zur Raumbedarfsdeckung mit ihren einschränkenden Bedingungen aufgezeigt. Die Maßnahmen erlauben eine Vielzahl von Handlungsalternativen, die zum wirksamen Einsatz optimal aufeinander abgestimmt werden müssen. Das mathematische Modell zur Lösung dieses Problems wird in der weiteren Folge beschrieben. Es handelt sich um ein gemischt ganzzahliges Optimierungsproblem. Abschließend wird die zur Lösung eingesetzte Standard-Optimierungs-Software SCICONIC vorgestellt und die Einbindung von SCICONIC in das entwickelte Raumplanungssystem geschildert. Da die Anwender des Systems Sachbearbeiter ohne DV- und OR-Erfahrung sind, hat hier Benutzerfreundlichkeit eine besonders hohe Bedeutung. Der vorliegende Aufsatz erhebt nicht den Anspruch auf neue mathematische Erkenntnisse, sondern er beschreibt die fachgerechte Anwendung bekannter OR-Verfahren in einem Software-Projekt der Praxis.
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  • 6
    Electronic Resource
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    Springer
    OR spectrum 19 (1997), S. 67-74 
    ISSN: 1436-6304
    Keywords: Schlüsselwörter: Deckung des Bedarfs an Klassenräumen ; lineare Optimierung ; gemischt ganzzahlige Optimierung ; Key words: Covering classroom requirements ; linear programming ; mixed integer programming
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Description / Table of Contents: Abstract. The city of Hamburg expects for the next years enormously increasing rates of pupils. Covering the additional need of classrooms by new building is very expensive. It would be better to avoid this by making good use of the existing resources. The possible steps for covering the requirements and the restrictions are explained subsequently. There are a lot of alternatives, which must be coordinated for a ``good'' solution in a suitable way. The mathematical model for this problem is described furthermore. The model in question belongs to the class of mixed integer problems. Finally the standard optimization software SCICONIC, which is used for solving the mixed integer problem, is introduced and the embedding of SCICONIC into the architecture of the evolved planning system is described. Because the users of the system are officers without knowledge in electronic data processing and mathematical programming, a user friendly interface is of special importance in this case. This paper does not include new mathematical cognition, but describes the skilled use of known OR-techniques in a real software project.
    Notes: Zusammenfassung. Die Stadt Hamburg sieht in den nächsten Jahren eine beträchtliche Schülerwelle auf sich zukommen. Daraus resultiert zusätzlicher Klassenraumbedarf, der durch Neubau nur sehr kostspielig gedeckt werden kann. Durch systematische Ausnutzung von bestehenden Raumreserven lassen sich teure Neubaumaßnahmen weitgehend vermeiden. Im folgenden werden zunächst die möglichen Maßnahmen zur Raumbedarfsdeckung mit ihren einschränkenden Bedingungen aufgezeigt. Die Maßnahmen erlauben eine Vielzahl von Handlungsalternativen, die zum wirksamen Einsatz optimal aufeinander abgestimmt werden müssen. Das mathematische Modell zur Lösung dieses Problems wird in der weiteren Folge beschrieben. Es handelt sich um ein gemischt ganzzahliges Optimierungsproblem. Abschließend wird die zur Lösung eingesetzte Standard-Optimierungs-Software SCICONIC vorgestellt und die Einbindung von SCICONIC in das entwickelte Raumplanungssystem geschildert. Da die Anwender des Systems Sachbearbeiter ohne DV- und OR-Erfahrung sind, hat hier Benutzerfreundlichkeit eine besonders hohe Bedeutung. Der vorliegende Aufsatz erhebt nicht den Anspruch auf neue mathematische Erkenntnisse, sondern er beschreibt die fachgerechte Anwendung bekannter OR-Verfahren in einem Software-Projekt der Praxis.
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  • 7
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    Annals of operations research 58 (1995), S. 519-531 
    ISSN: 1572-9338
    Keywords: Driver scheduling ; multiple objectives ; linear programming ; dual simplex
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Notes: Abstract A Mathematical Programming model of a driver scheduling system is described. This consists of set covering and partitioning constraints, possibly user-supplied side constraints, and two pre-emptively ordered objectives. The previous solution strategy addressed the two objectives using separate Primal Simplex optimisations; a new strategy uses a single weighted objective function and a Dual Simplex algorithm initiated by a specially developed heuristic. Computational results are reported.
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 8
    Electronic Resource
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    Springer
    Annals of operations research 62 (1996), S. 419-437 
    ISSN: 1572-9338
    Keywords: Big-M Phase I procedure ; convex quadratic programming ; interior point methods ; linear programming ; method of centers ; multidirectional search direction ; nonconvex quadratic programming ; recentering
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Notes: Abstract In this paper, we present an interior point algorithm for solving both convex and nonconvex quadratic programs. The method, which is an extension of our interior point work on linear programming problems efficiently solves a wide class of largescale problems and forms the basis for a sequential quadratic programming (SQP) solver for general large scale nonlinear programs. The key to the algorithm is a three-dimensional cost improvement subproblem, which is solved at every interation. We have developed an approximate recentering procedure and a novel, adaptive big-M Phase I procedure that are essential to the sucess of the algorithm. We describe the basic method along with the recentering and big-M Phase I procedures. Details of the implementation and computational results are also presented.
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 9
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    Annals of operations research 64 (1996), S. 197-210 
    ISSN: 1572-9338
    Keywords: Feasibility ; uncapacitated network ; Gale-Hoffman inequality ; linear programming ; frame ; cut ; facet ; polar matrix
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Notes: Abstract The purpose of this paper is to investigate the effect of individual arcs and nodes on the description of feasibility in an uncapacitated network. This is done by developing an iterative algorithm for finding all (necessary) Gale-Hoffman inequalities for the network.
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 10
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    Annals of operations research 57 (1995), S. 233-249 
    ISSN: 1572-9338
    Keywords: Steiner tree ; game theory ; cost allocation ; integer programming ; linear programming
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Mathematics , Economics
    Notes: Abstract A cost allocation problem arising from the Steiner Tree (ST) problem in networks is analyzed. This cost allocation problem is formulated as a cost cooperative game in characteristic function form, referred to as theST-game. The class ofST games generalizes the class of minimum cost spanning tree games which were used in the literature to analyze a variety of cost allocation problems. In general, the core of anST-game may be empty. We construct an efficient Core Heuristic to compute a “good” lower bound on the maximum fraction of the total cost that can be distributed among users while satisfying the core constraints. Based on the Core Heuristic, we also provide a sufficient condition for a givenST not to be optimal for the linear programming relaxation of an integer programming formulation of theST problem. The Core Heuristic was implemented and tested on 76 data sets from the literature (Wong's, Aneja's and Beasley's Steiner tree problems). Core points were found for 69 of these cases, and points “close” to the core were computed in the others.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Location Call Number Expected Availability
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