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Thema
  • 1
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    OR spectrum 19 (1997), S. 147-157 
    ISSN: 1436-6304
    Schlagwort(e): Key words: production ; scheduling ; printed circuit board assembly ; modelling ; linear programming ; aggregational error ; decision support ; Schlüsselwörter: Produktion ; Ablaufplanung ; Leiterplattenbestückung ; Modellierung ; lineare Programmierung ; Aggregationsfehler ; Entscheidungsunterstützung ; S′jm = Sjm ; SFj(r)(12)
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Mathematik , Wirtschaftswissenschaften
    Beschreibung / Inhaltsverzeichnis: Zusammenfassung. Bei der Kleinserienmontage von Leiterplatten besteht das Problem der Einlastungsplanung darin, ein Tagesprogramm an Produktionsaufträgen zusammenzustellen, die gemeinsam in das Produktionssystem eingeschleust werden. Jeder Produktionsauftrag entspricht einem bestimmten Leiterplattentyp. Wechselt man bei der automatischen Bestückung von Leiterplatten zu einem neuen Leiterplattentyp, so fallen erhebliche Rüstzeiten an, die davon abhängen, wie viele Bauteilezuführungen im Magazin der Bestückungsautomaten ausgewechselt werden müssen. Zur Unterstützung dieses Entscheidungsproblems werden zwei unterschiedliche Modelle der linearen Optimierung entwickelt. Die beiden Modelle unterscheiden sich vor allem durch ihren Aggregationsgrad und ihren Rechenaufwand. Zur Verringerung des Aggregationsfehlers wird ein auf der Fuzzy-Set-Theorie beruhender Ansatz zur Abschätzung der bei automatischen SMD-Bestückungsautomanten auftretenden Rüstzeiten entwickelt. Hierbei wird als industrielles Anwendungsbeispiel die Leiterplattenbestückung in einem bedeutenden Elektronikunternehmen betrachtet. Die durchgeführte numerische Untersuchung zeigt, daß das hochaggregierte Fuzzy-LP-Modell zu hinreichend genauen Lösungen führt und erheblich geringeren Rechenaufwand verursacht als ein detaillierteres LP-Modell. Außerdem wird die praktische Eignung des Fuzzy-LP-Modells für den Einsatz innerhalb eines interaktiven Entscheidungsunterstützungssystems verdeutlicht.
    Notizen: Abstract. The problem of workload planning in small lot printed circuit board (PCB) assembly concerns the determination of the daily mix of production orders to be released into the production system. When switching from one production order (board type) to another, a considerable set-up time is incurred based on the number of component feeders to be replaced in the component magazine of the assembly machines. To support the order-mix decision faced by a major electronics manufacturer, two versions of a linear programming model are developed. The models differ primarily in their degree of aggregation and their computational effort. In order to reduce the aggregational error incurred, a fuzzy approach is developed to estimate the number of component set-ups at automatic SMD placement machines. Our numerical investigation reveals that sufficiently accurate solutions may be obtained from a highly aggregate fuzzy LP-model and this is achieved with considerably less computational effort than with a more detailed LP-model. We also demonstrate the potential suitability of the fuzzy LP-model for implementation within an interactive decision support system.
    Materialart: Digitale Medien
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  • 2
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    OR spectrum 19 (1997), S. 147-157 
    ISSN: 1436-6304
    Schlagwort(e): production ; scheduling ; printed circuit board assembly ; modelling ; linear programming ; aggregational error ; decision support ; Produktion ; Ablaufplanung ; Leiterplattenbestückung ; Modellierung ; lineare Programmierung ; Aggregationsfehler ; Entscheidungsunterstützung
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Mathematik , Wirtschaftswissenschaften
    Beschreibung / Inhaltsverzeichnis: Zusammenfassung Bei der Kleinserienmontage von Leiterplatten besteht das Problem der Einlastungsplanung darin, ein Tagesprogramm an Produktionsaufträgen zusammenzustellen, die gemeinsam in das Produktionssystem eingeschleust werden. Jeder Produktionsauftrag entspricht einem bestimmten Leiterplattentyp. Wechselt man bei der automatischen Bestückung von Leiterplatten zu einem neuen Leiterplattentyp, so fallen erhebliche Rüstzeiten an, die davon abhängen, wie viele Bauteilezuführungen im Magazin der Bestückungsautomaten ausgewechselt werden müssen. Zur Unterstützung dieses Entscheidungsproblems werden zwei unterschiedliche Modelle der linearen Optimierung entwickelt. Die beiden Modelle unterscheiden sich vor allem durch ihren Aggregationsgrad und ihren Rechenaufwand. Zur Verringerung des Aggregationsfehlers wird ein auf der Fuzzy-Set-Theorie beruhender Ansatz zur Abschätzung der bei automatischen SMD-Bestückungsautomanten auftretenden Rüstzeiten entwickelt. Hierbei wird als industrielles Anwendungsbeispiel die Leiterplattenbestückung in einem bedeutenden Elektronikunternehmen betrachtet. Die durchgeführte numerische Untersuchung zeigt, daß das hochaggregierte Fuzzy-LP-Modell zu hinreichend genauen Lösungen führt und erheblich geringeren Rechenaufwand verursacht als ein detaillierteres LP-Modell. Außerdem wird die praktische Eignung des Fuzzy-LP-Modells für den Einsatz innerhalb eines interaktiven Entscheidungsunterstützungssystems verdeutlicht.
    Notizen: Abstract The problem of workload planning in small lot printed circuit board (PCB) assembly concerns the determination of the daily mix of production orders to be released into the production system. When switching from one production order (board type) to another, a considerable set-up time is incurred based on the number of component feeders to be replaced in the component magazine of the assembly machines. To support the order-mix decision faced by a major electronics manufacturer, two versions of a linear programming model are developed. The models differ primarily in their degree of aggregation and their computational effort. In order to reduce the aggregational error incurred, a fuzzy approach is developed to estimate the number of component set-ups at automatic SMD placement machines. Our numerical investigation reveals that sufficiently accurate solutions may be obtained from a highly aggregate fuzzy LP-model and this is achieved with considerably less computational effort than with a more detailed LP-model. We also demonstrate the potential suitability of the fuzzy LP-model for implementation within an interactive decision support system.
    Materialart: Digitale Medien
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  • 3
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    OR spectrum 17 (1995), S. 41-50 
    ISSN: 1436-6304
    Schlagwort(e): Energy-Emission Modelling ; linear programming ; international environmental policy ; emission reduction strategies ; Energie-Emissions-Modellierung ; lineare Programmierung ; internationale Umweltpolitik ; sionsminderungsstrategien
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Mathematik , Wirtschaftswissenschaften
    Beschreibung / Inhaltsverzeichnis: Zusammenfassung Diese Arbeit gibt einen Überblick über methodische Ansätze zur Herleitung nationaler und internationaler Emissionsminderungsstrategien. Zu diesem Zweck werden häufig sogenannte integrierte Energie-Emissions-Modelle (lineare Programme) eingesetzt. Das EG-EFOM-ENV Modell wird vorgestellt und seine prinzipielle Anwendung aufgezeigt. Konkrete Ergebnisse werden anhand des Beispiels Litauens angegeben. Einschränkungen der verwendeten Methodik sowie deren mögliche Erweiterungen werden diskutiert.
    Notizen: Abstract This paper provides an insight into the elaboration of strategies for emission reduction at present internationally requested by applying energy-emission models. One of these models, the EC-EFOM-ENV LP-model is presented in detail. Its application is shown in principle as well as to the special situation of countries in transition from a centrally planned to a market economy. The limitations of this approach and further applications on an international level are assessed.
    Materialart: Digitale Medien
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  • 4
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    OR spectrum 18 (1996), S. 131-144 
    ISSN: 1436-6304
    Schlagwort(e): Cutting stock ; integer solutions ; heuristics ; linear programming ; column generation ; numerical experiments ; Zuschneideprobleme ; Ganzzahligkeit ; Heuristiken ; Lineare Optimierung ; Spaltengenerierung ; Numerische Experimente
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Mathematik , Wirtschaftswissenschaften
    Beschreibung / Inhaltsverzeichnis: Zusammenfassung In der vorliegenden Arbeit betrachten wir das Problem der Bestimmung ganzzahliger Lösungen für das Standardproblem der eindimensionalen Zuschnittplanung. Insbesondere werden eine spezielle Klasse heuristischer Lösungsverfahren, die in der Literatur beschrieben sind, sowie einige naheliegende Varianten dieser Verfahren vorgestellt. Auf der Grundlage eines numerischen Experiments, bei dem 4.000 Probleme zufällig erzeugt und gelöst wurden, werden die Verfahren miteinander verglichen und im Hinblick auf die Kriterien „Lösungsqualität“ und „Rechenzeitbedarf“ beurteilt. Dabei zeigt sich nicht nur, daß zwei Verfahren deutlich besser als die übrigen einzustufen sind, sondern auch, daß mit ihrer Hilfe nahezu jede Problemausprägung des klassischen eindimensionalen Zuschneideproblems optimal gelöst werden kann.
    Notizen: Abstract In this paper the problem of generating integer solutions to the standard one-dimensional cutting stock problem is treated. In particular, we study a specific class of heuristic approaches that have been proposed in the literature, and some straightforward variants. These methods are compared with respect to solution quality and computing time. Our evaluation is based on having solved 4,000 randomly generated test problems. Not only will it be shown that two methods are clearly superior to the others but also that they solve almost any instance of the standard one-dimensional cutting stock problem to an optimum.
    Materialart: Digitale Medien
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  • 5
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    OR spectrum 19 (1997), S. 67-74 
    ISSN: 1436-6304
    Schlagwort(e): Deckung des Bedarfs an Klassenräumen ; lineare Optimierung ; gemischt ganzzahlige Optimierung ; Covering classroom requirements ; linear programming ; mixed integer programming
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Mathematik , Wirtschaftswissenschaften
    Beschreibung / Inhaltsverzeichnis: Abstract The city of Hamburg expects for the next years enormously increasing rates of pupils. Covering the additional need of classrooms by new building is very expensive. It would be better to avoid this by making good use of the existing resources. The possible steps for covering the requirements and the restrictions are explained subsequently. There are a lot of alternatives, which must be coordinated for a “good” solution in a suitable way. The mathematical model for this problem is described furthermore. The model in question belongs to the class of mixed integer problems. Finally the standard optimization software SCICONIC, which is used for solving the mixed integer problem, is introduced and the embedding of SCICONIC into the architecture of the evolved planning system is described. Because the users of the system are officers without knowledge in electronic data processing and mathematical programming, a user friendly interface is of special importance in this case. This paper does not include new mathematical cognition, but describes the skilled use of known OR-techniques in a real software project.
    Notizen: Zusammenfassung Die Stadt Hamburg sieht in den nächsten Jahren eine beträchtliche Schülerwelle auf sich zukommen. Daraus resultiert zusätzlicher Klassenraumbedarf, der durch Neubau nur sehr kostspielig gedeckt werden kann. Durch systematische Ausnutzung von bestehenden Raumreserven lassen sich teure Neubaumaßnahmen weitgehend vermeiden. Im folgenden werden zunächst die möglichen Maßnahmen zur Raumbedarfsdeckung mit ihren einschränkenden Bedingungen aufgezeigt. Die Maßnahmen erlauben eine Vielzahl von Handlungsalternativen, die zum wirksamen Einsatz optimal aufeinander abgestimmt werden müssen. Das mathematische Modell zur Lösung dieses Problems wird in der weiteren Folge beschrieben. Es handelt sich um ein gemischt ganzzahliges Optimierungsproblem. Abschließend wird die zur Lösung eingesetzte Standard-Optimierungs-Software SCICONIC vorgestellt und die Einbindung von SCICONIC in das entwickelte Raumplanungssystem geschildert. Da die Anwender des Systems Sachbearbeiter ohne DV- und OR-Erfahrung sind, hat hier Benutzerfreundlichkeit eine besonders hohe Bedeutung. Der vorliegende Aufsatz erhebt nicht den Anspruch auf neue mathematische Erkenntnisse, sondern er beschreibt die fachgerechte Anwendung bekannter OR-Verfahren in einem Software-Projekt der Praxis.
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  • 6
    Digitale Medien
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    Springer
    OR spectrum 19 (1997), S. 67-74 
    ISSN: 1436-6304
    Schlagwort(e): Schlüsselwörter: Deckung des Bedarfs an Klassenräumen ; lineare Optimierung ; gemischt ganzzahlige Optimierung ; Key words: Covering classroom requirements ; linear programming ; mixed integer programming
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Mathematik , Wirtschaftswissenschaften
    Beschreibung / Inhaltsverzeichnis: Abstract. The city of Hamburg expects for the next years enormously increasing rates of pupils. Covering the additional need of classrooms by new building is very expensive. It would be better to avoid this by making good use of the existing resources. The possible steps for covering the requirements and the restrictions are explained subsequently. There are a lot of alternatives, which must be coordinated for a ``good'' solution in a suitable way. The mathematical model for this problem is described furthermore. The model in question belongs to the class of mixed integer problems. Finally the standard optimization software SCICONIC, which is used for solving the mixed integer problem, is introduced and the embedding of SCICONIC into the architecture of the evolved planning system is described. Because the users of the system are officers without knowledge in electronic data processing and mathematical programming, a user friendly interface is of special importance in this case. This paper does not include new mathematical cognition, but describes the skilled use of known OR-techniques in a real software project.
    Notizen: Zusammenfassung. Die Stadt Hamburg sieht in den nächsten Jahren eine beträchtliche Schülerwelle auf sich zukommen. Daraus resultiert zusätzlicher Klassenraumbedarf, der durch Neubau nur sehr kostspielig gedeckt werden kann. Durch systematische Ausnutzung von bestehenden Raumreserven lassen sich teure Neubaumaßnahmen weitgehend vermeiden. Im folgenden werden zunächst die möglichen Maßnahmen zur Raumbedarfsdeckung mit ihren einschränkenden Bedingungen aufgezeigt. Die Maßnahmen erlauben eine Vielzahl von Handlungsalternativen, die zum wirksamen Einsatz optimal aufeinander abgestimmt werden müssen. Das mathematische Modell zur Lösung dieses Problems wird in der weiteren Folge beschrieben. Es handelt sich um ein gemischt ganzzahliges Optimierungsproblem. Abschließend wird die zur Lösung eingesetzte Standard-Optimierungs-Software SCICONIC vorgestellt und die Einbindung von SCICONIC in das entwickelte Raumplanungssystem geschildert. Da die Anwender des Systems Sachbearbeiter ohne DV- und OR-Erfahrung sind, hat hier Benutzerfreundlichkeit eine besonders hohe Bedeutung. Der vorliegende Aufsatz erhebt nicht den Anspruch auf neue mathematische Erkenntnisse, sondern er beschreibt die fachgerechte Anwendung bekannter OR-Verfahren in einem Software-Projekt der Praxis.
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  • 7
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    Stochastic environmental research and risk assessment 3 (1989), S. 17-29 
    ISSN: 1436-3259
    Schlagwort(e): Stochastic optimization ; linear programming ; simplex method ; Karmarkar's method
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Architektur, Bauingenieurwesen, Vermessung , Energietechnik , Geographie , Geologie und Paläontologie
    Notizen: Abstract Optimization of multi-reservoir systems operations is typically a very large scale optimization problem. The following are the three types of optimization problems solved using linear programming (LP): (i) deterministic optimization for multiple periods involving fine stage intervals, for example, from an hour to a week (ii) implicit stochastic optimization using multiple years of inflow data, and (iii) explicit stochastic optimization using probability distributions of inflow data. Until recently, the revised simplex method has been the most efficient solution method available for solving large scale LP problems. In this paper, we show that an implementation of the Karmarkar's interior-point LP algorithm with a newly developed stopping criterion solves optimization problems of large multi-reservoir operations more efficiently than the simplex method. For example, using a Micro VAX II minicomputer, a 40 year, monthly stage, two-reservoir system optimization problem is solved 7.8 times faster than the advanced simplex code in MINOS 5.0. The advantage of this method is expected to be greater as the size of the problem grows from two reservoirs to multiples of reservoirs. This paper presents the details of the implementation and testing and in addition, some other features of the Karmarkar's algorithm which makes it a valuable optimization tool are illuminated.
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  • 8
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    Annals of operations research 2 (1984), S. 59-94 
    ISSN: 1572-9338
    Schlagwort(e): Efficiency ; Pareto optimality ; production functions ; returns to scale ; nondiscretionary inputs ; linear programming ; fractional programming
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Mathematik , Wirtschaftswissenschaften
    Notizen: Abstract This paper serves as an introduction to a series of three papers which are directed to different aspects of DEA (Data Envelopment Analysis) as follows: (1) uses and extensions of window analyses' to study DEA efficiency measures with an illustrative applications to maintenance activities for U.S. Air Force fighter wings, (2) a comparison of DEA and regression approaches to identifying and estimating, sources of inefficiency by means of artificially generated data, and (3) an extension of ordinary (linear programming) sensitivity analyses to deal with special features that require attention in DEA. Background is supplied in this introductory paper with accompanying proofs and explanations to facilitate understanding of what DEA provides in the way of underpinning for the papers that follow. An attempt is made to bring readers abreast of recent progress in DEA research and uses. A synoptic history is presented along with brief references to related work, and problems requiring attention are also indicated and possible research approaches also suggested.
    Materialart: Digitale Medien
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  • 9
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    Annals of operations research 5 (1985), S. 599-612 
    ISSN: 1572-9338
    Schlagwort(e): Microcomputers ; spreadsheets ; linear programming ; optimization ; software
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Mathematik , Wirtschaftswissenschaften
    Notizen: Abstract This paper discusses the advantages of using spreadsheets for problem specification and report generation in optimization projects. It summarizes some of the mathematical programming software which is compatible with popular spreadsheets. A small production planning problem is used to illustrate the steps in input and processing of the results. Two programs are compared in detail.
    Materialart: Digitale Medien
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  • 10
    Digitale Medien
    Digitale Medien
    Springer
    Annals of operations research 14 (1988), S. 41-59 
    ISSN: 1572-9338
    Schlagwort(e): Parallel algorithms ; SOR ; gradient projection ; linear programming ; linear complementarity problem
    Quelle: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Thema: Mathematik , Wirtschaftswissenschaften
    Notizen: Abstract A gradient projection successive overrelaxation (GP-SOR) algorithm is proposed for the solution of symmetric linear complementary problems and linear programs. A key distinguishing feature of this algorithm is that when appropriately parallelized, the relaxation factor interval (0, 2) isnot reduced. In a previously proposed parallel SOR scheme, the substantially reduced relaxation interval mandated by the coupling terms of the problem often led to slow convergence. The proposed parallel algorithm solves a general linear program by finding its least 2-norm solution. Efficiency of the algorithm is in the 50 to 100 percent range as demonstrated by computational results on the CRYSTAL token-ring multicomputer and the Sequent Balance 21000 multiprocessor.
    Materialart: Digitale Medien
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