ALBERT

All Library Books, journals and Electronic Records Telegrafenberg

Ihre E-Mail wurde erfolgreich gesendet. Bitte prüfen Sie Ihren Maileingang.

Leider ist ein Fehler beim E-Mail-Versand aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.

Vorgang fortführen?

Exportieren
Filter
  • Polymer and Materials Science  (33.441)
  • Engineering  (5.535)
  • Astronomy
  • Earth Resources and Remote Sensing
  • 2015-2019  (1.916)
  • 2000-2004  (2.868)
  • 1995-1999  (19.748)
  • 1985-1989  (18.989)
  • 1950-1954  (2.009)
Sammlung
Sprache
Erscheinungszeitraum
Jahr
  • 1
    Publikationsdatum: 2021-05-19
    Beschreibung: Наряду с исследованиями по определению сырьевой базы Азово-Черноморского бассейна, при создании института АзЧерНИРО в 1933 г. была сразу организована научно-исследовательская лаборатория техники лова рыбы. За все время функционирования этого подразделения такие специалисты, как С.С. Виннов, О.И. Саковец, С.Я. Наместников, Е.Е. Шапунов, В.М. Кириллов, В.Г. Герасимов, В.С. Долбиш, Н.Г. Думин, В.Г. Васильев, А.А. Яковлев, Е.С. Деньгин, В.И. Абакаров, В.Н. Миронов, В.В. Стрельцов, А.С. Вайнерман, В.К. Яшкин, Ю.В. Шишов, А.М. Стафикопуло в течение многих лет вносили огромный вклад в развитие рыболовства в Азово-Черноморском бассейне и Мировом океане. До 1950 г. траловый промысел в Черном море отсутствовал, хотя были известны попытки внедрить этот вид лова в черноморское рыболовство. Так, в начале 1909 г. в северо-западной части Черного моря работал траулер «Федя». К концу 1911 г. количество траулеров, которые работали в данном регионе моря, увеличилось до 9 судов. Уловы состояли на 98-99 % из осетровых и на 1-2 % из камбалы. Ввиду очень большого вылова молоди осетровых рыб траловый промысел вскоре был запрещен. В 1932 г. из Мурманска для выяснения эффективности тралового лова в Черном море был послан рыболовный траулер «Абрек». Почти у всего черноморского побережья пробовали ловить отечественным промысловым тралом, применяемым в Баренцевом море для добычи трески. При этом отмечалось, что уловы камбалы были очень низкими. Очевидно, одной из причин была неприспособленность самой конструкции трала для лова этого вида рыб. В конце 1933 г. траулер вернулся в Мурманск. В 1949 г. Черноморская научно-промысловая экспедиция возобновила работы по освоению тралового лова в Черном море. Перед экспедицией стояла задача всесторонне изучить ихтиофауну моря и выяснить возможности применения ряда поисковых орудий лова, в том числе донного трала. С этой целью было разработано и испытано несколько типов донных тралов. С конца 1949 г. были начаты исследования по разработке конструкции разноглубинного трала для Черного моря. К тому времени инженерами М.К. Кокоревым, В.Ф. Шушпановым и А.Н. Потехиным была разработана специальная подъемно-распорная система. В соответствии с ее техническими данными в дальнейшем проектировались сетные части трала. Первый проект опытного рыболовного разноглубинного морского трала разрабатывался для лова мелких черноморских пелагических рыб в толще воды, на глубинах от 0 до 100 м, с одного судна. Большой вклад в развитие тралового промысла в Черном море внес А.Н. Самарянов.
    Beschreibung: Published
    Schlagwort(e): Engineering ; Fishing gear ; Fishing fleet ; Fishing vessels ; Trawlers ; Anchovy fisheries ; Sprat fisheries ; Purse fishing ; Commercial species ; Mullets
    Repository-Name: AquaDocs
    Materialart: Conference Material , Non Refereed
    Format: pp.247-254
    Standort Signatur Erwartet Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 2
    Publikationsdatum: 2021-05-19
    Beschreibung: Aleksey Sergeevich Vinnov (25.05.1958 – 04.06.2019) was a Candidate of Sciences (Engineering), an Associate Professor, a talented lecturer, a rector of the Kerch Maritime Technological Institute (KMTI) in 2000–2005, a Senior Researcher in the FSBSI “Southern Scientific Research Institute of Marine Fisheries and Oceanography” (YugNIRO), and a Deputy Head for Operation and Quality of the Limited Liability Company under the Laws of Russian Federation “Aquamarine”. A.S. Vinnov made a great contribution into the development of education and science in the field of fisheries. Aleksey Sergeevich began his professional life as a Junior Researcher in the Astrakhan Technical Institute of Fishing Industry and Economy and defended his Candidate's Thesis in 1988. He dedicated the major part of his working career to the Kerch State Maritime Technological University, where he had been employed for 21 years, taking positions from a senior lecturer of the Department of Fish Processing Technology, an Associate Professor, the Dean of the Technological Faculty, the vice-rector for academic affairs, to the rector of the University. A.S. Vinnov was known for his rational thinking and professional integrity; he was diplomatic and considerate, and proved to be a competent leader. Vinnov's research works were dedicated to the issues of development of production technology for canned fish and fish protein mass, of kinetics of enzymatic hydrolysis, and many other subjects. A.S. Vinnov was honored with several badges of distinction due to his high professional expertise and personal contribution to the development of fisheries field, particularly education.
    Beschreibung: Алексей Сергеевич Виннов (25.05.1958 – 04.06.2019 гг.) — кандидат технических наук, доцент, талантливый преподаватель, ректор Керченского морского технологического института с 2000 по 2005 г. (КМТИ), старший научный сотрудник ФГБНУ «Южный научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии» (ЮгНИРО), заместитель директора по производству и качеству ООО «Аквамарин». А.С. Виннов внес огромный вклад в развитие образования и науки рыбной отрасли. Свою трудовую деятельность Алексей Сергеевич начал в должности младшего научного сотрудника Астраханского технического института рыбной промышленности и хозяйства, успешно защитив в 1988 г. кандидатскую диссертацию. Большую часть своей трудовой деятельности он посвятил Керченскому государственному морскому технологическому университету, проработав здесь 21 год в должностях от старшего преподавателя кафедры технологии рыбных продуктов, доцента, декана технологического факультета, проректора по учебной работе до ректора университета. А.С. Виннов обладал рациональным мышлением, был очень грамотным, тактичным человеком, умелым руководителем. Научная деятельность Алексея Сергеевича была посвящена изучению вопросов усовершенствования технологии рыбных консервов, рыбных белковых масс, кинетики ферментативного гидролиза, а также многим другим. За личный вклад в развитие образования и рыбной отрасли, за высокий профессионализм А.С. Виннов был удостоен ряда почетных знаков отличия.
    Beschreibung: Published
    Schlagwort(e): Researchers ; Engineering ; Fish processing ; Canned food ; Rector ; Proteins ; Hydrolysis
    Repository-Name: AquaDocs
    Materialart: Journal Contribution , Refereed
    Format: pp.91-95
    Standort Signatur Erwartet Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 3
    Publikationsdatum: 2020-01-24
    Beschreibung: The NASA Global Imagery Browse Services (GIBS) and Worldview interactive mapping site leverage scientific and community best practices, open source software, and public standards to provide a scalable, compliant, and authoritative source for NASA Earth Observing System (EOS) Earth science data visualizations. GIBS and Worldview allow end users to easily and quickly interact with more than 800 full resolution pre-generated raster- and vector-based visualizations. This interactive discovery approach relies on visual observation and identification of phenomena that are not as simply identified otherwise. This eLightning presentation will exhibit the broad set of capabilities and visualization layers made possible through the GIBS and Worldview open source software. Specific dependencies on, and contributions to, open source software will be highlighted. Additionally, opportunities for future improvements for better interoperability and reuse through open source software will be discussed.
    Schlagwort(e): Earth Resources and Remote Sensing
    Materialart: GSFC-E-DAA-TN76098 , American Geophysical Union (AGU) Fall Meeting 2019; Dec 09, 2019 - Dec 13, 2019; San Francisco, CA; United States
    Format: text
    Standort Signatur Erwartet Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 4
    Publikationsdatum: 2020-01-24
    Beschreibung: Northern peatlands are an integral part of the global carbon cyclea strong sink of atmospheric carbon dioxide and source of methane. Increasing anthropogenic carbon dioxide and methane in the atmosphere are thought to strongly impact these environments, and yet, peatlands are not routinely included in Earth system models. Here we present a quantification of the sink and stock of northern peat carbon from the last glacial period through the pre-industrial period. Additional data and new algorithms for reconstructing the history of peat carbon accumulation and the timing of peatland initiation increased the estimate of total northern peat carbon stocks from 545 Gt to 1,055 Gt of carbon. Further, the post-glacial increases in peatland initiation rate and carbon accumulation rate are more abrupt than previously reported. Peatlands have been a strong carbon sink throughout the Holocene, but the atmospheric partial pressure of carbon dioxide has been relatively stable over this period. While processes such as permafrost thaw and coral reef development probably contributed some additional carbon to the atmosphere, we suggest that deep ocean upwelling was the most important mechanism for balancing the peatland sink and maintaining the observed stability.
    Schlagwort(e): Earth Resources and Remote Sensing
    Materialart: GSFC-E-DAA-TN74633 , Nature Geoscience (ISSN 1752-0894) (e-ISSN 1752-0908); 12; 11; 917–921
    Format: text
    Standort Signatur Erwartet Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 5
    Publikationsdatum: 2020-01-24
    Beschreibung: Social media data can provide useful real-time and historical information relating to the natural world, but managing this data poses challenges. Scientists at GES DISC are exploring the potential of Twitter data to augment precipitation data from the Global Precipitation Measurement (GPM) mission. However, the format of Twitter data is unconventional in the context of NASA data centers, resulting in frustration for scientists who need to work with the data. This study investigated procedures and standards needed to properly manage Twitter data to make them compatible with these data centers. After comparing databases, the study found that the MongoDB database was best suited for the storage of raw Twitter data due to its flexibility, ability to be accessed by multiple users, and querying functionality. The study used the Python package Zarr to transform processed Twitter data into a gridded format similar to that of satellite data. Each Tweet was mapped onto a time-space grid; each grid location contained information about Tweet attributes and precipitation. The study developed a pipeline for downloading, storing, and gridding Twitter data and transformed Twitter data into an understandable format for users of NASA satellite data.
    Schlagwort(e): Earth Resources and Remote Sensing
    Materialart: GSFC-E-DAA-TN76535 , AGU 2019 Fall Meeting; Dec 10, 2019
    Format: text
    Standort Signatur Erwartet Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 6
    Publikationsdatum: 2020-01-24
    Beschreibung: No abstract available
    Schlagwort(e): Earth Resources and Remote Sensing
    Materialart: GSFC-E-DAA-TN76317 , American Geoscience Union (AGU) Fall Meeting; Dec 09, 2019 - Dec 13, 2020; San Francisco, CA; United States
    Format: text
    Standort Signatur Erwartet Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 7
    Publikationsdatum: 2020-01-23
    Beschreibung: Properly assessing the asteroid threat depends on the knowledge of asteroid pre-entry parameters, such as size, velocity, mass, density, and strength. Although a vast number of possible bodies to study exist, such characterization of asteroid populations is currently limited by substantial costs associated with space rendezvous missions and rare meteorite findings. As asteroids fragment, ablate, and decelerate in the atmosphere, they emit light detectable by ground-based and space-borne instruments. Earths atmosphere, thus, becomes an accessible laboratory that enables impactor risk assessments by facilitating inference of the pre-entry parameters. These asteroid pre-entry conditions are typically deduced by modeling the entry and breakup physics that best reproduce the observed light or energy deposition curve. However, this process requires extensive manual trial-and-error of uncertain modeling parameters. Automating meteor modeling and inference would improve property distributions used in risk assessments and enable population characterization as more light curves become more readily available through the presence of space assets and ground-based camera networks. We previously developed a genetic algorithm to automate meteor modeling by using the fragment-cloud model (FCM) to search for the values of the FCM input parameters (e.g., diameter) that generate energy deposition profiles that match the observed one. Now, we apply deep learning to infer asteroid diameter, velocity, and density from observed energy deposition curves. We trained and tested our neural network models with synthetic energy deposition curves modeled using the FCM rubble pile implementation. We present an application of a 1D convolutional neural network and compare its performance to other attempted regressors and machine learning techniques, such as a fully connected neural network and Random Forest regression, to demonstrate its capabilities. We validate our model weights and approach using the Chelyabinsk, Tagish Lake, Beneov, Koice, and Lost City meteors.
    Schlagwort(e): Astronomy
    Materialart: ARC-E-DAA-TN76511 , AGU Fall 2019 Meeting; Dec 09, 2019 - Dec 13, 2019; San Francisco, CA; United States
    Format: application/pdf
    Standort Signatur Erwartet Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 8
    Publikationsdatum: 2020-01-23
    Beschreibung: No abstract available
    Schlagwort(e): Earth Resources and Remote Sensing
    Materialart: MSFC-E-DAA-TN76011 , AGU 2019 Fall Meeting; Dec 09, 2019 - Dec 13, 2019; San Francisco, CA; United States
    Format: application/pdf
    Standort Signatur Erwartet Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 9
    Publikationsdatum: 2020-01-23
    Beschreibung: No abstract available
    Schlagwort(e): Earth Resources and Remote Sensing
    Materialart: GSFC-E-DAA-TN76529 , AGU 2019 Fall Meeting; Dec 09, 2019 - Dec 13, 2019; San Francisco, CA; United States
    Format: text
    Standort Signatur Erwartet Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
  • 10
    Publikationsdatum: 2020-01-23
    Beschreibung: Spaceborne lidar observations have great potential to provide accurate global estimates of the aerosol direct radiative effect (DRE) in both clear and cloudy conditions. However, comparisons between observations from the Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite (CALIPSO) and multiple years of Atmospheric Radiation Measurement (ARM) programs ground-based Raman lidars (RL) show that CALIPSO does not detect all radiatively significant aerosol, i.e. aerosol that directly modifies the Earths radiation budget. We estimated that using CALIPSO observations results in an underestimate of the magnitude of the global mean aerosol DRE by up to 54%. The ARM RL datasets along with NASA Langley airborne high spectral resolution lidar (HSRL) data from multiple field campaigns are used to compute the detection sensitivity required to accurately resolve the aerosol DRE. This shows that a lidar with a backscatter coefficient detection sensitivity of about 12x10(exp -4)km(exp -1)sr(exp -1) at 532nm would resolve all the aerosol needed to derive the DRE to within 1%.
    Schlagwort(e): Earth Resources and Remote Sensing
    Materialart: NF1676L-27456 , Geophysical Research Letters; 44; 17; 9059-9067
    Format: application/pdf
    Standort Signatur Erwartet Verfügbarkeit
    BibTip Andere fanden auch interessant ...
Schließen ⊗
Diese Webseite nutzt Cookies und das Analyse-Tool Matomo. Weitere Informationen finden Sie hier...