Signatur:
AWI S2-11-0063
Beschreibung / Inhaltsverzeichnis:
Diese Einführung in die statistische Datenanalyse ist für Studierende und Interessierte gedacht, die ein vertieftes Verständnis für statistische Problemstellungen erarbeiten wollen, ohne tief in die Mathematik einsteigen zu müssen. Dazu bilden zahlreiche Beispiele aus allen Teilen der Naturwissenschaften und der Technik die Grundlage. Neben den Grundlagen wird auch eine Einführung in alle größeren weiterführenden Teilgebiete der Statistik geboten. Die 5. Auflage wurde an einigen Stellen überarbeitet und das Layout wurde verbessert.
Materialart:
Monographie ausleihbar
Seiten:
XII, 418 Seiten
,
Illustrationen
Ausgabe:
5., überarbeitete Auflage, unveränderter Nachdruck 2009
ISBN:
9783834804105
Serie:
Studium
Sprache:
Deutsch
Anmerkung:
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Was ist Statistische Datenanalyse?
1.2 Ziele
1.3 Hinweise
1.4 Literatur zur angewandten Statistik
1 Beschreibende Statistik
2 Beschreibung eindimensionaler Stichproben
2.1 Histogramme
2.2 Einige Bezeichnungen und Begriffe
2.3 Kennzahlen für eine quantitative Stichprobe
2.4 Klassierte Daten
2.5 Mehrere Stichproben
2.6 Transformationen von beobachteten Werten
2.7 Wertebereiche, Datensorten
2.8 Transformationen und Unterschiede zwischen Beobachtungen
3 Beschreibende Statistik mehrdimensionaler Daten
3.1 Grafische Darstellungen fur zwei zusammenhangende Grossen
3.2 Die Produktmomenten-Korrelation
3.3 Rangkorrelation
3.4 Zur Interpretation von Korrelationen
3.5 Regression
3.6 Multivariate Beobachtungen
3.7 Zeitreihen und räumliche Daten
3.8 Allgemeines zu grafischen Darstellungen
3.9 Wie weiter?
Literatur zu Teil I
II Wahrscheinlichkeitsrechnung
4 Wahrscheinlichkeit
4.1 Einleitung
4.2 Grundbegriffe und Grundeigenschaften
4.3 Zufallsvariable
4.4 Zufallszahlen
4.5 Zwei Zufallsvariable, gemeinsame Verteilung
4.6 Unabhangige Ereignisse und Zufallsvariable
4.7 Bedingte Wahrscheinlichkeit
4.8 Bedingte Verteilung
4.9 Der Satz von Bayes
4.10 Was ist eine Wahrscheinlichkeit?
4.11 Wie weiter?
5 Diskrete Verteilungen
5.1 Binomial-Verteilung
5.2 Die Poisson-Verteilung
5.3 Kennzahlen
5.4 Verteilungsfamilien
5.5 Die multinomiale Verteilung
5.6 Summen von Zufallsvariablen
5.7 Zufalls-Stichproben
5.8 Gesetze der grossen Zahl
5.9 Stochastische Prozesse
6 Stetige Verteilungen
6.1 Grundlagen
6.2 Grundbegriffe, Exponential-und uniforme Verteilung
6.3 Kennzahlen für stetige Verteilungen
6.4 Transformationen von Zufallsvariablen
6.5 Die Normalverteilung
6.6 Die Lognormal- Verteilung
6.7 Weitere stetige Verteilungsfamilien
6.8 Gemeinsame und bedingte Verteilung
6.9 Unabhangige Zufallsvariable und Correlation
6.10 Funktionen von mehreren Zufallsvariablen
6.11 Gausssche Fehler-Fortpflanzung
6.12 Der Zentrale Grenzwertsatz
6.13 Rückblick
Literatur zu Teil II
III Schliessende Statistik
7 Schätzungen
7.1 Drei Grundfragen der schliessenden Statistik
7.2 Schätzungen für B, V und M
7.3 Eigenschaften von Schätzungen
7.4 Die Maximum-Likelihood-Methode
7.5 Robuste Schätzungen
8 Tests
8.1 Einführende Beispiele und Begriffe
8.2 Test fiir eine Wahrscheinlichkeit
8.3 Die Teststatistik
8.4 Vorgehen bei einem statistischen Test
8.5 Tests für eine Stichprobe oder zwei gepaarte Stichproben
8.6 Interpretation von Testergebnissen
8.7 Bemerkungen zum P-Wert
8.8 Vergleich von zwei quantitativen Stichproben
8.9 Macht
8.10 Asymptotische Tests und Randomisierungs-Tests
8.11 Sinn und Unsinn statistischer Tests
9 Vertrauensintervalle
9.1 Vertrauensintervalle für Binomial-und Poisson-Verteilung
9.2 Die Grundeigenschaft von Vertrauensintervallen
9.3 Vertrauensintervalle für Lageparameter
9.4 Bootstrap und andere Resampling-Methoden
9.5 Vertrauens- und andere Intervalle
9.6 Schätzungen, Tests und Vertrauensintervalle im Vergleich
9.7 Wo stehen wir?
Literatur zu Teil III
IV Methoden der Datenanalyse
10 Nominate Daten
10.1 Multinomiale Verteilung und Chiquadrat-Test
10.2 Der Chiquadrat-Anpassungstest
10.3 Der Chiquadrat-Test in Kontingenztafeln
10.4 Die häufigsten Fehler beim Chiquadrat-Test
11 Überprüfung von Voraussetzungen
11.1 Problemstellung
11.2 Quantil-Quantil-Diagramme
11.3 Anpassungstests
11.4 Bedeutung von Tests zur Prüfung von Voraussetzungen
11.5 Unabhiingigkeit
12 Varianzanalyse
12.1 Vergleich mehrerer Stichproben, einfache Varianzanalyse
12.2 Multiple Vergleiche, multiple Tests
12.3 Mehrere verbundene Stichproben
12.4 Zweiweg-Varianzanalyse
12.5 Zufallige Effekte, Varianz-Komponenten
12.6 Ausblick
Literatur
13 Regression
13.1 Das Modell der einfachen linearen Regression
13.2 Schätzung der Parameter
13.3 Tests und Vertrauensintervalle für die Koeffizienten
13.4 Vertrauens-und Vorhersage-Bereiche
13.5 Multiple lineare Regression
13.6 Vielfalt der Modelle der multiplen linearen Regression
13.7 Interpretation von Regressionskoeffizienten
13.8 Residuen-Analyse
13.9 Einflussreiche Beobachtungen
13.10 Modellwahl
13.11 Allgemeinere Modelle für stetige Zielgrossen
13.12 Verallgemeinerte lineare Modelle
Literatur
14 Versuchsplanung
14.1 Einleitung
14.2 Allgemeine Überlegungen
14.3 Versuchsplane
14.4 Eine Checkliste
Literatur
15 Multivariate Statistik
15.1 Mehrdimensionale Zufallsvariable
15.2 Schatzung von Erwartungswert und Kovarianz-Matrix
15.3 Die mehrdimensionale Normalverteilung
15.4 Statistik der Normalverteilung
15.5 Hauptkomponenten
15.6 Diskriminanz- Analyse
Literatur
16 Zeitreihen
16.1 Fragestellungen
16.2 Auto-Korrelation
16.3 ARMA-Modelle
16.4 Statistik von Zeitreihen
16.5 Vorhersage
16.6 Zustandsraum-Modelle
16.7 Spektralanalyse
16.8 Raumliche Korrelation
16.9 Regression mit Zeitreihen
Literatur
17 Stichproben-Erhebungen
17.1 Einleitung
17.2 Einfache Zufalls-Stichprobe
17.3 Geschichtete Stichproben
17.4 Weitere Stichproben-Plane
17.5 Weitere Schatzmethoden
17.6 Auswertung von Umfragen
17.7 Eine Checkliste
Literatur
18 Ausblick
18.1 Bedeutung von Wahrscheinlichkeit-Modellen
18.2 Grosse Datensatze, beschreibende Modelle
18.3 Die Statistik und ihre Anwendungen
Nachwort
A Anhang: Kurzfassung des wichtigsten Stoffes
Literaturverzeichnis
Sachwortverzeichnis
Standort:
AWI Lesesaal
Zweigbibliothek:
AWI Bibliothek
Permalink