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  • 1
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    München : Bayerische Akademie der Wissenschaften
    Associated volumes
    Call number: S 99.0139(383)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover, Nr. 383
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 131 Seiten , Illustrationen
    ISBN: 9783769653076
    Series Statement: Veröffentlichungen / Deutsche Geodätische Kommission. Reihe C, Dissertationen, Elektronische Ressource Heft Nr. 895
    URL: Volltext  (kostenfrei)
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    Language: English
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
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  • 2
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    Hannover : Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Unviersität Hannover
    Associated volumes
    Call number: S 99.0139(391)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover, Nr. 391
    Description / Table of Contents: The Earth’s gravity field and its temporal variation reveal important information for many disciplines, especially for geosciences. Satellite gravity missions like GOCE, GRACE and GRACE-FO successfully recovered global gravity field models. But the temporal and spa- tial resolution of the gravity field solutions have to be improved in order to meet the user requirements. New concepts for future satellite missions to recover the global gravity field are investigated by means of comprehensive simulations. In terms of sensor behavior, ac- celerometers are one major limiting factor. Thus, this dissertation focuses on them. Cold Atom Interferometry (CAI) accelerometers are promising candidates for future missions due to their long-term stability.
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: vi, 161 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISBN: 978-3-7696-5328-1 , 9783769653281
    ISSN: 0174-1454
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover Nr. 391
    Language: English
    Note: Contents 1 Introduction 2 Satellite Gravity Missions 2.1 Fundamentals of Gravity Field Recovery with Satellites 2.1.1 Motion of a Satellite in Space 2.1.2 Representation of the Earth’s Gravity Field 2.1.3 Orbit Design of Satellite Gravity Missions 2.2 Previous Satellite Gravity Missions 2.2.1 Missions and Measurement Concepts 2.2.2 State-of-the-art Sensors 2.2.3 State-of-the-art Control Systems 2.2.4 State-of-the-art Accelerometer Calibration 2.3 Concepts for Future Satellite Gravity Missions 2.3.1 Challenges of Satellite Gravity Missions and Requirements for Future Satellite Missions 2.3.2 Developments in the Sensor Technology 2.3.3 Concepts for Orbit Design 3 Evaluation of Simulation Environment 3.1 Overview of the Simulation Environment 3.2 Modeling of Non-gravitational Forces 3.3 Modeling of the Sensor Behavior 3.3.1 Classical Electrostatic Accelerometer 3.3.2 Cold Atom Interferometry Accelerometer 3.3.3 Ranging Measurement Instruments 3.4 Modeling of Control System Behavior 3.4.1 Drag-free Control 3.4.2 Attitude Control 3.5 Time-variable Background Modeling Errors 3.6 Gravity Field Recovery 3.6.1 Least-squares Adjustment 3.6.2 Range Accelerations 3.6.3 Gradiometry 3.6.4 Combination of Range Accelerations and Gravity Gradients 3.7 Summary 4 Impact of New Measurement Concepts on Gravity Field Recovery 4.1 Selection of Simulation Scenarios 4.2 Drag Compensation Analysis 4.2.1 Drag Compensation Requirements due to Accelerometer Imperfections for ll-SST Missions 4.2.2 Drag Compensation Requirements for Gradiometry due to Accelerometer Imperfections 4.2.3 Saturation of the Accelerometer 4.2.4 Propellant Consumption 4.3 Cold Atom Interferometry Accelerometer Analysis 4.4 Gravity Field Solutions using Different Accelerometer Types for ll-SST Missions 4.5 Gravity Field Solutions using Different Accelerometer Types for Gradiometry Missions 4.6 Combined Gravity Field Solutions from ll-SST and Cross-track Gradiometry 4.7 Summary 5 Summary and Outlook A Appendix A.1 Reference Frames A.2 Satellite Reference Attitudes for Attitude Control A.3 Simulation results - Gravity Field Solutions for ll-SST Missions A.3.1 Instrument-only scenarios A.3.2 Scenarios including AOD and Ocean-tide Error A.4 Simulation results - Combined Gravity Field Solutions from ll-SST and Crosstrack Gradiometry Bibliography List of Figures List of Tables Acronyms Acknowledgments
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
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  • 3
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    Hannover : Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Unviersität Hannover
    Associated volumes
    Call number: S 99.0139(387)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover, Nr. 387
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: xii, 108 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISBN: 978-3-7696-5315-1 , 9783769653151
    ISSN: 0174-1454
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover Nr. 387
    Language: English
    Note: Contents 1 Introduction 2 Normal Points and LLR Analysis Description 2.1 Distribution of Normal Points 2.1.1 Observatories 2.1.2 Reflectors 2.1.3 Synodic Angle and Wavelength of Laser Signals 2.2 Uncertainty of Normal Points 2.3 LLR Analysis Description 3 Data Reduction and Parameter Estimation 3.1 Uncertainty of Estimated Parameters 3.1.1 Sensitivity Analysis 3.1.2 Validation by Resampling 3.2 Geocenter Motion 3.3 Loading 3.3.1 Atmospheric Loading 3.3.2 Non-Tidal Loading 4 Ephemeris Calculation 4.1 2-way Calculation 4.1.1 Calculated Ephemeris 4.1.2 LLR Residuals 4.1.3 Estimated Parameters 4.1.4 Correlations 4.2 Dynamical Model 4.2.1 DE440 Ephemeris based updates 4.2.2 Undistorted Total MOI of the Moon 4.3 Effect of Additional Asteroids 4.4 Comparison of Results: LUNAR vs INPOP and DE 5 Earth Rotation Parameters Estimation 5.1 A-priori Data 5.2 Selection of Nights 5.3 Uncertainty Estimation 5.4 Earth Rotation Phase Estimation 5.4.1 Estimated Values 5.4.2 Correlations 5.5 Terrestrial Pole Coordinates Estimation 5.5.1 Estimated Values 5.5.2 Correlations 6 Relativistic Tests with LLR 6.1 Equivalence of Active and Passive Gravitational Mass 6.1.1 Determination of the Lunar Angular Acceleration 6.1.2 Limit on Equivalence of Active and Passive Mass 7 Conclusions and Outlook 7.1 Conclusions 7.2 Outlook A List of Fitted Parameters B List of Biases List of Figures List of Tables List of Abbreviations Bibliography
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
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  • 4
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    Hannover : Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Unviersität Hannover
    Associated volumes
    Call number: S 99.0139(395)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover, Nr. 395
    Description / Table of Contents: Die hochgenaue, geometrische Erfassung von Objekten und deren Umfeld mit geodätischen Messsystemen wie Lasertrackern und 3D Laserscannern wird bereits seit einigen Jahren durchgeführt. Bei langgezogenen Profilen, z. B. Führungs-, Fahr-, und Leitschienen, mit Längen von bis zu mehreren hundert Metern, wie sie bei Kranbahnen oder Hochregallagern vorkommen, ist bisher eine punktuelle, linienhafte Erfassung üblich. Aus den Messdaten werden Zustandsgrößen abgeleitet, die in Richtlinien, wie z. B. der VDI 3576 beschrieben sind. Zur Reduzierung der Absturzgefahr beim Signalisieren hochliegender Schienenprofile und zur Beschleunigung des Messprozesses, können motorisierte Plattformen für den Transport von Reflektoren eingesetzt werden. Es wird ein Bewegungs- und Auswertemodell für ein mit hoher Abtastrate messendes kinematisches System erarbeitet, so dass die tatsächliche Lage von Führungs-, Fahr-, und Leitschienen mit einer Unsicherheit im Submillimeterbereich bestimmt werden kann. Damit die Messung für die Praxis relevant wird, können die Ergebnisse unmittelbar ausgewertet werden. Aus den Messdaten lassen sich für eine objektive Beurteilung des Zustands von Profilen und Befestigungen folgende Zustandsparameter ableiten: Lage, Z-Werte, Neigung und Zustand der Schiene und deren Befestigung. Die Qualität der Messungen und Zustandsparameter lässt sich qualitätsgesichert durch Auflösung und Standardabweichung nachweisen.
    Description / Table of Contents: The high-precision, geometric capture of objects and their surroundings with geodetic measurement systems such as laser trackers and 3D laser scanners has already been carried out for several years. In the case of elongated profiles, e.g. guide rails, carriage rails and guard rails, with lengths of up to several hundred meters, such as those found in crane runways or high-bay warehouses, a point-by-point, line-by-line recording has been common practice up to now. Condition variables are derived from the measurement data, which are described in guidelines such as VDI 3576. To reduce the risk of falling when signaling high-lying profiles and to speed up the measurement process, motorized platforms can be used to transport reflectors. A motion and evaluation model for a kinematic system measuring at a high sampling rate will be developed, so that the actual position of guide rails can be determined with an uncertainty in the submillimeter range. To make the measurement relevant for practical applications, the results can be evaluated immediately.
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 158 Seiten , Illustrationen, Tabellen, Diagramme , 30 cm
    ISSN: 01741454
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover Nr. 395
    Language: German
    Note: Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2024 , Abkürzungsverzeichnis Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 1.1 Motivation 1.2 Zielsetzung 1.3 Aufbau der Arbeit 2 Stand der Technik im Bereich der Vermessung von Schienenanlagen der Intralogistik 2.1 Elemente von Schienenanlagen der Intralogistik 2.1.1 Schienen und Profilstähle 2.1.2 Schienenlagerungssysteme 2.1.3 Schienenstöße, Festpunkte, Endbegrenzer, An- und Einbauten 2.1.4 Schienengebundene Krane 2.2 Rechtlicher Rahmen, Richtlinien und klassische Zustandsgrößen 2.2.1 Rechtlicher Rahmen 2.2.2 Richtlinien 2.2.3 Klassische Zustandsgrößen 2.2.4 Kritische Betrachtung 2.3 Vermessung von Schienenanlagen der Intralogistik 2.3.1 Koordinatensystem 2.3.2 Vermessung mit Theodolit, Bandmaß und Nivellier 2.3.3 Alignierverfahren mit Laser 2.3.4 Vermessung mit Tachymeter oder Lasertracker 2.3.5 Automatisierte Systeme mit georeferenzierendem Sensor 3 Grundlagen zur Bestimmung der geometrischen Zustandsgrößen von Profilen 3.1 Rekursive Filterung im Zustandsraum 3.1.1 Wahrscheinlichkeiten, Satz von Bayes, Verteilungen 3.1.2 Bayes Filter 3.1.3 Kalman Filter 3.1.4 Extended Kalman Filter 3.1.5 Unscented Kalman Filter 3.1.6 Unscented Rauch Tung Striebel Smoother 3.1.7 Fazit 3.2 Geometrische Modellierung von Kurven 3.2.1 Polynome 3.2.2 Splines 3.2.3 B-Splines 4 Profilvermessungssystem 4.1 Neue Zustandsgrößen 4.2 Sensorik 4.2.1 Georeferenzierender Sensor 4.2.2 Profillaserscanner 4.2.3 Kameras 4.2.4 Inklinometer 4.2.5 Inertiale Messeinheit 4.2.6 Encoder 4.2.7 Ultraschallsensoren 4.2.8 Sensorintegration 4.3 Profilvermessungssystem 4.3.1 Plattform 4.3.2 Antriebseinheit 4.3.3 Seitenführung 4.3.4 Schwingen 4.3.5 Halterung Sensorik 4.3.6 Drehvorrichtung für Reflektor 4.4 Erreichbare Messunsicherheiten 4.5 Datensynchronisierung und Datenhaltungskonzept 4.5.1 Anforderung an die Synchronisierung 4.5.2 Synchronisierung über die Zeit 4.5.3 Synchronisierung im Objektraum 4.5.4 Datenhaltungskonzept 4.6 Kalibrierung 4.6.1 Komponentenkalibrierung 4.6.2 Systemkalibrierung 5 Zustandsgrößen einer überarbeiteten VDI 3576 5.1 Messdatenerfassung und -aufbereitung 5.1.1 Messdatenerfassung 5.1.2 Orientierungsparameter aus Positionsdaten 5.1.3 Aufbereitung der Lasertracker- oder Tachymeterdaten 5.1.4 Korrektur der Beschleunigungswerte von der Erdschwere 5.1.5 Korrektur der Inklinometermesswerte von Beschleunigungseinflüsse 5.1.6 Korrektur der Längs- und Querablage 5.2 Sensorfusion für die Georeferenzierung des Profilmesswagens 5.2.1 Quaternionen 5.2.2 Adaptive Filterung der Inertial Measurment Unit (IMU)-Messwerte 5.2.3 Funktionales Modell 5.2.4 Stochastisches Modell 5.2.5 Steigerung der Zuverlässigkeit der Filterung 6 Testmessung und Validierung des kinematischen Multisensorsystems 6.1 Durchführung einer kinematischen Schienenmessung mit dem Profilvermessungssystem 6.2 Qualitätssicherung des Messprozesses 6.3 Messkampagne I: Messung unter Laborbedingungen 6.3.1 Auswertung 6.3.2 Einfacher Ansatz zum Finden weiterer Zustandsgrößen 6.3.3 Zusammenfassung 6.4 Messkampagne II: Messung unter realen Bedingungen 6.4.1 Messumgebung 6.4.2 Messkonzept und Netzplanung 6.4.3 Ergebnisse und Bewertung der Netzmessung 6.5 Qualitätsaussagen zu dem Profilvermessungssystem 6.5.1 Bewertung der Kalibrierparameter 6.5.2 Einordnung der Ergebnisse der referenzierten Scanprofile 6.5.3 Validierung der referenzierten Profile 6.5.4 Extraktion der praktischen Schienenachspunkte aus den 3D Punktwolken 6.5.5 Zustandsgrößen nach der VDI 3576:2011-03 6.5.6 Kameraufnahmen 7 Zusammenfassung und Ausblick 7.1 Zusammenfassung 7.2 Beurteilung 7.3 Ausblick A Ergänzendes Material A.1 Soll-Ist Vergleich von dem 3D CAD Modell des Kalibrierkörpers und dem mit der Leica T-Scan gescannten 3D Druck A.2 Abtastrate der Sensoren A.3 Ablaufschema für eine Messung mit dem kinematischen Profilvermessungssystem Messsystem A.4 Ergebnisse der Filterung aller Sensordaten. Messkampagne I, 1. Messfahrt (Labor) A.5 Innovationen nach Sensor getrennt. Messkampagne I, 1. Messfahrt (Labor) Literaturverzeichnis Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis
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