ISSN:
1432-5217
Keywords:
Quadratic programming
;
optimization
;
conjugate directions
;
decomposition
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Mathematics
,
Economics
Description / Table of Contents:
Zusammenfassung Unter Benutzung von konjungierten Richtungen wird eine Methode zur Lösung von konvexen, quadratischen Optimierungsproblemen entwickelt. Der Algorithmus erzeugt eine Folge von zulässigen Lösungen und endet nach einer endlichen Anzahl von Iterationen. Erweiterungen des Algorithmus für nichtkonvexe und für große strukturierte quadratische Optimierungsprobleme werden diskutiert.
Notes:
Abstract By using conjugate directions a method for solving convex quadratic programming problems is developed. The algorithm generates a sequence of feasible solutions and terminates after a finite number of iterations. Extensions of the algorithm for nonconvex and large structured quadratic programming problems are discussed.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF01920297
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