ALBERT

Description: With this script, the Meridional Overturning Circulation (MOC) can be computed from NEMO ocean-model output for the whole globe or the Atlantic (AMOC), Indic (IMOC) and Pacific (PMOC) subbasins. The MOC is computable in z- and sigma coordinates. Moreover, for nested configurations, it is possible to combine data from both host and nest grids. Finally, it is possible to take into account of that the ORCA model grid is curvilinear north of 20°N: it is possible to compute the northward velocity component from the velocity field in x- and y- directions and to sum up the meridional flux over latitudional bands instead of in x-direction. When both steps are applied, the resulting MOC shows however strong variability in meridional direction. It needs to be clarified, whether this is realistic or not. The software is provided in the form of the jupyter notebook "MOC.ipynb" which includes more informations on the possibilites of the computations and an extensive appendix section with comparisons to computations with cdftools, as well as with details on the computation of the MOC including nest data and taking the curvilinearity of the grid into account. Necessary python modules are listed at the beginning of the document.

Description: CMSY++ is an advanced state-space Bayesian method for stock assessment that estimates fisheries reference points (MSY, Fmsy, Bmsy) as well as status or relative stock size (B/Bmsy) and fishing pressure or exploitation (F/Fmsy) from catch and (optionally) abundance data, a prior for resilience or productivity (r), and broad priors for the ratio of biomass to unfished biomass (B/k) at the beginning, an intermediate year, and the end of the time series. For the purpose of this User Guide, the whole package is referred to as CMSY++ whereas the part of the method that deals with catch-only data is referred to as CMSY (catch MSY), and the part of the method that requires additional abundance data is referred to as BSM (Bayesian Schaefer Model). Both methods are based on a modified Schaefer surplus production model (see paper cited above for more details). The main advantage of BSM, compared to other implementations of surplus production models, is the focus on informative priors and the acceptance of short and incomplete (i.e., fragmented, with missing years) abundance data. This document provides a simple step-by-step guide for researchers who want to apply CMSY++ to their own data.

Description: MSM89 – Bridgetown/Barbados – Bridgetown/Barbados 2. Wochenbericht – MARIA S. MERIAN - MSM89 20.-26.01.2020

Description: MSM89 – Bridgetown/Barbados – Bridgetown/Barbados 1. Wochenbericht – MARIA S. MERIAN - MSM89 14.-19.01.2020

Description: MSM89 – Bridgetown/Barbados – Bridgetown/Barbados 3. Wochenbericht – MARIA S. MERIAN - MSM89 27.01.-02.02.2020

Description: FS Alkor Reise 556, Fahrtabschnitt 14.05. - 22.05.2021 Die Ostsee hat im Rahmen des Klimawandels und wachsender anthropogener Nutzung in den letzten 50 Jahren tiefgreifende und im globalen Vergleich besonders schnell ablaufende Veränderungen, wie Erwärmung, Versauerung, Eutrophierung, zunehmenden Sauerstoffmangel, Überfischung, und die Ausbreitung invasiver Arten, erfahren. Die ökologischen und ökonomischen Konsequenzen dieser langfristigen Veränderungen sind durch kurzfristige Projekte nur schwer zu verfolgen. Umso wichtiger sind Langzeitdatenreihen, die auch dekadische Muster abbilden. Das Hauptziel der Ausfahrt AL556 ist es, durch Probennahmen und hydrographische Messungen eine der besten verfügbaren Langzeitdatenreihen für die pelagische Ostsee fortzusetzen. So wurden seit 1986 in den tiefen Becken der Ostsee mit Hauptfokus auf dem Bornholmbecken mit konsistenter Methodik pelagische Schleppnetzfischerei und Fischprobennahmen, Beprobungen des pelagischen Nahrungsnetzes (Phyto- und Zooplankton einschließlich Ichthyo- und gelatinösem („Quallen“) Plankton), ozeanographische/hydrographische Messungen und Hydroakustikaufnahmen durchgeführt. Diese Arbeiten werden während der AL556 weitergeführt, wobei die Ausfahrt aufgrund einer Corona-bedingten Unterbrechung der Langzeitdatenreihe in 2020 von besonderer Bedeutung ist. Die gewonnenen Proben und Daten sind dabei für verschiedene Projekte und internationale Kollaborationen der Abteilung „Marine Evolutionary Ecology“ am GEOMAR relevant. Dazu gehören insbesondere das Projekt "Fischereiindizierte Evolution" im Rahmen der DFG-Graduiertenschule TransEvo (CAU /GEOMAR), und das EU Horizon 2020 Projektes GoJelly. Sonderprojekte in 2021 sind zudem die Isolation von marinen Viren und der Phytoyplanktonart Ostreococcus für das Projekt Marine Mikroben und Viren der Ostsee unter dem Einfluß des Klimawandels und Probennahmen für die Untersuchung der Nahrungsökologie von Fischlarven und planktivoren adulten Fischen mit Hilfe molekularbiologischer Ansätze („Metabarcoding“).

Description: Global models show generally a large model-data misfit with regard to oxygen. One of the most intense OMZs is located in the Arabian Sea. The scripts serve to give an overview of the main model deficiencies in the Indian Ocean with a detailed comparison of the historical state of ten climate models from the 5th coupled model intercomparison project (CMIP5) that present our present-day understanding of physical and biogeochemical processes.

Description: Modern digital scientific workflows - often implying Big Data challenges - require data infrastructures and innovative data science methods across disciplines and technologies. Diverse activities within and outside HGF deal with these challenges, on all levels. The series of Data Science Symposia fosters knowledge exchange and collaboration in the Earth and Environment research community.

Description: 21.07 – 31.07.2020, Warnemünde (Germany) – Kiel (Germany) BALTEACH - 1

Description: 31.8.-6.9.2020