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    Monograph available for loan
    Monograph available for loan
    Data Science - was ist das eigentlich?! : Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt (2018)
    Berlin, Heidelberg : Springer
    Details Availability
    Call number: M 19.92645
    Description / Table of Contents: Sie möchten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie „Data Science“ und „Machine Learning“ eigentlich verbirgt - und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik würden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schlüsselkonzepte der Datenwissenschaft und ihrer Algorithmen - und zwar ohne Sie mit mathematischen Formeln und Details zu belasten! Der Fokus liegt - nach einer übergeordneten Einführung - auf Anwendungen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen: In jedem Kapitel wird ein Algorithmus erläutert und mit einem leicht verständlichen, realen Anwendungsbeispiel verknüpft. Die Kombination aus intuitiven Erklärungen und zahlreichen Abbildungen ermöglicht dabei ein grundlegendes Verständnis, das ohne mathematische Formelsprache auskommt. Abschließend werden auch die Grenzen und Nachteile der betrachteten Algorithmen explizit aufgezeigt. Das Buch beschreibt die Schlüsselalgorithmen der Datenwissenschaften bildlich und eingängig. Eine nützliche Einführung für Anfänger, ein guter Überblick für Geschäftsleute, die mit Analysten zusammenarbeiten, oder einfach ein anregendes Lesevergnügen für alle, die wissen wollen, was mit ihren Daten geschieht. Dr. David Stillwell, stellvertretender Direktor des Psychometrics Centre an der University of Cambridge Dank der exzellent veranschaulichten Konzepte konnten unsere Studenten aus den nicht-technischen Fächern die abstrakten Ideen des maschinellen Lernens ganz intuitiv verstehen. Ethan Chan, Big-Data-Dozent, Stanford University
    Type of Medium: Monograph available for loan
    Pages: XXI, 179 Seiten , 11 Abbildungen
    ISBN: 978-3-662-56775-3
    URL: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56776-0
    Classification:
    Mathematics
    Language: German
    Note: Das Wichtigste in Kürze … -- k-Means-Clustering -- Hauptkomponentenanalyse -- Assoziationsanalyse -- Soziale Netzwerkanalyse -- Regressionsanalyse -- k-nächste Nachbarn und Ausreißererkennung -- Support-Vektor-Maschine -- Entscheidungsbaum -- Random Forests -- Neuronale Netze -- A/B-Tests und vielarmige Banditen -- Anhang
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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    BOOK
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  • 2
    Monograph available for loan
    Monograph available for loan
    Open Source Software : rechtliche Rahmenbedingungen der Freien Software (2016)
    München : C.H. Beck
    Details Availability
    Call number: PIK B 403-17-90749 ; 2/M 17.90749
    Type of Medium: Monograph available for loan
    Pages: XXXIX, 376 Seiten , 224 mm x 141 mm
    Edition: 4. Auflage
    ISBN: 3406677738 , 9783406677731
    URL: http://d-nb.info/1060411393/04
    Classification:
    E.1.
    Language: German
    Note: Contents: 1. Kapitel. Eiführung ; A Begriff der "Open Source Software" oder "Freien Software" ; B Entstehung und Entwicklung des Open Source Modells ; C Die wirtschaftliche Bedeutung von Freier Software ; 2. Kapitel. Open Source Lizenzen ; A Lizenzen mit einer strengen Copyleft-Klausel ; I GNU General Public License, Version 2 (GPL-2.0) ; II GNU General Public Lecense, Version 3 (GPL-3.0) ; III GNU Affero General Public License, Version 3 (AGPL-3.0) ; Eclipse Public License (EPL) ; B Lizenzen mit einer beschränkten Copyleft-Klausel ; I Mozilla Public License, Version 2 (MPL-2.0) ; II GNU Lesser General Public License (LGPL) ; III Microsoft Public License (MS-PL) ; C Lizenzen ohne Copyleft-Klausel ; I BSD Copyright ; II Apache License ; III MIT License ; D Lizenzen mit Wahlmöglichkeiten ; I (Perl) Artistic License ; II Clarified Artistic License ; III Artistic License 2.0 ; E Lizenzen mit Sonderrechten ; F Dual Licensing ; G Lizenzkompatibilität ; 3. Kapitel. Urheberrecht ; A Urheberrechtliche Grundlagen ; B Vereinbarkeit von Open Source Lizenzen mit dem deutschen Urheberrecht ; C Rechteinhaberschaft ; D Die Durchsetzung von Open Source Lizenzen ; E Die Insolvenzfestigkeit von Open Source Lizenzen ; 4. Kapitel. Vertragsrecht, Haftung und Gewährleistung ; A Vertragsverhältnis bei der Lizenzierung Freier Software ; B AGB-Recht ; C Gesellschaftsrecht ; D Vertragstypen, Gewährleistung und Haftung ; 5. Kapitel. Gewerbliche Schutzrechte ; A Patentrecht ; B Markenrecht ; 6. Kapitel. Wettbewerbsrecht ; A Kartellrecht ; B Lauterkeitsrecht I: Konkurrentenklagen wegen Lizenzverletzungen ; C Lauterkeitsrecht II: Verbreitung Freier Software durch Behörden ; D Vergaberecht ; 7. Kapitel. Internationales Privatrecht und Rechtsvergleichung ; A Internationales Privatrecht ; B Rechtsvergleichung ; C Universelle, länderspezifische und europäische Lizenzen ; Anhang: Rechtsprechungsübersicht
    Location: A 18 - must be ordered
    Branch Library: PIK Library
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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