Groundwater-level assessment and prediction using realistic pumping and recharge rates for semi-arid coastal regions: a case study of Visakhapatnam city, India

Abstract

Water scarcity in urban areas is a common problem in many cities of India, and Visakhapatnam, a fast growing industrial city on the east coast of India, is no exception. Increasing urban population, industrial expansion and shrinking surface-water sources have widened the gap between the demand and supply, resulting in groundwater depletion and saline water intrusion along the coastal region. MODFLOW is a widely used numerical groundwater flow model but requires realistic estimation of field inputs in order to contribute effectively to recommendations for proper management actions. The present study focuses on computing the spatial and temporal variations of model inputs such as pumping and recharge rates using the field data collected from various organizations. The developed PMWIN MODFLOW model provides insight into the present and future trends in the variation of groundwater levels. Observation wells data are used in the model calibration to fix the aquifer parameters through the parameter estimation algorithm PEST. Models are performed for four projected scenarios with different rates of pumping and recharge values. Results indicate the importance of improving the recharge capability of potential areas, to sustain the aquifer’s capacity to cope with stresses on groundwater resources. The model results are useful to fix optimum pumping limits in the study area for sustainable groundwater management and will help to prevent disastrous impacts on groundwater potential in the future.

Résumé

La pénurie d’eau dans les zones urbaines est un problème courant dans de nombreuses villes en Inde, et Visakhapatnam, une ville industrielle à croissance rapide sur la côte orientale de l’Inde, ne fait pas exception. L’accroissement de la population urbaine, le développement industriel et la diminution des ressources en eaux de surface ont eu pour conséquence l’agrandissement de l’écart entre la demande et l’offre, entraînant l’épuisement des eaux souterraines et l’intrusion d’eau salée le long de la région côtière. MODFLOW est un modèle numérique d’écoulement des eaux souterraines largement utilisé, mais qui exige une estimation réaliste des termes du bilan hydrologique issus du terrain afin que les résultats puissent permettre de contribuer de manière efficaces en formulant des recommandations en termes d’actions appropriées de gestion des ressources en eau. La présente étude porte sur le calcul des variations spatiales et temporelles des termes d’entrée du modèle tels que les débits de pompage et taux de recharge en utilisant les données de terrain recueillies auprès de diverses organisations. Le modèle MODFLOW PMWIN développé donne un aperçu des tendances actuelles et futures de la variation des niveaux d’eau souterraine. Les données piézométriques sont utilisées dans la calibration du modèle pour déterminer les paramètres de l’aquifère à l’aide de l’algorithme d’estimation PEST. Les modèles sont exécutés pour quatre scénarios projetés avec différents débits de pompage et taux de recharge. Les résultats indiquent l’importance d’améliorer la capacité de recharge des zones potentielles, afin de maintenir la capacité de l’aquifère à faire face aux tensions sur les ressources en eaux souterraines. Les résultats du modèle sont utiles pour fixer les limites optimales de pompage dans la zone d’étude pour la gestion durable des eaux souterraines et contribueront à éviter des impacts désastreux sur les ressources en eau souterraine à l’avenir.

Resumen

La escasez de agua en las zonas urbanas es un problema común en muchas ciudades de la India, y Visakhapatnam, una ciudad industrial de rápido crecimiento en la costa este de la India, no es una excepción. El aumento de la población urbana, la expansión industrial y la reducción de las fuentes de agua superficial han ampliado la brecha entre la demanda y la oferta, lo que ha provocado el agotamiento del agua subterránea y la intrusión de agua salina a lo largo de la región costera. MODFLOW es un modelo numérico de flujo de agua subterránea ampliamente utilizado, pero requiere una estimación realista de las entradas de campo para contribuir eficazmente a las recomendaciones de acciones de gestión adecuadas. El presente estudio se centra en el cálculo de las variaciones espaciales y temporales de los insumos del modelo, tales como los caudales de bombeo y la recarga utilizando los datos de campo recopilados de diversas organizaciones. El modelo PMWIN MODFLOW desarrollado proporciona una idea de las tendencias presentes y futuras en la variación de los niveles de agua subterránea. Los datos de los pozos de observación se utilizan en la calibración del modelo para fijar los parámetros del acuífero a través del algoritmo de estimación de parámetros PEST. Los modelos se realizan para cuatro escenarios proyectados con diferentes valores de caudales de bombeo y recarga. Los resultados indican la importancia de mejorar la capacidad de recarga de las áreas potenciales, para mantener la capacidad del acuífero para hacer frente a los estreses en los recursos de agua subterránea. Los resultados del modelo son útiles para fijar los límites óptimos de bombeo en el área de estudio para la gestión sostenible del agua subterránea y ayudarán a evitar impactos desastrosos en el potencial del agua subterránea en el futuro.

摘要

在印度很多城市,城区缺水是一个普遍的问题,印度东海岸工业快速发展的城市Visakhapatnam也不例外。日益增长的人口、工业扩张、地表水资源的缩减加大了供需缺口,导致地下水枯竭及沿海岸地区咸水入侵。MODFLOW是一款广泛应用的数值地下水水流模型,但需要野外输入项的切合实际的估算值以便有效地为恰当的管理行动提供建议。本研究聚焦于采用通过从各种组织采集的野外数据来计算模型输入项诸如抽水量和补给量的时空变化。开发的PMWIN MODFLOW模型增进了人们对目前和将来地下水位的变化趋势的认识。观测井数据用于模型校正,通过参数估算算法PEST设定含水层参数。采用不同抽水量和不同补给量的四种不同的方案来运行模型。结果显示了提高潜在区域的补给能力、维持含水层应对地下水资源压力的能力的重要性。模型结果对于研究区可持续的地下水管理设定最优抽水限度非常有用,并且有助于预防灾害对未来地下水潜力的影响。

Resumo

Escassez hídrica em áreas urbanas é um problema comum em muitas cidades da Índia, e Visakhapatnam, uma cidade industrial de rápido crescimento no leste da costa da Índia, não é exceção. O aumento populacional urbano, a expansão industrial e a diminuição dos recursos hídricos superficiais têm ampliado a lacuna entre a demanda e o suprimento, resultando na diminuição das águas subterrâneas e na intrusão salina ao longo da região costeira. O MODFLOW é um modelo numérico de escoamento de águas subterrâneas amplamente usado, porém requer estimativas realísticas de dados de entrada de campo para contribuir efetivamente às recomendações para ações apropriadas de gerenciamento. O presente estudo enfatiza o cálculo das variações espacial e temporal dos dados de entrada do modelo, tais como bombeamento e taxas de recarga usando dados de campo coletados em várias organizações. O modelo PMWIN MODFLOW desenvolvido fornece informações sobre as tendências presente e futura na variação dos níveis de águas subterrâneas. Dados de poços de observação são usados na calibração do modelo para corrigir os parâmetros do aquífero, obtidos por meio algoritmo de estimação de parâmetro PEST. Os modelos são realizados para quatro cenários projetados com diferentes taxas de bombeamento e valores de recarga. Os resultados indicam a importância de melhorar a capacidade de recarga de áreas potenciais, a fim de segurar a capacidade do aquífero para lidar com o estresse sobre os recursos hídricos subterrâneos. Os resultados do modelo são úteis para corrigir limites ideais de bombeamento na área de estudo para o gerenciamento sustentável das águas subterrâneas, e irão ajudar na prevenção de impactos desastrosos sobre o potencial das águas subterrâneas no futuro.