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  • Glazialgeologie  (1)
  • Surface fluxes  (1)
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  • 1
    Publication Date: 2021-05-07
    Description: Mittels kontinuierlicher und hochauflösender μXRF-Geochemieanalysen wird die Variabilität äolischer Sedimente der letzten 60.000 Jahre rekonstruiert. Dazu werden zwei Sedimentbohrkerne jeweils aus einem Maarsee und einem Trockenenmaar (Eifel, Deutschland) untersucht. Beide Kerne umfassen das letzte Glazial, einschließlich des MIS-3, des LGM und MIS-2, Transition I als auch das Holozän. Die energiedispersive RFA-Messungen der Eagle III μXRF wird direkt an Harz imprägnierten Proben angewendet. Diese sogenannten Tränklinge bilden die Grundlage für die Herstellung von petrographischen Dünnschliffen und somit können die Messergebnisse direkt mit einer Mikrofaziesanalyse verglichen werden. Anhand eines Sedimentkerns wird gezeigt, dass eine Quantifizierung der μXRF-Ergebnisse mittels der undamentalparametermethode geeignete ist. Eine Überprüfung der Ergebnisse findet dabei mit wellenlängen-dispersiven RFA-Messungen an diskreten Proben statt. Die Ergebnisse zeigen, dass sich jedes einzelne Maar in der lithologischen Zusammensetzung und damit auch geochemisch unterscheidet. Deshalb wird auf die grundlegenden Prozesse der Elementdeposition in die Seen eingegangen, die mit der Ablagerung von Sedimenten, der Variabilität der chemischen Verwitterung oder der Wasserzirkulation in Zusammenhang stehen. Mittels Hauptkomponentenanalysen standardisierter Variablen ist darüber hinaus die objektive Ableitung eines äolischen Sedimentsignals möglich. Es wird gezeigt, dass dieser Ansatz verlässliche Ergebnisse für alle untersuchten Zeitabschnitte liefert, solange für die Interpretation weitere Kenntnisse über die Lithologie und Paläoökologie zur Verfügung stehen. Das auffälligste Element zur Charakterisierung von Staub ist in beiden untersuchten Kernen Kalzium. Die höchsten Werte (〉5 Gew.-%) werden während vollglazialer Bedingungen erreicht. Kalzium hat einen wesentlichen Einfluss auf den Staubfaktor der Hauptkomponentenanalyse. Eine zusätzliche Kombination der Kalziumgehalte mit dem Staubfaktor der Hauptkomponentenanalyse sowie Grauwertmessungen verbessert den Nachweis äolischen Staubs in laminierten Seesedimenten zusätzlich. In beiden Kernen konnten Sedimente mit erhöhten Staubkonzentrationen geochemisch nachgewiesen werden: Während des MIS-3 sind das vor allem das größte Heinrich-Ereignis H4 sowie der Anstieg des atmosphärischen Staubgehalts während der Wiedervereisung der Inlandsgletscher. Weiterhin ist das gesamte MIS-2 einschließlich LGM und der Jüngeren Dryas von starker Staubdeposition charakterisiert. Eine erhöhte Staubkonzentration ist ebenfalls ab dem Subboreal nachgewiesen und wird als anthropogene Aktivität gedeutet.
    Description: research
    Keywords: 551.7 ; VAR 000 ; Glazialgeologie ; geochemistry ; lacustrine sediment ; μXFR ; aeolian sediment ; last glacial cycle ; PCA
    Language: English
    Type: article , publishedVersion
    Location Call Number Expected Availability
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  • 2
    Publication Date: 2022-05-27
    Description: Author Posting. © American Meteorological Society, 2021. This article is posted here by permission of American Meteorological Society for personal use, not for redistribution. The definitive version was published in Bulletin of the American Meteorological Society 102(10), (2021): E1897–E1935, https://doi.org/10.1175/BAMS-D-19-0316.1.
    Description: Life on Earth vitally depends on the availability of water. Human pressure on freshwater resources is increasing, as is human exposure to weather-related extremes (droughts, storms, floods) caused by climate change. Understanding these changes is pivotal for developing mitigation and adaptation strategies. The Global Climate Observing System (GCOS) defines a suite of essential climate variables (ECVs), many related to the water cycle, required to systematically monitor Earth’s climate system. Since long-term observations of these ECVs are derived from different observation techniques, platforms, instruments, and retrieval algorithms, they often lack the accuracy, completeness, and resolution, to consistently characterize water cycle variability at multiple spatial and temporal scales. Here, we review the capability of ground-based and remotely sensed observations of water cycle ECVs to consistently observe the hydrological cycle. We evaluate the relevant land, atmosphere, and ocean water storages and the fluxes between them, including anthropogenic water use. Particularly, we assess how well they close on multiple temporal and spatial scales. On this basis, we discuss gaps in observation systems and formulate guidelines for future water cycle observation strategies. We conclude that, while long-term water cycle monitoring has greatly advanced in the past, many observational gaps still need to be overcome to close the water budget and enable a comprehensive and consistent assessment across scales. Trends in water cycle components can only be observed with great uncertainty, mainly due to insufficient length and homogeneity. An advanced closure of the water cycle requires improved model–data synthesis capabilities, particularly at regional to local scales.
    Description: WD acknowledges ESA’s QA4EO (ISMN) and CCI Soil Moisture projects. WD, CRV, AG, and KL acknowledge the G3P project, which has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under Grant Agreement 870353. MIH and MS acknowledge ESA’s CCI Water Vapour project. MS and RH acknowledges the support by the EUMETSAT member states through CM SAF. DGM acknowledges support from the European Research Council (ERC) under Grant Agreement 715254 (DRY–2–DRY). Part of this research was carried out at the Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, under a contract with the National Aeronautics and Space Administration (80NM0018D0004).
    Description: 2022-04-01
    Keywords: Hydrologic cycle ; Satellite observations ; Surface fluxes ; Surface observations ; Water masses/storage ; Water budget/balance
    Repository Name: Woods Hole Open Access Server
    Type: Article
    Location Call Number Expected Availability
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