ALBERT

Notes: For implementation of simple yield loss models into threshold-based weed management systems, a thorough validation is needed over a great diversity of sites. Yield losses by competition wsth Sinapis alba L. (white mustard) as a model weed, were studied in 12 experiments in sugar beet (Beta vulgaris L.) and in 11 experiments in spring wheat (Triticum aestivum L.). Most data sets were heller described by a model based on the relative leaf area of the weed than by a hyperbolic model based on weed density. This leaf area model accounted for (part of) the effect of different emerging times of the S. alba whereas the density model did not. A parameter that allows the maximum yield loss to be smaller than 100% was mostly not needed to describe the effects of weed competition. The parameter that denotes the competitiveness of the weed species with respect to the crop decreased the later the relative leaf area of the mustard was determined. This decrease could be estimated from the differences in relative growth rate of the leaf area of crop and S. alba. However, the accuracy of this estimation was poor. The parameter value of the leaf area model varied considerably between sites and years. The results strongly suggest that the predictive ability of the leaf area model needs to be improved before it can be applied in weed management systems. Such improvement would require additional information about effects of abiotic factors on plant development and morphology and the definition of a time window for predictions with an acceptable level of error.

Notes: Destructive measurements to collect input data for models that predict yield loss from relative leaf area of weeds can be laborious. Alternative methods were tested in seven field experiments with sugar beet or spring wheat. Weeds with different morphologies showed the same linear relationships between relative leaf area, meas ured destructively, and cover, assessed by means of a frame, until 3 or 4 weeks after crop emer gence. At later growth stages, differences in weed morphology resulted in different relationships. Visual estimates of weed cover corresponded only roughly with cover assessments with a frame. The possibility of estimating relative leaf area of weeds with a reflectance technique was tested, assuming that for early growth stages the leaf area index of weeds can be considered as additional to that of the crop. In spring wheat, relative leaf areas of Sinapis alba L., sown at different times and densities, correlated well with characteristics based on infra-red reflectance. In sugar beet, these relationships were not as distinct. Techniques d'estimation de la surface foliaire relative et de la couverture des mauvaises herbes dans les cultures, en vue de prédictions de pertes en rendement Des prélèvements destructifs peuvent alimenter en données les modèles qui prédisent les pertes de rendement à partir de la surface foliaire relative des mauvaises herbes, mais ils sont exigeants en temps. Des méthodes alternatives ont été testées lors de sept expériences au champ dans de la betterave ou du blé de printemps. Jusqu'à trois ou quatre semaines après la levée de la culture, des mauvaises herbes possédant différentes morphologies montraient les mêmes relations linéaires entre d'une part la surface foliaire relative mesurée de manière destructive et d'autre part la couverture mesurée grâce à une grille. Aux stades de croissance ultérieurs, du fait des différences morphologiques entre les mauvaises herbes, les relations étaient différentes. Les estimations visuelles de la couverture en mauvaises herbes ne correspondaient qu'approximativement aux mesures de couverture effectuées au moyen de la grille. La possibilité d'estimer la surface foliaire relative des mauvaises herbes avec une technique de réflectance a étéévaluée, en supposant que, aux stades de croissance initiaux, l'indice de surface foliaire des mauvaises herbes peut être considéré comme additif de celui de la culture. Dans le blé de printemps, les surfaces foliaires relatives de Sinapis alba L., semées à différentes époques et à différentes densités, étaient bien corrélées avec des caractéristiques basées sur la réflectance infra-rouge. Dans la betterave à sucre, ces relations n'étaient pas aussi claires. Bestimmung der relativen Blattfläche und des Deckungsgrads von Unkräutern zur Prognose von Ertragsverlusten Die destruktive Gewinnung von Daten der relativen Blattfläche von Unkräutern für Modelle zur Vorhersage von Ertragsverlusten sind arbeitsaufwendig. Alternative Methoden wurden in 7 Versuchen in Zuckerrübe und Sommerweizen untersucht. Morphologisch unterschiedliche Unkräuter zeigten bis zu 3 oder 4 Wochen nach dem Auflaufen der Kulturpflanzen dieselben linearen Beziehungen zwischen der destruktiv gemessenen relativen Blattfläche und dem mittels eines Rahmens bestimmten Deckungsgrad. In späteren Entwicklungsstadien führten die morphologischen Unterschiede zu verschiedenen Verhältnissen. Bonituren des Unkrautdeckungsgrads entsprachen nur grob den mit dem Rahmen ermittelten Deckungswerten. Die Bestimmung der relativen Blattfläche der Unkräuter durch Messung der Lichtreflexion wurde geprüft, wobei angenommen werden kann, daß sich in den frühen Entwicklungsstadien der Blattflächenindex der Unkräuter mit dem der Kulturpflanzen summiert. Im Sommerweizen war die relative Blattfläche von zu verschiedenen Zeiten und in unterschiedlicher Dichte gesätem Sinapis alba L. mit den Daten der Infrarotreflexion gut korreliert, auf den Zuckerrübenflächen nicht so genau.