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  • 1
    Call number: M 21. 94487
    Description / Table of Contents: Einführung -- Die Vermessung der Erde im Wandel der Zeit -- Die Geodäsie im 21. Jahrhundert – Globale Referenzsysteme und moderne geodätische Raumbeobachtungsverfahren -- Unser Planet im Fokus – Phänomene des globalen Wandels -- Gesellschaftliche Relevanz der hochgenauen Vermessung unseres Planeten aus dem Weltraum.
    Description / Table of Contents: Woher weiß Ihr Handy, wo Sie gerade unterwegs sind? Wie verändert sich unser Planet aufgrund von geodynamischen Prozessen und dem fortschreitenden Klimawandel? Wie können diese Veränderungen präzise aus dem Weltraum vermessen werden, um verlässliche Aussagen etwa über das Abschmelzen der Eisschilde oder die Bedrohung von Küstenregionen durch den steigenden Meeresspiegel zu erhalten? Das vorliegende Sachbuch gibt Antworten auf diese gesellschaftlich relevanten Fragen. Es richtet sich an interessierte Laien, die mehr über unseren faszinierenden Planeten erfahren wollen, aber auch an Fachexperten naturwissenschaftlicher Disziplinen. Sie werden mitgenommen auf eine spannende Zeitreise von den ersten Vermessungen in der Antike bis in das Zeitalter der Satelliten, die uns die weltweite Bestimmung von extrem genauen Positionen und eine globale Sicht auf unseren Heimatplaneten ermöglichen. Anhand anschaulicher Beispiele wird vermittelt, wie tief die globale Positionierung und Navigation mit Satelliten unseren Alltag durchdrungen haben, und welche fundamentalen Beiträge die Geodäsie als die Wissenschaft von der Vermessung der Erde zum Verständnis des Erdsystems und zur Bestimmung der Auswirkungen des Klimawandels liefert. Mit Interviewbeiträgen von Günter Hein, Harald Lesch und Stefan Rahmstorf Die Autoren Detlef Angermann ist promovierter Geodät und leitet den Bereich Referenzsysteme am Deutschen Geodätischen Forschungsinstitut der TU München. Roland Pail ist Professor für Astronomische und Physikalische Geodäsie an der TU München. Florian Seitz ist Professor für Geodätische Geodynamik und leitet das Deutsche Geodätische Forschungsinstitut der TU München. Urs Hugentobler ist Professor für Satellitengeodäsie und leitet die Forschungseinrichtung Satellitengeodäsie der TU München.
    Pages: XVI, 275 Seiten , Illustrationen
    ISBN: 9783662623374
    URL: Cover
    Language: German
    Location: Upper compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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  • 2
    Publication Date: 2020-03-19
    Description: In our analysis [Rahmstorf et al., 2004], we arrived at two main conclusions: the data of Shaviv and Veizer [2003] do not show a significant correlation of cosmic ray flux (CRF) and climate, and the authors' estimate of climate sensitivity to CO2 based on a simple regression analysis is questionable. After careful consideration of Shaviv and Veizer's comment, we want to uphold and reaffirm these conclusions. Concerning the question of correlation, we pointed out that a correlation arose only after several adjustments to the data, including shifting one of the four CRF peaks and stretching the time scale. To calculate statistical significance, we first need to compute the number of independent data points in the CRF and temperature curves being correlated, accounting for their autocorrelation. A standard estimate [Quenouille, 1952] of the number of effective data points is urn:x-wiley:00963941:media:eost14930:eost14930-math-0001 where N is the total number of data points and r1, r2 are the autocorrelations of the two series. For the curves of Shaviv and Veizer [2003], the result is NEFF = 4.8. This is consistent with the fact that these are smooth curves with four humps, and with the fact that for CRF the position of the four peaks is determined by four spiral arm crossings or four meteorite clusters, respectively; that is, by four independent data points. The number of points that enter the calculation of statistical significance of a linear correlation is (NEFF− 2), since any curves based on only two points show perfect correlation; at least three independent points are needed for a meaningful result.
    Type: Article , NonPeerReviewed
    Format: text
    Location Call Number Expected Availability
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