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  • 1
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    Unknown
    Munich: Center for Economic Studies and Ifo Institute (CESifo)
    Publication Date: 2018-07-14
    Description: An ongoing debate in the literature on efficiency of higher education institutions concerns the indicator for research output in the empirical analysis. While several studies chose to use the number of publications, others rely on the overall amount of research grants. The present study investigates whether both lead to similar or different assessments of universities. Besides the amount of research grants and the absolute number of publications, the number of publications belonging to the 10% and 1% most frequently cited papers in the corresponding subject category and publication year are evaluated. We show that there is a high correlation of efficiency values between the estimations using these indicators; however, the concordance is partly lower. The results do not only provide a helpful guideline for researchers, but are also valuable for policy makers deciding which incentives to create through funding.
    Keywords: A23 ; H52 ; I21 ; I23 ; D61 ; ddc:330 ; efficiency ; data envelopment analysis ; stochastic frontier analysis ; higher education ; universities ; Germany
    Repository Name: EconStor: OA server of the German National Library of Economics - Leibniz Information Centre for Economics
    Language: English
    Type: doc-type:workingPaper
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  • 2
    Publication Date: 2018-08-14
    Description: Zum April 2018 modernisierte das ifo Institut die Berechnungsregeln für sein vielbeachtetes Geschäfsklima. Damit trägt es der gestiegenen Bedeutung des Dienstleistungssektors Rechnung. Zudem wurden das Aggregationsverfahren geringfügig vereinfacht und das Basisjahr für die Indexberechnung von 2005 auf 2015 umgestellt. Diese Änderungen haben auch Auswirkungen auf die ifo Geschäfsklimaindizes für Ostdeutschland und Sachsen, ihre Teilindizes sowie die Vergleichbarkeit zu den Indizes für Deutschland insgesamt. Die grundlegenden konjunkturellen Aussagen bleiben indes unverändert.
    Keywords: O10 ; C22 ; ddc:330 ; Konjunkturindikator ; Konjunkturumfrage ; Aggregation ; Sachsen ; Ostdeutschland ; Geschäftsklima
    Repository Name: EconStor: OA server of the German National Library of Economics - Leibniz Information Centre for Economics
    Language: German
    Type: doc-type:article
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  • 3
    facet.materialart.
    Unknown
    Munich: Center for Economic Studies and Ifo Institute (CESifo)
    Publication Date: 2018-07-14
    Description: This paper investigates the efficiency of 188 economics departments around the world using data from RePEc. We go beyond the heavily used data envelopment analysis and utilize partial frontier analysis - specifically order-α and order-m - which addresses some of the drawbacks of the standard efficiency frontier analysis and allows for so-called super-efficient departments. We examine the particularities of these approaches and find that the super-efficient departments are not only the “usual suspects”. Furthermore, standard output rankings are not well correlated with our estimated efficiency rankings, which themselves are rather similar.
    Keywords: I21 ; I23 ; D61 ; ddc:330 ; super-efficiency ; economics departments ; data envelopment analysis ; order-α ; order-m ; free disposal hull ; RePEc
    Repository Name: EconStor: OA server of the German National Library of Economics - Leibniz Information Centre for Economics
    Language: English
    Type: doc-type:workingPaper
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  • 4
    facet.materialart.
    Unknown
    Munich: Center for Economic Studies and Ifo Institute (CESifo)
    Publication Date: 2018-11-19
    Description: In this paper we present the Ifo Investment Database, which provides annual investment data for 12 investment assets in 50 German industries from 1991 onward. The data is consistent with national accounts statistics provided by the German Federal Statistical Office and is based on investments in 88 different sub-assets. This disaggregated level of information allows allocating investments by asset type to each industry, using an investment flow matrix. The database enables researchers to analyze structural investment behavior on the industry level and to identify changes in the importance of in-vestment assets. It additionally collects leasing data from the Ifo Investment Survey Leasing, which enables the conversion of the investment data from the owner to the user concept. This unique feature allows the researcher to examine changes in financing of investments. We describe the structure and methodology of the database and illustrate its variety and strengths by looking at some descriptive examples. Finally, we outline how the data can be accessed.
    Keywords: E01 ; E22 ; C61 ; L16 ; ddc:330 ; investment database ; investment matrix ; leasing ; owner concept ; user concept
    Repository Name: EconStor: OA server of the German National Library of Economics - Leibniz Information Centre for Economics
    Language: English
    Type: doc-type:workingPaper
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  • 5
    Publication Date: 2018-11-19
    Description: In this paper we assess the information content of seven widely cited early indicators for the euro area with respect to forecasting area-wide industrial production. To this end, we use various tests that are designed to compare competing forecast models. In addition to the standard Diebold-Mariano test, we employ tests that account for specific problems typically encountered in forecast exercises. Specifically, we pay attention to nested model structures, we alleviate the problem of data snooping arising from multiple pairwise testing, and we analyze the structural stability in the relative forecast performance of one indicator compared to a benchmark model. Moreover, we consider loss functions that overweight forecast errors in booms and recessions to check whether a specific indicator that appears to be a good choice on average is also preferable in times of economic stress. We find that there is not one best indicator that uniformly dominates all its competitors. The optimal choice rather depends on the specific forecast situation and the loss function of the user. For 1-month forecasts the business climate indicator of the European Commission and the OECD composite leading indicator generally work well, for 6-month forecasts the OECD composite leading indicator performs very good by all criteria, and for 12-month forecasts the FAZ-Euro indicator published by the Frankfurter Allgemeine Zeitung is the only one that can beat the benchmark AR(1) model.
    Keywords: C32 ; C53 ; E32 ; ddc:330 ; weighted loss ; leading indicators ; euro area ; forecasting ; Industriekonjunktur ; Konjunkturindikator ; Konjunkturprognose ; Prognoseverfahren ; Statistischer Test ; Eurozone
    Repository Name: EconStor: OA server of the German National Library of Economics - Leibniz Information Centre for Economics
    Language: English
    Type: doc-type:workingPaper
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  • 6
    facet.materialart.
    Unknown
    München: ifo Institut - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München
    Publication Date: 2018-11-22
    Description: Systematische Konjunkturprognosen auf sektoraler Ebene sind sowohl in der Praxis als auch in der wissenschaftlichen Literatur rar. Der vorliegende Beitrag prognostiziert die Wachstumsraten von 22 Wirtschaftszweigen im Verarbeitenden Gewerbe. Darunter befinden sich zentrale Branchen wie der Maschinenbau, die chemische Industrie und die Nahrungsmittelbranche. Als Indikatoren werden alle regelmäßig verwendeten Fragen des ifo Konjunkturtests auf Branchenebene verwendet. Diese enthalten neben den bekanntesten Fragen nach Geschäftslage und -erwartungen auch Informationen über Preise, Produktion, Lagerhaltung und Exporte. Die Ergebnisse zeigen, dass mit Hilfe der ifo-Indikatoren die Prognose in allen Branchen gegenüber einem autoregressiven Benchmark verbessert werden kann.
    Keywords: L60 ; ddc:330 ; Verarbeitendes Gewerbe ; Branchenentwicklung ; Prognose
    Repository Name: EconStor: OA server of the German National Library of Economics - Leibniz Information Centre for Economics
    Language: German
    Type: doc-type:article
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  • 7
    facet.materialart.
    Unknown
    München: ifo Institut - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München
    Publication Date: 2018-11-22
    Description: Der ifo Geschäftsklimaindex für die gewerbliche Wirtschaft Deutschlands ist im Mai stark gefallen. Die Einschätzung der aktuellen Lage wurde deutlich zurückgenommen. Die Geschäftslage befindet sich aber immer noch oberhalb des langfristigen Durchschnitts. Die zukünftige Entwicklung wird von den Unternehmen pessimistischer beurteilt. Die deutsche Wirtschaft steht unter dem Eindruck der in letzter Zeit gewachsenen Unsicherheit im Euroraum.
    Keywords: O10 ; ddc:330 ; Konjunkturumfrage ; Geschäftsklima ; Konjunktur ; Deutschland
    Repository Name: EconStor: OA server of the German National Library of Economics - Leibniz Information Centre for Economics
    Language: German
    Type: doc-type:article
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  • 8
    facet.materialart.
    Unknown
    München: ifo Institut - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München
    Publication Date: 2018-11-22
    Description: Der ifo Geschäftsklimaindex für die gewerbliche Wirtschaft Deutschlands hat im Juli nachgegeben. Die aktuelle Geschäftslage wird nach dem Anstieg im Vormonat nun wieder zurückhaltender beurteilt. Auch die Erwartungen für den weiteren Geschäftsverlauf fallen pessimistischer aus. Die Eurokrise belastet zunehmend die Konjunktur in Deutschland.
    Keywords: O10 ; ddc:330 ; Konjunkturumfrage ; Geschäftsklima ; Konjunktur ; Deutschland
    Repository Name: EconStor: OA server of the German National Library of Economics - Leibniz Information Centre for Economics
    Language: German
    Type: doc-type:article
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  • 9
    facet.materialart.
    Unknown
    München: ifo Institut - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München
    Publication Date: 2018-11-22
    Description: Der ifo Geschäftsklimaindex für die gewerbliche Wirtschaft Deutschlands ist im August erneut gefallen. Der Rückgang fällt jedoch weniger stark aus als im Vormonat. Während die aktuelle Geschäftslage nur leicht nachgegeben hat, zeigen sich die Unternehmen verstärkt pessimistisch bezüglich ihrer Geschäftsentwicklung. Die deutsche Konjunktur schwächt sich weiter ab.
    Keywords: O10 ; ddc:330 ; Konjunkturumfrage ; Geschäftsklima ; Konjunktur ; Deutschland
    Repository Name: EconStor: OA server of the German National Library of Economics - Leibniz Information Centre for Economics
    Language: German
    Type: doc-type:article
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  • 10
    facet.materialart.
    Unknown
    München: ifo Institut - Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München
    Publication Date: 2018-11-22
    Description: Im Rahmen des ifo Konjunkturtests bittet das ifo Institut die Befragungsteilnehmer monatlich, eine Einschätzung zur Kreditvergabebereitschaft der Banken abzugeben. Aus den Meldungen der Unternehmen wird die Kredithürde für die gewerbliche Wirtschaft Deutschlands berechnet. Diese gibt den Prozentanteil der Firmen an, die die Kreditvergabepolitik der Banken als restriktiv empfinden. Der Artikel gibt einen Überblick über die neueste Entwicklung und differenziert nach verschiedenen Wirtschaftsbereichen und Größenklassen. Zusätzlich wird die Kredithürde mit anderen Indikatoren, wie dem ifo Geschäftsklima, verglichen.
    Keywords: L25 ; M13 ; ddc:330 ; Konjunkturumfrage ; Kredit ; Kreditpolitik ; Konjunktur ; Unternehmen ; Bank ; Geldmarkt ; Finanzmarktkrise ; Deutschland
    Repository Name: EconStor: OA server of the German National Library of Economics - Leibniz Information Centre for Economics
    Language: German
    Type: doc-type:article
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