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    Zukunftssicherung für Mensch und Erde : Konzeption zur Weiterentwicklung des geowissenschaftlichen Forschungs- und Entwicklungsprogramms Geotechnologien des Bundesministriums für Bildung und Forschung (BMBF) und der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) (2010)
    Potsdam : Koordinierungsbüro Geotechnologien
    Details Availability
    Call number: M 10.0187
    Type of Medium: Monograph available for loan
    Pages: 116 S.
    Series Statement: Geotechnologien
    Location: Upper compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
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  • 2
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    Lernen struktureller Modelle für die Bildanalyse (1995)
    München : Beck
    Associated volumes
    Details Availability
    Call number: S 99.0038(441)
    In: Deutsche Geodätische Kommission bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 116 S.
    ISBN: 3769694848
    Series Statement: Deutsche Geodätische Kommission bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften : Reihe C, Dissertationen 441
    Classification:
    C.2.9.
    Language: German
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
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  • 3
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    Maßstabsabhängige Darstellungen in digitalen räumlichen Datenbeständen (2001)
    München : Beck
    Associated volumes
    Details Availability
    Call number: S 99.0038(544)
    In: Deutsche Geodätische Kommission bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 114 S.
    ISBN: 3769695836
    Series Statement: Deutsche Geodätische Kommission bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften : Reihe C, Dissertationen 544
    Classification:
    A. 1.10.
    Language: German
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
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  • 4
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    Simultane Klassifikation der Bodenbedeckung und Landnutzung unter Verwendung von Conditional Random Fields (2017)
    Hannover : Leibniz Universität Hanover
    Associated volumes
    Details Availability
    Call number: S 99. 0139 (335)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz-Universität Hannover
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 139 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover Nr. 335
    Language: German
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
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  • 5
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    Dynamic parking maps from vehicular crowdsensing (2018)
    Hannover : Leibniz Universität Hannover
    Associated volumes
    Details Availability
    Call number: S 99.0139(342)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover, Nr. 342
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 137 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISSN: 0174-1454
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover Nr. 342
    URL: http://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/1030810273.pdf
    Language: English
    Note: Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2018 , 1 Introduction 1.1 Background and motivation 1.2 Goals of this thesis 1.3 Outline 2 Background on digital maps and data mining 2.1 Digital maps 2.1.1 Navigation maps and map dynamics 2.1.2 OpenStreetMap 2.1.3 Navigation Data Standard (NDS) 2.2 Data mining 2.2.1 Knowledge Discovery in Databases (KDD) process 2.2.2 Taxonomy of data mining methods 2.2.3 Classification 2.2.4 Clustering 2.2.5 Time series analysis 3 Related work about mobile crowdsensing of on-street parking spaces 3.1 On-street parking 3.1.1 Parking occupancy detection 3.1.2 Parking availability estimation and prediction 3.1.3 Parking search and guidance 3.2 Mobile crowdsensing 3.2.1 Mobile crowdsensing in transportation 3.2.2 Mobile crowdsensing for parking 3.3 Research gaps addressed in this thesis 4 LiDAR-based parking availability data acquisition 4.1 Data recording 4.1.1 Sensor equipment 4.1.2 Measurement campaign 4.2 Methodology 4.2.1 Preprocessing 4.2.2 Segmentation 4.2.3 Classification 4.2.4 Repetition of segmentation and classification 4.2.5 Matching to road network 4.3 Results 4.3.1 Object segmentation 4.3.2 Classification 4.3.3 End-to-end evaluation of complete approach 4.3.4 Parking occupancy statistics over the day 4.4 Concluding remarks 5 Learning parking legality maps from parking observations 5.1 Methodology 5.1.1 Location of parked vehicles as method input 5.1.2 Data preprocessing 5.1.3 Definition of feature sets 5.1.4 Learning the parking legality of road subsegments 5.2 Evaluation 5.2.1 Evaluation approach 5.2.2 Results 5.3 Concluding remarks 6 Spatio-temporal analysis of large scale parking availability data and simulation of crowdsensing 6.1 Description and processing of parking dataset from SFpark 6.2 Time series analysis of parking availability data 6.3 Clustering of parking occupancy daily pattern 6.4 Spatial relations in parking availability 6.5 Modelling of crowdsensing based on downsampling for probe vehicles and mobile apps 6.5.1 Scenario based on probe vehicles 6.5.2 Scenario based on mobile apps 6.6 Modelling of probe-vehicle-based crowdsensing from taxi GPS trajectories 6.6.1 Processing overview and description of taxi trajectory dataset 6.6.2 Taxi GPS trajectory processing 6.6.3 Characteristics and aggregation of taxi coverage 6.6.4 Comparison of parking and taxi daily pattern 6.6.5 Simulation of parking availability observations 6.7 Concluding remarks 7 Parking availability estimation and prediction from crowdsensed data 7.1 Spatial interpolation of parking availability 7.2 Parking availability estimation with persistence method 7.3 Estimation and prediction of parking availability based on binary classification 7.3.1 Binary classification approach 7.3.2 Results of binary classification estimation and prediction 7.4 Concluding remarks 8 Benefits of crowdsensed parking availability information 8.1 Types of information for on-street parking 8.2 Experimental setup 8.2.1 Routing strategies 8.2.2 Data sources 8.3 Evaluation of the impact of different parking information 8.3.1 Results for all decisions in the dataset 8.3.2 Results for relevant decisions 8.3.3 Similarity of capacity 8.4 Concluding remarks 9 Conclusion and outlook 9.1 Research questions addressed and overall conclusion 9.2 Applicability of dynamic map approaches to further dynamic phenomena 9.3 Future research directions List of figures List of tables References Acknowledgements Curriculum vitae
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
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  • 6
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    Conditional Random Fields zur Klassifikation multitemporaler Fernerkundungsdaten unterschiedlicher Auflösung (2018)
    Hannover : Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover
    Associated volumes
    Details Availability
    Call number: S 99.0139(349)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 115 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISSN: 0174-1454
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover Nr. 349
    URL: Inhaltsverzeichnis
    Language: German
    Note: Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2018 , 1. EINLEITUNG 1.1. Motivation 1.2. Zielsetzung 1.3. Wissenschaftlicher Beitrag 1.4. Gliederung der Arbeit 2. STAND DER WISSENSCHAFT 2.1. Klassifikation von Einzelbildern 2.2. Multitemporale Klassifikation 2.2.1. Steigerung der Klassifikationsgenauigkeit 2.2.2. Detektion von Veränderungen 2.3. Klassifikation von Bilddaten mit Zufallsfeldern 2.4. Zufallsfelder in der Fernerkundung 2.5. Diskussion 3. GRUNDLAGEN 3.1. Merkmale 3.1.1. Merkmalsextraktion 3.1.2. Merkmalsselektion 3.2. Graphische Modelle für die Bildanalyse 3.2.1. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie 3.2.2. Graphische Modelle zur Modellierung von Wahrscheinlichkeiten 3.2.3. Markov Random Fields 3.2.4. Conditional Random Fields 3.2.5. Inferenz 3.3. Bewertungskriterien 4. CRF ZUR KLASSIFIKATION MULTITEMPORALER BILDDATEN UNTERSCHIEDLICHER AUFLÖSUNG 4.1. Multitemporale Klassifikation von Bildern identischer Auflösung 4.2. Multitemporale Klassifikation von Bildern unterschiedlicher Auflösung 4.3. Assoziationspotential 4.4. Räumliches Interaktionspotential 4.5. Zeitliches Interaktionspotential 5. EXPERIMENTELLE UNTERSUCHUNGEN 5.1. Strategie 5.2. Daten und Klassen 5.3. Merkmalsextraktion 5.4. Merkmalsselektion 5.5. Maximale Merkmalsskala für das Assoziationspotential 5.6. Parameter des räumlichen Interaktionspotentials 5.7. Evaluation der Klassifikationsgenauigkeit feiner Strukturen 5.8. Multitemporale Klassifikation von Fernerkundungsdaten mit einheitlicher Auflösung 5.9. Multitemporale Klassifikation von Daten unterschiedlicher Auflösung ohne Veränderungen der Landbedeckung 5.10. Multitemporale Klassifikation von Daten unterschiedlicher Auflösung mit Veränderungen der Landbedeckung 6. SCHLUSSBETRACHTUNG UND AUSBLICK 7. LITERATUR
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
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  • 7
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    Meeting point locations for shared rides (2018)
    Hannover : Leibniz Universität Hannover
    Associated volumes
    Details Availability
    Call number: S 99.0139(339)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover, Nr. 339
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 130 Seiten , Diagramme, Karten
    ISSN: 0174-1454
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover Nr. 339
    URL: https://d-nb.info/1165013908/04
    Language: English
    Note: Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2018 , Contents List of figures List of tables 1 Introduction 1.1 Motivation 1.2 Meeting points for shared rides 1.3 Research questions 2 Fundamentals 2.1 Mathematical optimization 2.1.1 Linear Programming 2.1.2 Integer Programming 2.1.3 Combinatorial Optimization 2.1.4 Dynamic Programming 2.1.5 Set cover problem 2.2 Vehicle routing problems (VRP) 2.2.1 The basic VRP 2.2.2 Dial-a-ride problem (DARP) 2.3 Ride-Sharing 2.3.1 Mathematical formulation 2.3.2 Methods 2.3.3 Carpooling 3 Meeting points forshared rides: state of the art 3.1 Meeting points 3.1.1 Meeting points as destination 3.1.2 Intermediate meeting points 3.2 Knowledge gap 4 Real-world meeting points 4.1 Survey based on questionnaire 4.1.1 Setting 4.1.2 Results 4.2 Map-based survey 4.2.1 Setting 4.2.2 Results 5 Study area and data 5.1 Street network 5.2 Meeting point candidates 5.3 Public transport network 5.4 Demand 6 Meeting points for intra urban ride-sharing 6.1 Motivation 6.2 Basic matching problem 6.2.1 Mathematical model 6.2.2 Matching problem 6.3 Simulation experiments 6.3.1 Baseline scenario 6.3.2 Door-to-door service 6.3.3 Convenience-based matching 6.3.4 Meeting point reduction 6.4 Discussion 7 Meeting point recommendations for long-distance ride-sharing 7.1 Motivation 7.2 Proposed method 7.2.1 Preparation phase 7.2.2 Precomputing phase 7.2.3 Operational phase 7.3 Simulation experiment 7.3.1 Simulation setting 7.3.2 Results 7.4 Discussion 8 Meeting points for demand-responsive transportation 8.1 Motivation 8.2 Proposed method 8.2.1 Clustering 8.2.2 Meeting Point Candidates Selection 8.2.3 Route Optimization with Final Meeting Points Selection 8.3 Simulation experiment 8.3.1 Simulation setting 8.3.2 Results 8.4 Discussion 9 Conclusion Reference list Curriculum vitae
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
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  • 8
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    Optimierte Verteilung von Standorten der Schulen unter dem Einfluss des demografischen Wandels am Beispiel Grundschulen (2019)
    Hannover : Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover
    Associated volumes
    Details Availability
    Call number: S 99.0139(352)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz Universität Hannover, Nr. 352
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: x, 213 Seiten , Illustrationen, Karten , 30 cm
    ISSN: 0174-1454
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Geodäsie und Geoinformatik der Leibniz-Universität Hannover Nr. 352
    URL: Inhaltsverzeichnis
    Language: German
    Note: Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2019 , Inhaltverzeichnis Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Abkürzungsverzeichnis 1 Einführung 1.1 Anlass und Ziel der Arbeit 1.2 Überblick über den Stand der Forschung 1.3 Methodische Überlegung der Arbeit und Arbeitsschritte 2 Folgen der demografischen Entwicklung für die Grundschulen 2.1 Demografische Entwicklung in Deutschland 2.2 Auswirkung der demografischen Entwicklung auf den Bestand der Grundschulen in Niedersachsen 2.3 Folgerungen für die Arbeit 3 Auslastung der Grundschulen 3.1 Gesetzliche Rahmenbedingungen für die Auslastung der Schule 3.2 Literaturmeinung zur Definition der unterausgelasteten Schule 3.3 Definition der unterausgelasteten Schulen in dieser Arbeit 4 Einzugsbereiche der Grundschulen 4.1 Gesetzliche Rahmenbedingungen des Einzugsbereiches einer Grundschule 4.2 Literaturmeinung zur Ermittlung eines Einzugsbereiches einer Grundschule 4.3 Ermittlung des Einzugsbereiches einer Schule in der Arbeit 4.3.1 Zuordnung der Schüler eines Ortsteils 4.3.2 Varianten des Einzugsbereiches 4.3.3 Mehrere Schulen in einem Ortsteil 4.4 Gruppierung der Grundschulen 4.4.1 Kriterien der Gruppierung der Grundschulen 4.4.2 Überlappungen der Gruppen 5 Bewertung der Zuordnungen der Schüler zu der Schulen 5 .1 Bewertungsmethoden der Schulen 5.2 Bisherige Literaturmeinung zur Bewertung der Schulen 5.3 Nutzwertanalysen zu Zuordnungen der Schüler zu den Schulen einer Gruppe 5.3 .1 Demografische Kriterien 5.3.2 Ökonomische Kriterien 5.3.3 Ökologische Kriterien 5.3.4 Qualitative Kriterien eines Schulstandortes 6 Fallstudie Landkreis Holzminden 6.1 Landkreis Holzminden 6.2 Auslastungsquote der Grundschulen im Landkreis Holzminden 6.3 Einzugsbereiche der Schulen im Landkreis Holzminden 6.3.1 Grundschule Lauenförde 6.3.2 Grundschule Ottenstein 6.4 Optimale Gruppierungen von Grundschulen im Landkreis Holzminden 6.5 Nutzwerte der Aufteilungen der Schüler der Gruppen im Landkreis Holzminden 6.5.1 Demografische Nutzwertanalyse 6.5.2 Ökonomische Nutzwertanalyse 6.5.3 Ökologische Nutzwertanalyse 6.5.4 Qualitative Nutzwertanalyse 6.5.5 Diskussion des Gesamtergebnisses 6.6 Validierung der Ergebnisse durch Gegenüberstellung von amtlichen und neuen Einzugsbereichen 7 Fazit und Ausblick 8 Literaturverzeichnis Anhang 1 Anhang 1.1 Grundschule am Sollingtor Anhang 1.2 Grundschule Polle Anhang 1.3 Grundschulen Holzminden Stadt Anhang 1.4 Grundschule Hehlen Anhang 1.5 Grundschule Bevem Anhang 1.6 Grundschule Bodenwerder Anhang 1.7 Grundschule Neuhaus im Solling Anhang 1.8 Grundschule im Forstbachtal Anhang 1.9 Grundschule Kirchbrak Anhang 1.10 Grundschule am Nordsolling Deensen Anhang 1.11 Grundschule Hagentorschule Stadtoldendorf Anhang 1.12 Grundschule Eschershausen Anhang 1.13 Grundschule Delligsen Anhang 1.14 Grundschule Halle Anhang 1.15 Grundschule Grünenplan Anhang 2 Anhang 3 Sortierung der Ortsteile der Überlappungsgebiete Anhang 4 Anhang 4.1 Gruppe Hehlen - Kirchbrak - Halle - Bodenwerder Anhang 4.1.1 Demografische Nutzwertanalyse Anhang 4.1.2 Ökonomische Nutzwertanalyse Anhang 4.1.3 Ökologische Nutzwertanalyse Anhang 4.1.4 Qualitative Nutzwertanalyse Anhang 4.2 Gruppe Holzminden Stadt und Bevem Anhang 4.2.1 Demografische Nutzwertanalyse Anhang 4.2.2 Ökonomische Nutzwertanalyse Anhang 4.2.3 Ökologische Nutzwertanalyse Anhang 4.2.4 Qualitative Nutzwertanalyse Anhang 4.3. Gruppe Lauenförde, Boffzen und Neuhaus im Solling Anhang 4.3.1 Demografische Nutzwertanalyse Anhang 4.3.2 Ökonomische Nutzwertanalyse Anhang 4.3.3 Ökologische Nutzwertanalyse Anhang 4.3.4 Qualitative Nutzwertanalyse Anhang 4.4 Gruppe Polle und Ottenstein Anhang 4.4.1 Demografische Nutzwertanalyse Anhang 4.4.2 Ökonomische Nutzwertanalyse Anhang 4.4.3 Ökologische Nutzwertanalyse Anhang 4.4.4 Qualitative Nutzwertanalyse Anhang 4.5 Gruppe Delligsen und Grünenplan Anhang 4.5.1 Demografische Nutzwertanalyse Anhang 4.5.2 Ökonomische Nutzwertanalyse Anhang 4.5.3 Ökologische Nutzwertanalyse Anhang 4.5 .4 Qualitative Nutzwertanalyse
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
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  • 9
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    Erfassung von Trajektorien und Erkennung von Bewegungsmustern (2018)
    Hannover : Leibniz Universität Hannover
    Associated volumes
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    Call number: S 99.0139(340)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover, Nr. 340
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 170 Seiten , Illustrationen, Diagramme
    ISSN: 0174-1454
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover Nr. 340
    URL: https://d-nb.info/1165014033/04
    Language: German
    Note: Dissertation, Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2018 , 1 Einleitung 1.1 Hintergrund und Problemstellung 1.2 Ziel der Arbeit 1.2.1 Problemstellung: Erfassung von Trajektorien 1.2.2 Problemstellung: Erkennung von Bewegungsmustern in Trajektorien 1.3 Gliederung 2 Grundlagen 2.1 Modellierung von Objektbewegungen 2.2 Erfassung von Trajektorien 2.2.1 GNSS-Tracking 2.2.2 Videobasiertes Tracking 2.2.3 Vergleich des GNSS- und videobasierten Trackings 2.2.4 Weitere Tracking-Verfahren 2.2.5 Probabilistische Modellierung 2.2.6 Viterbi-Algorithmus 2.3 Erkennung von Bewegungsmustern 2.3.1 Data Mining 2.3.2 Filterung und Glättung 2.3.3 Segmentierung 2.3.4 Distanzmaße zur Bestimmung der Ähnlichkeit von Trajektorien 2.3.5 Maschinelles Lernen im Kontext raum-zeitlicher Daten 2.3.6 Sequenzmustererkennung 2.4 Dynamische Programmierung 2.5 Unterschiedliche Varianten der Datenverarbeitung 2.5.1 Zentrale und dezentrale Verarbeitung 2.5.2 Informationsaustausch 3 Stand der Forschung und verwandte Arbeiten 3.1 Erfassung von Trajektorien 3.1.1 Objektdetektion 3.1.2 Objekt-Tracking 3.1.3 Fusion heterogener Detektionen 3.1.4 Kommerzielle Systeme 3.1.5 Diskussion und Fazit 3.2 Mustererkennung in Trajektorien 3.2.1 Erkennung von wiederkehrenden unbekannten Mustern 3.2.2 Diskussion und Fazit 4 Erfassung von Trajektorien - GPS-unterstütztes Kamera-Tracking 4.1 Überblick über den Lösungsansatz 4.2 Sensoren und Eingangsdaten 4.2.1 GPS-Daten 4.2.2 Kameradaten 4.3 Vorverarbeitung 4.4 Fusion der heterogenen Daten 4.4.1 Detektionsbasierte Modellierung 4.4.2 Rasterbasierte Modellierung 4.4.3 Generierung der Trajektorien 4.5 Laufzeit des Algorithmus 4.6 System design 5 Mustererkennung in Trajektorien 5.1 Definition von Bewegungsmustern 5.2 Überblick über das entwickelte Mustererkennungsverfahren 5.3 Trajektorien als Datengrundlage 5.4 Vorverarbeitung 5.4.1 Datenbereinigung 5.4.2 Datenselektion 5.4.3 Datenintegration und Transformation 5.5 Mustererkennung: Clustering-basierter Ansatz 5.5.1 Segmentierung der Trajektorien 5.5.2 Clustering der Trajektorien 5.6 Mustererkennung: Sequenzbasierter Ansatz 5.6.1 Eingangsdaten 5.6.2 Generierung der Sequenzen aus Bewegungen 5.6.3 Bestimmung des Alphabets 5.6.4 Identifikation wiederkehrender Teilsequenzen 5.6.5 Rücktransformation zu Trajektorien 5.7 Laufzeit des Algorithmus 6 Experimente und Evaluation der Erfassung der Trajektorien 6.1 Verwendete Software 6.2 Verwendete Sensoren 6.3 Korrektheit der Zuordnungen 6.3.1 Experiment: 2 Personen 6.3.2 Experiment: Fußballanalyse 6.4 Geometrische Genauigkeit der Trajektorien 6.5 Laufzeit 6.6 Fazit 7 Experimente und Evaluation der Mustererkennung 7.1 Verwendete Software 7.2 Ergebnisverifikation 7.3 Interessantheitsmaß für Bewegungsmuster 7.4 Parameterstudien 7.4.1 Eingabeparameter 7.4.2 Datendichte 7.4.3 Invarianzen 7.5 Experimente auf realen Datensätzen 7.5.1 Beschreibung der Datensätze und Experimente 7.5.2 Experiment 1 - ACM DEBS 2013-Datensatz 7.5.3 Experiment 2 - GPS-Fußball-Datensatz 7.5.4 Experiment 3 - MapConstruction.org 7.5.5 Experiment 4 - Mantelpaviane 8 Zusammenfassung und Ausblick 8.1 Zusammenfassung 8.2 Ausblick Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Literaturverzeichnis Lebenslauf Danksagung
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
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  • 10
    Monograph available for loan
    Monograph available for loan
    Geoinformatik (2019)
    Berlin : Springer Spektrum
    Details Availability
    Call number: M 19.93299
    Type of Medium: Monograph available for loan
    Pages: XIV, 249 Seiten , mit 111 Abbildungen und 5 Tabellen
    ISBN: 978-3-662-47095-4
    Series Statement: Springer Reference Naturwissenschaften
    URL: https://link.springer.com/content/pdf/bfm%3A978-3-662-47096-1%2F1.pdf
    Classification:
    Informatics
    Language: German
    Note: Enthalten: GeoVisual Analytics / Doris Dransch, Mike Sips und Andrea Unger (S. 21-44)
    Location: Upper compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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