ALBERT

All Library Books, journals and Electronic Records Telegrafenberg

feed icon rss

Your email was sent successfully. Check your inbox.

An error occurred while sending the email. Please try again.

Proceed reservation?

Export
  • 1
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Springer
    Monatshefte für Chemie 125 (1994), S. 167-188 
    ISSN: 1434-4475
    Keywords: Inverse folding ; parallel computing ; public domain software ; RNA folding ; RNA secondary structures ; tree editing
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Chemistry and Pharmacology
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Die im Vienna RNA package enthaltenen Computer Programme für die Berechnung und den Vergleich von RNA Sekundärstrukturen werden präsentiert. Ihren Kern bilden Algorithmen zur Vorhersage von Strukturen minimaler Energie sowie zur Berechnung von Zustandssumme und Basenpaarungswahrscheinlichkeiten mittels dynamischer Programmierung. Ein effizienter heuristischer Algorithmus für das inverse Faltungsproblem wird vorgestellt. Darüberhinaus präsentieren wir kompakte und effiziente Programme zum Vergleich von RNA Sekundärstrukturen durch Baum-Editierung und Alignierung. Alle Programme sind in ANSI C geschrieben, darunter auch eine Implementation des Faltungs-algorithmus für Parallelrechner mit verteiltem Speicher. Wie Tests auf einem Intel Hypercube zeigen, wird das Parallelrechnen umso effizienter je länger die Sequenzen sind.
    Notes: Summary Computer codes for computation and comparison of RNA secondary structures, the Vienna RNA package, are presented, that are based on dynamic programming algorithms and aim at predictions of structures with minimum free energies as well as at computations of the equilibrium partition functions and base pairing probabilities. An efficient heuristic for the inverse folding problem of RNA is introduced. In addition we present compact and efficient programs for the comparison of RNA secondary structures based on tree editing and alignment. All computer codes are written in ANSI C. They include implementations of modified algorithms on parallel computers with distributed memory. Performance analysis carried out on an Intel Hypercube shows that parallel computing becomes gradually more and more efficient the longer the sequences are.
    Type of Medium: Electronic Resource
    Location Call Number Expected Availability
    BibTip Others were also interested in ...
Close ⊗
This website uses cookies and the analysis tool Matomo. More information can be found here...