ISSN:
1432-5217
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Mathematics
,
Economics
Description / Table of Contents:
Summary In many economic problems we are led to systems of equalities and inequalities with constraints. Usually, these systems can be solved by the linear programming, non-linear programming and dynamic programming techniques. There are two fundamentally different practical approaches, namly the well-known Simplex-Method introduced by George B. Dantzig, and the Multiplex-Method due to Ragnar Frisch. The characteristic features of these two approaches are explained, using the transportation problem as example. The use of electronic data processing equipment for solving these problems ist analyzed, with special reference to these two fundamental approaches.
Abstract:
Résumé Beaucoup de problèmes économiques ne peuvent etre résolus que par la solution de systèmes d'égalités et d'inégalités étant soumises à des constraintes. La méthode usée est, selon le cas, celle du linear programming, du non-linear programming et du dynamic programming. Cette méthods s'effectue par deux modes de calculs fondamentalement différents, c'est-à-dire par la méthode du Simplex de George B. Dantzig, et par celle du Multiplex due à Ragnar Frisch. Les traits principeaux de ces deux modes de calculs sont expliqués à l'aide du problème des transports, et ils sont, en outre, examinés au point de vue de leur applicabilité aux machines électroniques data processing.
Notes:
Zusammenfassung Bei vielen praktischen Problemen der Volks- und Betriebswirtschaft geht es darum, ein System von Gleichungen und Ungleichungen mit Nebenbedingungen zu lösen. Die Methode, die es ermöglicht, solche Probleme zu lösen, ist als linear programming, non-linear programming und dynamic programming bekannt. Die Lösung kann dabei praktisch nach zwei grundsätzlich verschiedenen Vorgehen erreicht werden, von welchen das erste durch die Simplex-Methode von George B. Dantzig und das zweite durch die Multiplex-Methode von Ragnar Frisch gekennzeichnet ist. Es werden die Grundzüge dieser beiden Methoden dargelegt und ihre Eignung für elektronische Data-Automations-Maschinen an Hand des Transportproblems geprüft.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF01920904
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