ALBERT

Notes: In order to estimate yearly variations and accuracy of prediction of maize yield losses due to weeds, we used supplementary maize individuals that mimic weeds and reduce the experimental variability. Biomass decrease at various growth stages and grain yield losses of maize were interpreted through regression analyses in terms of density and biomass of supplementary individuals. Comparison of losses due to weeds and supplementary maize does not allow the calculation of equivalent weed-maize density or biomass at the same competitive effect. In most cases regression curves obtained in maize-maize experiments were different from one year to another. The use of results from several trials, previously published, on the effect of plant spacing on maize yield over a number of years also showed a large variation in predicted values, which confirmed the inaccuracy of an empirical predictive model using weed density and biomass. Limites d'un modèle simple de prédiction des pertes de rendement dans le maïs Afin d'évaluer les variations annuelles et l'incertitude liées à la prédiction des pertes de rendement dues aux mauvaises herbes chez le maäs, nous avons utilisé des pieds supplémentaires de maäs pour simuler les mauvaises herbes et réduire la variabilité expérimentale. Les pertes de biomasses à différents stades du développement et les pertes de rendement en grain ont été interprétées par des analyses de régression en fonction de eadensité et de la biomasse des plantes supplémentaires de maäs. La comparaison avec les pertes dues aux mauvaises herbes n'a pas permis d'aboutir à des fonctions de densité ou de biomasse équivalentes pour le même effet compétitif. Les régressions obtenues dans le système maäs-maäs ont été le plus souvent différentes d'une année à l'autre. L'utilisation des résultats de nombreux essais pluriannuels déjà publiés sur l'effet de la densité de semis sur le rendement du maäs a montréégalement une forte incertitude sur les valeurs prédites, ce qui confirme l'imprécision d'un modèle empirique de prédiction de la compétition fondé sur la densité et la biomasse des mauvaises herbes. Grenzen eines einfachen Modells zur Vorhersage von Ertragsverlusten beim Mais Zur Abschätzung der jährlichen Schwankungen und der Genauigkeit der Vorhersage von Ertragsverlusten beim Mais infolge Unkrautkonkurrenz wurden zusätzliche Maispflanzen eingesetzt, um die Wirkung von Unkräutern zu simulieren und die Versuchsgenauigkeit zu erhöhen. Die Abnahme der Biomasse in verschiedenen Entwicklungsstadien und die Ertragsverluste des Maises wurden anhand der Dichte und der Biomasse der zusätzlichen Maispflanzen regressionsanalytisch untersucht. Durch Vergleich der Verluste durch Unkräuter und zusätzliche Maispflanzen kann eine äquivalente Unkraut-Mais-Dichte oder -Biomasse für die gleiche Konkurrenzwirkung nicht gefunden werden. Von Jahr zu Jahr waren die Regressionskurven der Mais-Mais-Versuche meistens verschieden. Bei der Verarbeitung von früher veröffentlichten Ergebnissen aus verschiedenen Versuchen in einer Reihe von Jahren zur Wirkung der Pflanzdichte auf den Ertrag beim Mais zeigte sich ebenso eine groβe Variation der vorhergesagten Werte, wodurch die Ungenauigkeit eines empirischen Prognose-Modells auf der Grundlage von Unkrautdichte und -biomasse bestätigt wurde.