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  • Articles  (3)
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  • Springer  (3)
  • American Association of Petroleum Geologists (AAPG)
  • American Chemical Society
  • Blackwell Publishing Ltd
Years
  • 1980-1984  (3)
  • 1945-1949
Year
Topic
  • Computer Science  (3)
  • 1
    Electronic Resource
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    Two-step methods for the numerical solution of the Schrödinger equation (1982)
    Springer
    Computing 28 (1982), S. 373-378 
    Details
    ISSN: 1436-5057
    Keywords: The Schrödiger equation ; 65L15 ; 81C05
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Für die Schrödinger-Gleichung wird eine neue exponentiell angepaßte Zweischrittmethode hergeleitet und angewendet. Die neue Methode ist für große Werte der Energie bedeutend genauer als die bekannten Methoden.
    Notes: Abstract A new two-step exponentially-fitted formula is derived and applied to the Schrödinger equation. The new method is found to significantly more accurate than the standard methods, for large values of the energy.
    Type of Medium: Electronic Resource
    URL: http://dx.doi.org/10.1007/BF02279820
    Location Call Number Expected Availability
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    Paper (German National Licenses)
    Fulltext
  • 2
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    Applications of a two-dimensional hidden-line algorithm to other geometric problems (1983)
    Springer
    Computing 31 (1983), S. 191-202 
    Details
    ISSN: 1436-5057
    Keywords: 52.A30 ; 52.A10 ; Visibility ; simple polygon ; convex hull ; triangulation ; L-convex polygon ; edge visible polygon ; geometric complexity ; algorithms
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Kürzlich haben ElGindy und Avis (EA) einenO(n)-Algorithmus zur Lösung des Problems der verdeckten Linien in einem überschneidungsfreien Polygon vorgelegt. Hier zeigen wir, daß ihr Algorithmus auch zur Lösung anderer geometrischer Probleme verwendet werden kann. Insbesondere können wir einL-konvexes Polygon in der ZeitO(n) triangulieren und die konvexe Hülle eines überschneidungsfreien Polygons in der gleichen Zeit finden. Ferner kann die Überprüfung eines überschneidungsfreien Polygons aufL-Konvexität in der ZeitO (n2) erfolgen.
    Notes: Abstract Recently ElGindy and Avis (EA) presented anO(n) algorithm for solving the two-dimensional hidden-line problem in ann-sided simple polygon. In this paper we show that their algorithm can be used to solve other geometric problems. In particular, triangulating anL-convex polygon and finding the convex hull of a simple polygon can be accomplished inO(n) time, whereas testing a simple polygon forL-convexity can be done inO(n 2) time.
    Type of Medium: Electronic Resource
    URL: http://dx.doi.org/10.1007/BF02263430
    Location Call Number Expected Availability
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    Paper (German National Licenses)
    Fulltext
  • 3
    Electronic Resource
    Electronic Resource
    On preconditioned iterative methods for solving (A−λB)x=0 (1984)
    Springer
    Computing 32 (1984), S. 139-152 
    Details
    ISSN: 1436-5057
    Keywords: 65F15 ; 65N25 ; 65L15 ; Preconditioning ; generalized eigenvalue problem ; conjugate gradient
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Computer Science
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Es wird ein vorkonditioniertes Iterationsverfahren zur Lösung des verallgemeinerten Eigenwertproblems vorgestellt; die Struktur der originalen Matrizen wird hierbei nicht verändert. Die vorgeschlagene Methode ist zur Bestimmung der extremen Eigenwerte und zugehörigen Eigenvektoren von großen dünnbesetzten Matrizen geeignet, wie sie durch Diskretisierung (mit Finiten Elementen oder Differenzen) von partiellen Differentialgleichungen entstehen. Die Koppelung der neuen Methode mit dem Verfahren der konjugierten Gradienten ergibt einen besonders wirkungsvollen Algorithmus für diese Problemklasse.
    Notes: Abstract In this paper a preconditioned iterative method suitable for the solution of the generalised eigenvalue problem is presented. The proposed method in which no change in the structure of the original matrices occurs is suitable for the determination of the extreme eigenvalues and their corresponding eigenvectors of large sparse matrices derived from finite element/difference discretisation of partial differential equations. The new method when coupled with the conjugate gradient algorithm yields a powerful algorithm for this class of problems.
    Type of Medium: Electronic Resource
    URL: http://dx.doi.org/10.1007/BF02253688
    Location Call Number Expected Availability
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    Paper (German National Licenses)
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