ISSN:
1436-6304
Schlagwort(e):
Unscharfe Mengen
;
schlecht strukturierte Situationen
;
unscharfe Entscheidungsunterstützung
;
Grünästung in der Forstwirtschaft
;
Fuzzy sets
;
ill structured situations
;
fuzzy decision aid
;
pruning
;
forestry
Quelle:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Thema:
Mathematik
,
Wirtschaftswissenschaften
Beschreibung / Inhaltsverzeichnis:
Abstract The decision to prune trees in fast growing timber plantations is mainly based upon the experience of the decision maker, i.e. on mathematically ill structured knowledge. It is shown that this ill structured knowledge can be adequately modelled with fuzzy set-theoretic mathematics. Aggregation of the pruning decision criteria is achieved using fuzzy aggregation operators in analogy to a fuzzy decision support and fuzzy decision aid, respectively, resulting in a plausible ranking of the pruning decision alternatives.
Notizen:
Zusammenfassung Die Entscheidung zur Grünästung in schnellwachsenden Plantagenwäldern beruht weitgehend auf Erfahrungswissen, welches mathematisch relativ schlecht strukturiert ist und in Form einer Regel vorliegt. Es wird ein auf der Theorie unscharfer Mengen beruhendes Verfahren vorgestellt, welches eine mathematische Modellierung des Entscheidungsproblems ermöglicht und über unscharfe Aggregation bei multiattributiver Problemstruktur plausibel zur Ordnung mehrerer Ästungsalternativen genutzt werden kann.
Materialart:
Digitale Medien
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF01719731
Permalink
