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  • 1
    Monograph available for loan
    Monograph available for loan
    Köln : Heymann
    Call number: AWI S5-15-0035
    Description / Table of Contents: Inhaltsverzeichnis: Vorwort. - Inhaltsverzeichnis. - Abkürzungsverzeichnis. - 1 Was Sie als erfolgreicher Patentrechercheur über Patente wissen sollten. - 1.1 Wozu braucht man Patente?. - 1.2 Wie bekommt man ein Patent?. - 1.3 Welche Anmeldemöglichkeiten gibt es?. - 1.3.1 Der nationale Weg zum Patent - Anmelden beim Deutschen Patent- und Markenamt (DPMA). - 1.3.2 Der europäische Weg zum Patent - Anmelden beim Europäischen Patentamt. - 1.3.3 Der internationale Weg zum Patent - Anmelden über die Verträge nach Kapitel I und II PCT (Patent Cooperation Treaty). - 1.4 Was bedeutet "Priorität"?. - 1.5 Was kann man gegen bestehende Patente und Anmeldungen anderer tun?. - 1.5.1 Einwendungen Dritter - Stellen des Prüfungsantrags. - 1.5.2 Einspruch. - 1.5.3 Das Nichtigkeitsverfahren. - 1.5.4 Gerichtliche Zuständigkeit für einheitliche Patente. - 1.6 Wie sind Anmelde- bzw. Patentnummern aufgebaut? Was bedeuten die Abkürzungen und Codes, die man im Patentwesen häufig antrifft?. - 1.6.1 Spezielle Abkürzungen und Codes: Aktenzeichen, Anmelde-, Offenlegungs-, Veröffentlichungs- oder Publikations- und Patentnummern. - 1.6.2 Spezielle Abkürzungen und Codes - Referenznummern von Patentpublikationen. - 1.6.3 Spezielle Abkürzungen und Codes - Buchstabencodes von Recherchenberichten. - 2 Was Sie als Patentexperte über die Patentrecherche wissen sollten. - 2.1 Wie wird heute recherchiert?. - 2.2 Was ist eine Datenbank, wie ist sie aufgebaut?. - 2.3 Welche Arten von Patentdatenbanken gibt es?. - 2.3.1 Bibliografische Datenbanken. - 2.3.2 Zusammenfassungsdatenbanken (Abstractdatenbanken). - 2.3.3 Volltextdatenbanken. - 2.3.4 Faksimiledatenbanken. - 2.4 Welche Sprache versteht meine Datenbank?. - 2.5 Was sind Operatoren? - ein wenig Algebra muss sein. - 3 Recherchenwerkzeuge für das Internet. - 3.1 Stichwortrecherche (Keywords). - 3.2 Klassifikation - was ist das?. - 3.2.1 Internationale Patentklassifikation (IPK, IPC). - 3.3 Was versteht man unter "reference-hunting" ("citing & cited documents")?. - 4 Wie sucht man nach patentrelevanten Informationen im Internet. - 4.1 Patentdatenbanken. - 4.1.1 Wonach kann in einer Patentdatenbank gesucht werden?. - 4.1.2 Klassifikationssysteme. - 4.1.2.1 Internationale Patentklassifikation. - 4.1.2.1.1 Aktualisierung der IPC. - 4.1.2.1.2 Wo finde ich weitere Informationen über die IPC?. - 4.1.2.2 Gemeinsame Patentklassifikation (CPC). - 4.1.2.2.1 Die Vorläufer ECLA und UCLA. - 4.1.2.2.2 Wo finde ich weitere Informationen zur CPC?. - 4.1.2.3 Japanische Patentklassifikation. - 4.1.2.3.1 FI-Terms. - 4.1.2.3.2 F-Terms. - 4.1.2.3.3 Weitere Informationen zu F-/FI-Terms. - 4.1.2.4 Wie finde ich die richtige Patentklassifikation?. - 4.1.2.5 Common Citation Document (CCD). - 4.1.2.6 Weitere Codes. - 4.2 Kommerzielle Anbieter. - 4.3 Suche nach Nicht-Patent Literatur. - 4.3.1 Internet-Suchmaschinen. - 4.3.1.1 Google. - 4.3.1.2 Google Patents. - 4.3.1.3 Meta - Suchmaschinen. - 4.3.2 Suche nach chemischen Verbindungen. - 4.3.2.1 Wie suche ich nach dem Namen einer chemischen Verbindung?. - 4.3.2.2 Wie sucht man nach der Summenformel einer chemischen Verbindung?. - 4.3.2.3 Wie sucht man nach Codes?. - 4.3.2.4 Wie sucht man nach Strukturformeln?. - 4.3.2.5 Wie sucht man nach physikalischen Parametern?. - 4.3.2.6 Wie sucht man nach DNA/RNA und Proteinen?. - 4.4 Publikationsdatum. - 4.4.1 Die Wayback Machine. - 5 Patentrecherche im Internet - die wichtigsten Datenbanken für eine erfolgreiche Suche. - 5.1 Die wichtigsten Datenbanken - die Top Adressen. - 5.1.1 Espacenet. - 5.1.2 USPTO Datenbank (Homepage des Patent- und Markenamts der Vereinigten Staaten von Amerika). - 5.1.3 Japanische Patentdatenbank. - 5.1.4 Internationale Patentanmeldungen. - 5.1.5 DEPATISnet. - 5.1.6 Chinesisches Patentamt. - 5.1.7 Koreanisches Patentamt. - 5.1.8 Übersicht über die Suchfelder einiger wichtiger Datenbanken. - 5.2 Datenbanken weiterer Patentämter. - 5.2.1 Australisches Patentamt. - 5.2.2 Eidgenössisches Institut für geistiges Eigentum. - 5.2.3 Indisches Patentamt. - 5.2.4 Kanadisches Patentamt. - 5.2.5 Neuseeländisches Amt für gewerbliches Eigentum. - 5.2.6 Österreichisches Patent-und Markenamt. - 5.2.7 Russische Föderation. - 5.2.8 Thailändisches Amt für Gewerblichen Rechtsschutz. - 5.2.9 In englischer Sprache recherchierbare Datenbanken nationaler Patentämter. - 5.2.9.1 Ägyptisches Patentamt. - 5.2.9.2 Eurasische Patentorganisation. - 5.2.9.3 Georgisches Patentamt. - 5.2.9.4 Hongkong, Amt für Gewerblichen Rechtsschutz. - 5.2.9.5 Malaysia, Amt für Gewerblichen Rechtschutz. - 5.2.9.6 Philippinen, Amt für Gewerblichen Rechtschutz. - 5.2.9.7 Moldavien, Amt für Gewerblichen Rechtschutz. - 5.2.9.8 Patentamt des Konzils Arabischer Golfstaaten. - 5.2.9.9 Singapur, Amt für Gewerblichen Rechtschutz. - 5.2.9.10 Taiwan, Amt für Gewerblichen Rechtsschutz. - 5.2.9.11 Liste weiterer Patentämter. - 5.3 Nicht - Patentdatenbanken. - 5.3.1 Patentgesetze. - 5.3.1.1 Amtsblatt des EPA. - 5.3.1.2 Deutsches Patentgesetz. - 5.3.1.3 Entscheidungen der Beschwerdekammern des EPA. - 5.3.1.4 Europäisches Patentübereinkommen 2000 (EPÜ 2000). - 5.3.1.5 Europäisches Patentübereinkommen 1973 (EPÜ 1973). - 5.3.2 Klassifikationen. - 5.3.2.1 Gemeinsame Patentklassifikation (CPC). - 5.3.2.2 Internationale Patentklassifikation. - 5.3.2.3 IPC-CPC-ECLA Konkordanztabelle. - 5.3.3 Technische Datenbanken. - 5.3.3.1 Biotechnologiedatenbanken. - 5.3.3.2 Brenda Enzymdatenbank. - 5.3.3.3 ChemBioFinder. - 5.3.3.4 ChemIDplus. - 5.3.3.5 Chemie.de. - 5.3.3.6 Chemsynthesis. - 5.3.3.7 CiteSeerX. - 5.3.3.8 Common Chemistry. - 5.3.3.9 Electronic Orange Book. - 5.3.3.10 Globalspec. - 5.3.3.11 Google Scholar. - 5.3.3.12 MatWeb. - 5.3.3.13 MEDLINE und medizinische Datenbanken. - 5.3.3.14 NIST. - 5.3.3.15 NIST Chemistry Webbook. - 5.3.3.16 Physik.de. - 5.3.3.17 Pubchem. - 5.3.3.18 Scirus. - 6 Strategien zur erfolgreichen Patentrecherche. - 6.1 Die Planung einer Patentrecherche. - 6.2 Die Grundstrategien. - 6.2.1 Was versteht man unter "brief search"?. - 6.2.2 Was versteht man unter Blockbildung ("block building")?. - 6.2.3 Was versteht man unter "successive-fractions"?. - 6.3 Von den Grundstrategien zur kompletten Patentrecherche. - 6.4 Wie lange soll man recherchieren?. - 6.5 Beispiele zur erfolgreichen Patentrecherche im Internet. - 7 Spezialrecherchen: erteilte Patente, Rechtsstand, Familienmitglieder und Akteneinsicht. - 7.1 Die Recherche nach erteilten Patenten. - 7.2 Ermittlung des Schutzrechtsportfolios von Mitbewerbern. - 7.3 Patentüberwachung. - 7.4 Recherche nach Familienmitgliedern. - 7.5 Akteneinsicht und Rechtsstandsabfragen. - 7.5.1 Rechtsstandsrecherche. - 7.5.1.1 INPADOC / Europäisches Patentamt. - 7.5.1.2 Eidgenössisches Institut für Geistiges Eigentum. - 7.5.1.3 Österreichisches Patent-und Markenamt . - 7.5.1.4 DPMAregister. - 7.5.2 Akteneinsicht. - 7.5.2.1 Europäisches Patentamt (EPA). - 7.5.2.2 United States Patent and Trademark Office (USPTO). - 7.5.2.3 Japanese Patent Office (JPO). - 7.5.2.4 Internationale (PCT) Anmeldungen. - 7-5.2.5 Chinesisches Patentamt (SIPO). - 7.5.2.6 Eidenössisches Institut für Geistiges Eigentum. - 7.5.2.7 Österreichisches Patent-und Markenamt. - 7.5.2.8 Deutsches Patent-und Markenamt (DPMA). - 8 Anhang. - 8.1 Datenbankabdeckung. - 8.1.1 Espacenet - weltweit. - 8.1.2 Datenbank des USPTO. - 8.1.3 Japanische Patentdatenbank. - 8.1.4 Internationale Patentanmeldungen. - 8.1.5 DEPATISnet. - 8.1.6 Koreanisches Patentamt. - 8.1.7 Chinesisches Patentamt. - 8.1.8 Australisches Patentamt. - 8.1.9 Eidgenössisches Institut für geistiges Eigentum. - 8.1.10 Indisches Patentamt. - 8.1.11 Kanadisches Patentamt. - 8.1.12 Russisches Patentamt. - 8.1.13 Thailändisches Patentamt. - 8.2 Stoppwortlisten. - 8.2.1 Espacenet. - 8.2.2 Datenbank des USPTO. - 8.2.3 Japanische Patentdatenbank. - 8.2.4 DEPATISnet. - 8.2.5 Australisches Patentamt. - 8.3 Glossar. - 8.4 Linkliste. - 8.5 Arbeitsblätter. - 8.5.1 Espacenet (Datenbank des Europäisches Patentamts). - 8.5.2 USPTO (Datenbank des US Patent- und Markenamts). - 8.5.3 PAJ (Datenbank des Japanischen Patentamts). - 8.5.4 Patentscope (Datenbank der WIPO). - 8.5.5 DEPATISnet (Datenbank des Deutschen Patent- und Markenamts). - 8.5.6 SIPO (Datenbank des Chinesischen Amts für Geistiges Eigentum). - 8.5.7 KIPO (Datenbank des Koreanischen Amts für Geistiges Eigentum). - Stichwortverzeichnis.
    Type of Medium: Monograph available for loan
    Pages: XIII, 227 S. : Ill., graph. Darst. ; 23 cm
    Edition: 4. Aufl.
    ISBN: 9783452279132
    Branch Library: AWI Library
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  • 2
    Call number: SR 99.0125(247)
    In: Deutsche Geodätische Kommission bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 27 S.
    ISBN: 3769685415
    Series Statement: Deutsche Geodätische Kommission bei der Bayerischen Akademie der Wissenschaften : Reihe B, Angewandte Geodäsie 247
    Language: English
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
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  • 3
    Call number: SR 99.0139(135)
    In: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover
    Type of Medium: Series available for loan
    Pages: 123 S. + 2 Kt.-Beil.
    Series Statement: Wissenschaftliche Arbeiten der Fachrichtung Vermessungswesen der Universität Hannover 135
    Language: German
    Location: Lower compact magazine
    Branch Library: GFZ Library
    Location Call Number Expected Availability
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  • 4
    ISSN: 1365-2486
    Source: Blackwell Publishing Journal Backfiles 1879-2005
    Topics: Biology , Energy, Environment Protection, Nuclear Power Engineering , Geography
    Notes: Temperate forest ecosystems have recently been identified as an important net sink in the global carbon budget. The factors responsible for the strength of the sinks and their permanence, however, are less evident. In this paper, we quantify the present carbon sequestration in Thuringian managed coniferous forests. We quantify the effects of indirect human-induced environmental changes (increasing temperature, increasing atmospheric CO2 concentration and nitrogen fertilization), during the last century using BIOME-BGC, as well as the legacy effect of the current age-class distribution (forest inventories and BIOME-BGC). We focused on coniferous forests because these forests represent a large area of central European forests and detailed forest inventories were available.The model indicates that environmental changes induced an increase in biomass C accumulation for all age classes during the last 20 years (1982–2001). Young and old stands had the highest changes in the biomass C accumulation during this period. During the last century mature stands (older than 80 years) turned from being almost carbon neutral to carbon sinks. In high elevations nitrogen deposition explained most of the increase of net ecosystem production (NEP) of forests. CO2 fertilization was the main factor increasing NEP of forests in the middle and low elevations.According to the model, at present, total biomass C accumulation in coniferous forests of Thuringia was estimated at 1.51 t C ha−1 yr−1 with an averaged annual NEP of 1.42 t C ha−1 yr−1 and total net biome production of 1.03 t C ha−1 yr−1 (accounting for harvest). The annual averaged biomass carbon balance (BCB: biomass accumulation rate-harvest) was 1.12 t C ha−1 yr−1 (not including soil respiration), and was close to BCB from forest inventories (1.15 t C ha−1 yr−1). Indirect human impact resulted in 33% increase in modeled biomass carbon accumulation in coniferous forests in Thuringia during the last century. From the forest inventory data we estimated the legacy effect of the age-class distribution to account for 17% of the inventory-based sink. Isolating the environmental change effects showed that these effects can be large in a long-term, managed conifer forest.
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 5
    Electronic Resource
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    Springer
    Entomologia experimentalis et applicata 40 (1986), S. 161-168 
    ISSN: 1570-7458
    Keywords: Hemiptera ; Aphididae ; Myzus persicae ; Solanum tuberosum ; Beta vulgaris ; host plant adaptation ; ecology ; genetics
    Source: Springer Online Journal Archives 1860-2000
    Topics: Biology
    Description / Table of Contents: Zusammenfassung Die ökologischen Konsequenzen genetischer Variabilität in der Wirtspflanzennutzung von Myzus persicae (Hemiptera, Aphididae) wurden in mehreren Agro-Ökosystemen untersucht, die sich in der Kulturpflanzenheterogenität unterscheiden. Eine Analyse von auf Rüben, Kartoffeln und Salat siedelnden Populationen zeigte eine genetische Differenzierung in Wirtspflanzen-angepaßte Feld-populationen. Die räumliche Einheit solcher Differenzierungen liegt unterhalb einer Feldgröße von 3–5 ha. Eine Differenzierung konnte hier in der Mitte der Felder aber nicht am Rand festgestellt werden. Aus zeitlicher Sicht ist die Differenzierung selbst in großräumigen, spezialisierten Anbaugebieten nur vorübergehend feststellbar. Die ökologischen Parameter der Differenzierung werden besonders in Hinsicht auf die integrierte Schädlingsbekämpfung in Agro-ökosystemen diskutiert. Eine Erhöhung der genetischen Heterogenität von Kulturpflanzenbeständen kann möglicherweise zu einer Verringerung von Blattlaus-Massenvermehrungen beitragen.
    Notes: Abstract The ecological consequences of genetic variability in host plant exploitation of Myzus persicae (Hemiptera, Aphididae) were studied in several agro-ecosystems, differing in crop plant heterogeneity. An analysis of aphid populations sampled from sugar beet, potatoes, and lettuce revealed changes in the frequency distribution of aphid clones according to their respective host plant adaptations. The spatial unit of differentiation was below an average field size of 3–5 hectares and a differentiation could be found in the centre of potato and sugar beet fields but not at the edge of the fields. On a temporal scale, the differentiation of populations is transitory even on a large-scale basis of highly specialized cropping areas. The ecological parameters of differentiation are discussed with special reference to agro-ecosystems and integrated pest management. Increasing the genetic heterogeneity of crop fields may help to reduce population outbreaks.
    Type of Medium: Electronic Resource
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  • 6
    Publication Date: 2013-12-07
    Description: Background: The long noncoding RNA MALAT1 (metastasis-associated lung adenocarcinoma transcript 1) is described as a potential biomarker for NSCLC (non-small cell lung cancer). Diagnostic biomarkers need to be detectable in easily accessible body fluids, should be characterized by high specificity, sufficient sensitivity, and robustness against influencing factors. The aim of this study was to evaluate the performance of MALAT1 as a blood based biomarker for NSCLC. Results: MALAT1 was shown to be detectable in the cellular fraction of peripheral human blood, showing different expression levels between cancer patients and cancer-free controls. For the discrimination of NSCLC patients from cancer-free controls a sensitivity of 56% was calculated conditional on a high specificity of 96%. No impact of tumor stage, age, gender, and smoking status on MALAT1 levels could be observed, but results based on small numbers. Conclusions: The results of this study indicate that MALAT1 complies with key characteristics of diagnostic biomarkers, i.e., minimal invasiveness, high specificity, and robustness. Due to its relatively low sensitivity MALAT1 might not be feasible as a single biomarker for the diagnosis of NSCLC in the cellular fraction of blood. Alternatively, MALAT1 might be applicable as a complementary biomarker within a panel in order to improve the entire diagnostic performance.
    Electronic ISSN: 1756-0500
    Topics: Biology , Medicine
    Published by BioMed Central
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  • 7
    Publication Date: 2013-09-13
    Print ISSN: 1618-2642
    Electronic ISSN: 1618-2650
    Topics: Chemistry and Pharmacology
    Published by Springer
    Location Call Number Expected Availability
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  • 8
  • 9
  • 10
    Publication Date: 2009-05-06
    Print ISSN: 1612-4669
    Electronic ISSN: 1612-4677
    Topics: Agriculture, Forestry, Horticulture, Fishery, Domestic Science, Nutrition
    Published by Springer
    Location Call Number Expected Availability
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