ISSN:
1432-5217
Source:
Springer Online Journal Archives 1860-2000
Topics:
Mathematics
,
Economics
Description / Table of Contents:
Summary In this work, after a short analysis of the optimal division of a geographical area in the socio-sanitary districts a dynamic programming model is used for the solution of such problem. Therefore, two algorithms are suggested: the former, starting from the territorial units, is used to generate the admissible socio-sanitary districts, considering the adjacency, compactness and population limited deviation ties. The latter specifies the set of the admissible districts which, “covering“ only once each territorial unit, minimizes the objective-function, which warrants a balance between supply and demand of socio-sanitary services in every district and permits to pursue the best compactness of the districts themselves. Finally, the suggested procedure is applied in the optimal division of a sub-regional area of the sicilian territory in the socio-sanitary districts.
Notes:
Zusammenfassung Nach einer kurzen Analyse des Problems der optimalen Aufteilung eines geographischen Gebietes in sozial-sanitäre Bezirke wird in der vorliegenden Arbeit für die Lösung eines solchen Problems ein Modell dynamischer Programmierung verwendet. Es werden dann zwei Algorithmen vorgeschlagen: der erste, der von der territorialen Einheit ausgeht, soll die zulässigen sozial-sanitären Bezirke unter Berücksichtigung der Faktoren Nähe, Dichte und begrenzter Bevölke-rungsunterschied ermitteln; der zweite errechnet jene Gesamtheit der zulässigen Bezirke, die, jede territoriale Einheit nur einmal „deckend“, eine Zielfunktion auf ein Minimum reduziert, die das Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage der sozial-sanitären Dienste jedes Bezirks garantiert und erlaubt, die maximale Geschlossenheit der Bezirke zu erreichen. Schließlich wurde das vorgeschlagene Verfahren bei der optimalen Aufteilung eines unterregionalen Gebietes des sizilianischen Territoriums in sozial-sanitären Bezirke angewendet.
Type of Medium:
Electronic Resource
URL:
http://dx.doi.org/10.1007/BF01951497
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